Tools und Tipps zur Modernisierung von Data-Warehouse-Umgebungen. Data Warehouses blicken auf eine lange Geschichte zurück. Der Grundgedanke dabei ist, dass die meisten Unternehmen verschiedene Anwendungen entwickeln, um ihre grundlegenden Geschäftsprozesse zu automatisieren. Diese Geschäftsprozesse entwickeln sich unabhängig voneinander weiter, was zu einer Vielzahl von Problemen führt…
Wie wählen Unternehmen ein Metadatenmanagement-Tool aus? Angesichts der fortschreitenden Digitalisierung ist die Integration und Nutzung der verschiedenen Metadaten in der Unternehmensumgebung unerlässlich. Für Unternehmen ist die Wahl eines passenden Metadatenmanagement-Tools daher von entscheidender Bedeutung.
Snowflake Data Governance: Angesichts des Aufstiegs von SaaS-Anwendungen und der Verlagerung der Datenverarbeitung in die Cloud treffen unzählige Daten in stetig steigender Geschwindigkeit ein, die Echtzeit-Geschäftsentscheidungen erfordern. Unabhängig davon, ob sich Ihr Unternehmen für die Migration seiner Daten aus Altsystemen entscheidet…
Daten-Governance-Strategie: 4 Grundprinzipien und 4 Schlüsselbereiche Aktuell ist die Daten-Governance für Internetunternehmen noch nicht ausgereift, und es bestehen zentrale Herausforderungen, insbesondere das Fehlen einer klaren Definition, wem Inhalte gehören oder die nicht von Nutzern verwendet werden (wie z. B. …).
Datenprofilierung für Einsteiger: Die Anforderungen an die Datenqualität steigen stetig. Wie lässt sich die Datenqualität eines Berichts mit Hunderten von Millionen Datensätzen schnell analysieren? In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, wie es geht…
Datentransformation für Einsteiger: Mit dem stetig wachsenden Datenvolumen eröffnen sich Ihrem Unternehmen unzählige Möglichkeiten, bessere Entscheidungen zu treffen und bessere Ergebnisse zu erzielen. Doch wie können Sie Ihr Wissen über Ihre Daten optimal nutzen?
Datenintegrität 101 Im Zeitalter von Big Data, in dem mehr Informationen denn je verarbeitet und gespeichert werden, sind Datenqualität und -sicherheit zu einem dringenden Thema geworden. Daher ist es immer wichtiger, Maßnahmen zum Schutz der Datenintegrität zu implementieren…
Datenglossar 101 Ein Datenglossar, auch Geschäftsglossar genannt, ist für jede Daten-Governance-Strategie unerlässlich, wird aber oft vernachlässigt. Beispielsweise sprechen Geschäftsleute manchmal unterschiedliche Fachbegriffe, oder bei Fusionen und Übernahmen verwenden verschiedene Unternehmen unterschiedliche Bezeichnungen für die Daten.
Data Mining 101: Mit der Einrichtung großer Datenbanken und dem Aufkommen massiver Datenmengen werden immer mehr Daten gesammelt und in großen Datenbanken gespeichert. Die Realität sieht jedoch oft so aus: „Daten sind reichlich vorhanden, Informationen jedoch rar“, denn…
Data Warehouse 101: Angesichts der rasanten Entwicklung von Technologien wie dem Internet und dem Internet der Dinge werden immer mehr Daten generiert, und auch die Datenmanagement-Tools haben sich rasant weiterentwickelt. Konzepte im Zusammenhang mit Big Data haben…
