Dieser Artikel veranschaulicht, wie Sie mithilfe des Grabit-Tools zusammen mit SQLFlow in 3 Minuten die Datenherkunft von SQL Server ermitteln.

Schritte zum Erfassen der Datenherkunft in der SQL Server-Datenbank:

1. Exportieren Sie die SQL Server-Datenbankstruktur. Sie können die eingeschlossene Datenbank, das Schema oder die ausgeschlossene Datenbank, das Schema angeben.
2. Senden Sie die exportierten Daten an https://sqlflow.gudusoft.com zur automatischen Datenherkunftsanalyse
3. Überprüfen Sie das Datenherkunftsergebnis auf https://sqlflow.gudusoft.com unter Ihrem Konto.
4. Exportieren Sie das Datenherkunftsergebnis nach CSV, JSON, Graphml

Nach der Analyse des vom Grabit übermittelten SQL-Skripts visualisiert SQLFlow die Datenherkunft und stellt ein schönes, übersichtliches und umsetzbares Diagramm bereit.

Mit diesem Diagramm können Sie den Datenfluss/die Datenbewegung von der Quelle zum Ziel über verschiedene Änderungen und Sprünge auf dem Weg in der SQL Server-Datenbank leicht erkennen.

Sie möchten Ihr SQL Server-Datenbankschema nicht an den Remote-SQLFlow-Server senden?

Kein Problem! Sie können die SQLFlow On-Premise-Version innerhalb Ihrer eigenen Organisation und erhalten Sie alle Funktionen in die SQLFlow-Cloud-Version während keine Daten über das Internet übertragen werden.

Müssen Sie die Datenherkunft aus anderen Datenbanken ermitteln?

Kein Problem! SQLFlow unterstützt die wichtigsten Datenbanken, darunter: BigQuery, Couchbase, DAX, DB2, Greenplum, Hana, Hive, Impala, Informix, MDX, MySQL, Netezza, OpenGe, Oracle, PostgreSQL, Redshift, Snowflake, SQLServer, Sybase, Teradata und Vertica.

Müssen Sie die Datenherkunft aus den Versionskontrollsystemen ermitteln?

Kein Problem! Grabit kann alle SQL-Skripte aus Versionskontrollsystemen wie Github und Bitbucket abrufen und zur Datenherkunftsanalyse an SQLFlow senden. Dies geschieht automatisch. Sie müssen lediglich die Anmeldeinformationen von Github und Bitbucket eingeben.