Metadaten-Repository: Was ist das und warum wird es verwendet?

Was ist ein Metadaten-Repository?

A Metadaten-Repository ist eine Datenbank, die zum Speichern erstellt wurde MetadatenMetadaten sind Informationen über die Struktur, die die eigentlichen Daten enthält. Oft werden Metadaten fälschlicherweise als „Daten über Daten“ verstanden. Ein Datenprofil ist ein Beispiel für solche „Daten über Daten“. Metadaten erweitern diese Definition um eine Abstraktionsebene – sie beschreiben die Struktur, die die Daten enthält. Metadaten können die Struktur beliebiger Daten zu jedem beliebigen Thema in jedem beliebigen Format beschreiben.

Gut konzipierte Metadaten-Repositories enthalten oft Daten, die weit über die einfache Definition verschiedener Datenstrukturen hinausgehen. Ein typisches Repository speichert Dutzende bis Hunderte verschiedener Informationen zu jeder Datenstruktur.

Definition des Metadaten-Repositorys:

Das Metadaten-Repository ist für die physische Speicherung und Kategorisierung von Metadaten zuständig. Die Daten im Metadaten-Repository sollten generisch, integriert, aktuell und historisch sein.

Generisch: Das Metamodell sollte Metadaten generisch speichern, nicht anwendungsspezifisch definiert. Ändert sich der Datenbankstandard von einem Produkt zum anderen, muss das physische Metamodell des Metadaten-Repositorys nicht angepasst werden. Ein umfassendes Metadaten-Repository ermöglicht die integrierte Verwaltung von Metadaten für alle Geschäftsbereiche und deckt so alle Domänen und Themengebiete der Organisation ab. Das Metadaten-Repository sollte Zugriff auf aktuelle und historische Metadaten bieten. Früher wurde es als Datenwörterbuch bezeichnet.

Mit dem steigenden Bedarf an Metadaten für Business Intelligence hat sich auch der Umfang von Metadaten-Repositories erweitert. Das ältere Datenwörterbuch stellt die Schnittstelle zwischen Technologie und Geschäftsprozessen dar. In der Anfangsphase bildet das Datenwörterbuch den gesamten Inhalt des Metadaten-Repositorys, doch mit zunehmender Erweiterung des Umfangs… Wirtschaftsglossar und die verschiedenen Statuskennzeichnungen, die auf der Geschäftsseite erscheinen, erscheinen auch auf der technischen Seite, und die Nutzung technischer Metadaten, ihre Herkunft und Verbindungen werden zu einer Quelle für Repositories, wertvolle Berichte, die Wirtschaft und Technologie zusammenführen und dazu beitragen, Datenmanagement Entscheidungen erleichtern und die Kosten von Veränderungen abschätzen.

Das Metadaten-Repository untersucht unternehmensweit Datenverwaltung, Datenqualität und Stammdatenmanagement (sowohl Stamm- als auch Referenzdaten) und integriert diese umfangreichen Informationen mit integrierten Metadaten im gesamten Unternehmen, um ein Entscheidungsunterstützungssystem für Datenstrukturen bereitzustellen, selbst wenn es nur Strukturen widerspiegelt, die aus verschiedenen Systemen stammen.

Repository und Registrierung

Repositories bieten im Vergleich zu Registries zusätzliche Funktionen. Metadaten-Repositories speichern nicht nur Metadaten wie Metadaten-Registries, sondern fügen auch Beziehungen zu verwandten Daten hinzu. MetadatentypenDie relevanten Metadaten im Datenfluss vom Eintritt in die Organisation bis zu den Ergebnissen werden als Herkunft für diesen Datenpunkt betrachtet.

Metadaten, die mit anderen verwandten Metadatentypen verknüpft sind, werden als Link bezeichnet. Durch die Bereitstellung einer Architektur, die alle Metadatenpunkte in einer Organisation verbindet und deren Integrität bei Änderungen gewährleistet, liefert ein Metadaten-Repository die Grundlage für das Verständnis des gesamten Datenflusses, seiner Definitionen und seiner Auswirkungen. Ein ebenso wichtiges Merkmal ist die Versionskontrolle, wobei diese Aussage jedoch noch diskutiert werden muss. Da sich diese Definitionen noch in der Entwicklung befinden, muss ihre Genauigkeit verbessert werden.

Das Metadatenregister dient der Definition und Pflege von Metadatenelementen innerhalb der Organisation. Datenmodell- und andere Datenmanagement-Teams greifen bei Änderungen auf das Metadatenregister zu. Ein Metadaten-Repository bezieht Metadaten aus verschiedenen Metadatensystemen einer Organisation und spiegelt die Inhalte der vorgelagerten Systeme wider. Repositories fungieren niemals als vorgelagerte Systeme, während Metadatenregister für Metadatenänderungen als vorgelagerte Systeme genutzt werden.

Gründe für die Verwendung des Metadaten-Repositorys:

Ein Metadaten-Repository ermöglicht die Integration aller Datenstrukturen einer Organisation an einem zentralen Ort. Dadurch wird eine Fülle an Ressourceninformationen für fundierte Geschäftsentscheidungen zugänglich. Das Tool verwendet ein einheitliches Datenmodell, um alle Modelle zu integrieren und sämtliche Anwendungen und Programme einer Organisation in einem einheitlichen Format zusammenzuführen.

Am wichtigsten ist, dass die Anwendung von Geschäftsdefinitionen und -prozessen die Bereiche Wirtschaft und Technologie enger zusammenführt und Unternehmen so hilft, eine solide Roadmap mit klaren Zielen zu entwickeln. Dank zentraler Informationsquelle haben Unternehmen mehr Kontrolle über Veränderungen und können die Auswirkungen von Tools analysieren.

Oftmals investieren Unternehmen viel Zeit und Geld in Entscheidungen, die auf Erkenntnissen und Studien zu den Auswirkungen von Änderungen, dem Hinzufügen neuer oder dem Entfernen bestehender Datenstrukturen im Datenmanagement basieren. Mit einem gut strukturierten und gepflegten Datenrepository lässt sich die Zeit, die für die Entwicklung eines Produkts von der Idee bis zur Markteinführung benötigt wird, minimieren (vorausgesetzt, alle anderen Variablen bleiben konstant).

Entwerfen eines Metadaten-Repositorys

Jedes Datenbankmanagementsystem (DBMS) und jedes Datenbanktool verwendet eine eigene Sprache für die Metadatenkomponenten. Datenbankanwendungen verfügen bereits über eigene Repositories oder Register, die alle notwendigen Funktionen für den Zugriff auf die darin gespeicherten Daten bereitstellen sollen. Anbieter möchten verhindern, dass andere Unternehmen Daten einfach von ihren Produkten auf Produkte von Wettbewerbern migrieren können, daher verwenden sie proprietäre Metadatenverwaltungssysteme. CASE-Tools, DBMS-Wörterbücher, ETL-Tools, Datenbereinigungstools, OLAP-Tools und Datengewinnung Alle Tools verarbeiten und speichern Metadaten auf unterschiedliche Weise. Nur ein einziges Metadaten-Repository kann so konzipiert werden, dass es die Metadatenkomponenten aller dieser Tools speichert.

Ein Metadaten-Repository sollte Metadaten in vier Kategorien speichern: Eigentümerschaft, beschreibende Merkmale, Regeln und Richtlinien sowie physische Merkmale. Die Kategorie „Eigentümerschaft“ gibt den Daten- und Anwendungsinhaber an. Beschreibende Merkmale definieren Namen, Typen und Längen sowie Definitionen, die Geschäftsdaten oder Geschäftsprozesse beschreiben. Regeln und Richtlinien definieren Sicherheit, Datenqualität, Datenzeiträume und Beziehungen. Physische Merkmale definieren Quelle bzw. Ursprung und physischen Speicherort.

Ähnlich wie beim Aufbau eines logischen Datenmodells für die Datenbankerstellung kann ein logisches Metamodell dabei helfen, die Metadatenanforderungen von Geschäftsdaten zu identifizieren. Das Metadaten-Repository kann zentralisiert, dezentralisiert oder verteilt sein.

Ein zentralisiertes Design bedeutet die Bereitstellung einer Datenbank für das Metadaten-Repository, in der Metadaten für alle Anwendungen im Unternehmen gespeichert werden. Ein zentrales Metadaten-Repository bietet dieselbe Funktionalität wie eine zentrale Datenbank. Die Verwaltung ist einfacher, da sich alle Daten in einer Datenbank befinden. Allerdings können dadurch Engpässe entstehen.

Dezentrale Metadaten-Repositories speichern Metadaten in mehreren Datenbanken, die nach Standort und/oder Geschäftsbereich getrennt sind. Dies macht die Verwaltung des Repositorys im Vergleich zu einem zentralen Metadaten-Repository komplexer, bietet aber den Vorteil, dass Metadaten nach Abteilungen aufgeschlüsselt werden können.

Verteilte Metadaten-Repositories nutzen einen dezentralen Ansatz, aber im Gegensatz zu dezentralen Metadaten-Repositories bleiben die Metadaten in ihrer ursprünglichen Anwendung erhalten.

Abschluss

Vielen Dank für das Lesen unseres Artikels. Wir hoffen, er hat Ihnen geholfen, Metadaten-Repositories besser zu verstehen. Wenn Sie mehr über Metadaten-Repositories erfahren möchten, empfehlen wir Ihnen folgende Website: Gudu SQLFlow für weitere Informationen. Als einer der die besten Datenherkunftstools Gudu SQLFlow ist heute auf dem Markt erhältlich und kann nicht nur SQL-Skriptdateien analysieren, die Datenherkunft ermitteln und eine visuelle Anzeige durchführen, sondern ermöglicht Benutzern auch, die Datenherkunft im CSV-Format bereitzustellen und eine visuelle Anzeige durchzuführen. (Veröffentlicht von Ryan am 2. Juli 2022)