8 razões pelas quais as iniciativas de governança de dados falham

Governança de dados é uma oportunidade para as organizações melhorarem a eficiência dos processos e impulsionarem o crescimento dos negócios. O que parece simples pode ser um grande desafio. De acordo com uma pesquisa da Gartner, mais de 90% de iniciativas de governança de dados falham. No artigo de hoje, vamos dar uma olhada em algumas das 8 razões mais comuns pelas quais as iniciativas de governança de dados falham.

Razões pelas quais as iniciativas de governança de dados falham

Razões pelas quais as iniciativas de governança de dados falham – 1. Falta de objetivos claros

• Sem objetivos claros. Não quer dizer que não existam objetivos, mas sim que os objetivos são grandes, amplos e sem foco, sem consideração de que os objetivos são atingíveis e mensuráveis. Por exemplo, o objetivo é resolver todos os qualidade dos dados problemas na empresa.
• O objetivo da governança de dados é muito míope, levando ao retrabalho da governança de dados. Por exemplo, a governança começa quando há desacordo entre as partes interessadas sobre a definição e o entendimento dos objetivos de qualidade de dados.
• As metas de governança de dados não estão vinculadas às metas de negócios e consideram apenas como governar de uma perspectiva técnica, não o porquê.

Dicas: A falta de objetivos claros ou o foco em objetivos de governança míopes leva à falha no desenvolvimento de um mecanismo de governança consistente, resultando em desperdício recursos e a governança de dados caindo de lado antes que possa ser efetiva. A governança de dados efetiva começa com uma meta de governança clara que deve ser vinculada ao valor do negócio.

Razões pelas quais as iniciativas de governança de dados falham – 2. A divisão do trabalho é caótica, e os direitos e responsabilidades não são claros.

• Não há uma definição clara de quem tem o direito de possuir dados, quem tem o direito de usar dados, quem tem o direito de gerenciar dados e outras responsabilidades. Alega-se que todos são responsáveis pela qualidade dos dados, mas, na verdade, o gerenciamento de dados é muito caótico e há muita duplicação, e quando os problemas realmente surgem, ninguém está disposto a assumir a responsabilidade.
• Não foi estabelecido nenhum mecanismo claro de confirmação e responsabilização dos direitos de dados e, quando ocorrem problemas de dados, não sabemos a quem recorrer, e a coordenação multipartidária atrasou a implementação do projeto e levou à não resolução de muitos problemas de qualidade.
• Deixe que a equipe de TI se concentre nas definições e tendências de qualidade de dados, analise e determine a causa raiz dos problemas de qualidade de dados.
• Deixe que o pessoal da empresa analise a estrutura de dados e se envolva em linhagem de dados e uso de dados.

Dicas: A governança de dados eficaz deve fazer um bom trabalho de confirmação dos direitos e responsabilidades dos dados e lidar com o relacionamento colaborativo entre o departamento de TI e o departamento de negócios. O departamento de TI deve se concentrar na entrega técnica, e o departamento de negócios precisa se concentrar na definição de regras de qualidade de dados e na melhoria contínua da qualidade dos dados. Ambas as equipes devem trabalhar juntas e manter linhas de comunicação abertas para monitorar e melhorar a qualidade dos dados.

Razões pelas quais as iniciativas de governança de dados falham – 3. Atenção insuficiente da alta gerência

• Os gerentes seniores não têm um alto nível de conscientização sobre governança de dados e confundem governança de dados com gerenciamento de dados, acreditando que a governança de dados é responsabilidade do departamento de TI ou do DBA, que pode ser tratada pela equipe de TI sem muito envolvimento e atenção dos líderes seniores.
• Gerentes seniores gritam slogans como “Dados são um ativo, governança é muito importante e deve ser fortemente apoiada” todos os dias. Os slogans foram gritados em voz alta, mas não houve nenhuma ação real. O departamento de dados não pode ser totalmente empoderado, ou designar um departamento pequeno e pouco influente para ficar no comando, o que não é viável.
• Gerentes seniores não têm autoridade e influência suficientes para promover a vinculação de metas de governança de dados e desempenho empresarial. No caso de coordenação interdepartamental, cada departamento promete cooperar bem, mas na implementação real, ainda é seu próprio caminho.

Dicas: Um projeto de governança de dados eficaz requer que a liderança sênior assuma a responsabilidade. Os principais gerentes seniores não devem apenas ter um certo entendimento da governança de dados, mas também ter autoridade e influência consideráveis, ser capazes de coordenar entre departamentos e ser capazes de dar autorização total e forte suporte ao departamento de dados no projeto.

Razões pelas quais as iniciativas de governança de dados falham – 4. Falta de especialistas em governança de dados

• Confundir governança de dados e gerenciamento de sistemas torna os administradores de sistemas de TI responsáveis pela qualidade dos dados. Isso é tão pouco confiável quanto tornar o reparador de encanamentos de água responsável pela qualidade da água da torneira.
• Acredita-se que a TI que o gerenciamento de qualidade de dados é tudo sobre pessoal de TI, e TI é suficiente para entender algoritmos, modelos e programação. No entanto, as equipes de qualidade de dados devem ter uma mentalidade analítica de negócios e compreensão suficiente dos processos de negócios para tomar as decisões certas, e podem não entender o impacto de dados ruins se não entenderem o negócio.
• Pense erroneamente que a qualidade dos dados é um negócio dos empresários, e que é suficiente que os empresários sejam responsáveis. No entanto, a qualidade dos dados não se trata apenas de identificar regras de negócios e corrigir erros, mas também de monitorar continuamente os dados e projetar processos que minimizem o risco de erros. Além disso, em muitas empresas, não há muitos empresários que possam explicar claramente as regras de negócios.

Dicas: A governança de dados é multifuncional, não é o negócio de um departamento ou uma pessoa. Nem pessoas puramente empresariais nem equipes técnicas isoladas têm a capacidade completa de fornecer governança de dados. As empresas precisam cultivar um grupo de especialistas em governança de dados que entendam tanto a tecnologia de governança de dados quanto os negócios empresariais.

Razões pelas quais as iniciativas de governança de dados falham – 5. Regras e sistemas opacos

• O sistema de gerenciamento de dados formulado e o processo de gerenciamento de dados não são divulgados nem divulgados, os padrões de dados definidos não são divulgados e não se sabe se as partes interessadas relevantes estão cientes dessas regras.
• O progresso e os resultados da governança de dados não são relatados em tempo hábil, e os líderes e departamentos relevantes não têm permissão para ver os resultados.
• Pensa erroneamente que os dados são um ativo, e devem ser “escondidos” e não podem ser compartilhados com outros departamentos. Somente quando há “ilhas de informação” é que podemos manter a “lacuna de informação” com outros departamentos e garantir nosso “mistério”.

Dicas: A governança de dados eficaz requer total transparência. O progresso do projeto, os resultados do trabalho e os problemas existentes precisam ser vistos pelo chefe e pelo departamento de negócios a tempo de aumentar sua confiança na governança de dados. Os problemas não devem ser escondidos, mas devem ser expostos e resolvidos em tempo hábil. No nível dos dados, também precisa ser mais transparente. Dados mestres e dados de referência devem ser compartilhados dentro da empresa. Ativos de dados e linhagens de dados devem ser visualizados o máximo possível, para que os dados possam ser vistos, encontrados e bem usados.

Razões pelas quais as iniciativas de governança de dados falham – 6. Governança passiva de dados

• Concentre-se apenas nos processos de negócios, não na qualidade dos dados.
• A iniciativa de estabelecer estratégia de governança de dados não é considerado, não há um padrão de dados unificado e os dados de cada sistema são mantidos de forma independente.
• Em tempos normais, não preste atenção à governança de dados e ao tratamento oportuno de problemas de qualidade de dados.

Dicas: A governança de dados eficaz requer a construção de uma estratégia de governança de dados em três níveis: antes, durante e depois do evento. Antes do evento: defina e estabeleça padrões de dados, realize publicidade e treinamento de padrões de dados e cultive a cultura de dados da empresa. Em ação: verificação de dados com base em padrões de dados, manutenção e uso de dados com base em processos e sistemas estabelecidos. Depois do fato: medição contínua da qualidade dos dados, problemas contínuos de dados e melhorias de processos de negócios, etc.

Razões pelas quais as iniciativas de governança de dados falham – 7. Governança de dados baseada em projetos

• Trate a governança de dados como um projeto único, com grandes expectativas de que a qualidade dos dados melhorará da noite para o dia por meio da implementação de um projeto.
• Pense erroneamente que a governança de dados serve para lidar com os problemas de dados descobertos atualmente.
• Acreditam erroneamente que os processos de qualidade e governança de dados são atividades únicas.
• Acreditam erroneamente que as políticas de governança de dados e as medidas de qualidade de dados não precisam ser acordadas com os departamentos relevantes.

Dicas: O objetivo final da governança de dados é aumentar o valor dos dados. É um processo de operação contínuo e longo que requer melhoria gradual e iteração passo a passo. Não é realista esperar que a governança de dados seja concluída em uma etapa. A governança de dados baseada em projeto é incompleta e não contínua. Ela pode resolver problemas temporários de dados, mas é difícil obter valor contínuo de dados, e o efeito está destinado a ser insatisfatório.

Razões pelas quais as iniciativas de governança de dados falham – 8. Governança de dados em silos

• Os padrões de dados são estabelecidos, mas os padrões de dados não são implementados, os sistemas legados não funcionam transformação de dados e mapeamento de dados, e novos sistemas não se referem a padrões de dados. Padrões de dados são arquivados e viram um pedaço de papel.
• Veja a governança de dados como uma tarefa separada e adicional que não está vinculada aos processos de negócios. Os departamentos de negócios apenas cooperam para limpar problemas de qualidade de dados, mas não aceitam regras de dados incorporadas aos processos de negócios.
• Os departamentos de negócios acreditam que a governança de dados só aumentará sua carga de trabalho extra, imporá certas restrições aos negócios e não terá nenhuma ajuda ou valor para seu desempenho empresarial.

Dicas: A governança de dados eficaz deve ser vista como uma ferramenta para ajudar os empresários a atingirem objetivos comerciais, não como uma tarefa adicional, mas como algo incorporado aos processos empresariais, regulando a manutenção e o uso de dados na vida diária dos negócios.

Conclusão

Obrigado por ler nosso artigo e esperamos que ele possa ajudá-lo a ter uma melhor compreensão dos motivos pelos quais as iniciativas de governança de dados falham. Se você quiser saber mais sobre governança de dados, gostaríamos de aconselhá-lo a visitar Gudu SQLFlow para maiores informações.

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