4 principais motivos pelos quais as organizações usam a linhagem de dados

Como todos sabemos, dados confiáveis são essenciais para impulsionar a tomada de decisões e processos aprimorados em todos os aspectos do negócio, de vendas a RH. No entanto, essas informações só são valiosas se as partes interessadas estiverem confiantes de que são precisas, pois somente dados de alta qualidade pode gerar insights úteis. Com a ajuda de linhagem de dados, você pode visualizar alterações de dados causadas por migração de dados, atualizações de sistema, erros, etc., para garantir a integridade dos dados ao longo do ciclo de vida. Essas são as razões pelas quais as organizações usam a linhagem de dados.

Por que as organizações usam a linhagem de dados?

A linhagem de dados documenta os relacionamentos entre dados empresariais em uma variedade de aplicativos de negócios e TI. Os detalhes incluem:

1. Onde os dados estão localizados e como são armazenados em um ambiente, como no local, um Armazém de dados, ou um lago de dados.
2. Como os dados são usados e quem é responsável por atualizar, usar e alterar os dados. Isso também inclui funções e aplicativos que têm acesso a partes específicas de dados sensíveis (por exemplo, informações pessoalmente identificáveis, PII).
3. Rastreie dados gerados, carregados e alterados por usuários e aplicativos empresariais. Por exemplo, pode ser adicionar contatos a um sistema de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) ou pode ser transformação de dados, como a desduplicação de registros.
4. Dados criados e integrados de diferentes partes de uma organização, como hardware de rede e servidores.

Como funciona a linhagem de dados?

Metadados permite que os usuários de ferramentas de linhagem de dados para entender completamente como os dados fluem no pipeline de dados. Metadados são “dados sobre dados” e incluem várias informações sobre o ativo de dados, como tipo, formato, estrutura, criador/data de criação, data de modificação e tamanho do documento. Ferramentas de linhagem de dados fornecer uma visão abrangente dos metadados que orienta os usuários a determinar a utilidade dos dados.

Nos últimos anos, a maneira como armazenamos e utilizamos dados continuou a evoluir com o desenvolvimento do big data. As empresas estão investindo cada vez mais em ciência de dados para impulsionar a tomada de decisões e os resultados comerciais. No entanto, para construir uma boa análise, elas precisam usar ferramentas de linhagem de dados e catálogos de dados para descoberta de dados e mapeamento de dados exercícios.

Enquanto as ferramentas de linhagem de dados mostram como os dados mudaram ao longo do tempo por meio de metadados, o catálogo de dados usa as mesmas informações para criar um inventário pesquisável de todos os ativos de dados em uma organização. Ambos permitem que os cidadãos de dados entendam a importância de diferentes elementos de dados para um determinado resultado, que é a base para o desenvolvimento de qualquer algoritmo de aprendizado de máquina.

Linhagem de dados vs. Proveniência de dados vs. Governança de dados

Linhagem de dados, proveniência de dados e governança de dados são termos intimamente relacionados e inseparáveis. Juntos, eles garantem que as organizações possam manter a qualidade e a segurança dos dados de forma contínua.

A governança de dados cria uma estrutura dentro de uma organização para gerenciar ativos de dados definindo proprietários de dados, termos comerciais, regras, políticas e processos ao longo do ciclo de vida dos dados. Uma solução de linhagem de dados ajuda as equipes de governança de dados a garantir que os dados estejam em conformidade com esses padrões, dando a você uma imagem completa de como os dados estão mudando em seu pipeline. A proveniência dos dados é frequentemente usada no contexto da linhagem de dados, mas a primeira se refere especificamente à primeira instância ou fonte de dados.

A linhagem de dados fornece um nível refinado de trilha de auditoria para dados; esse nível de detalhe ajuda a depurar quaisquer erros de dados, permitindo que os engenheiros de dados solucionem problemas de forma mais eficiente e determinem soluções mais rapidamente. Embora o escopo da governança de dados seja mais amplo do que a linhagem de dados e a procedência de dados, esse aspecto da governança de dados é importante para impor padrões organizacionais.

Conclusão

Obrigado por ler nosso artigo e esperamos que ele possa ajudá-lo a ter uma melhor compreensão das razões pelas quais as organizações usam a linhagem de dados. Se você quiser saber mais sobre a linhagem de dados, gostaríamos de aconselhá-lo a visitar Gudu SQLFlow para maiores informações.

Como uma das melhores ferramentas de linhagem de dados disponíveis no mercado hoje, o Gudu SQLFlow pode não apenas analisar arquivos de script SQL, obter linhagem de dados e executar exibição visual, mas também permitir que os usuários forneçam linhagem de dados em formato CSV e executem exibição visual. (Publicado por Ryan em 31 de julho de 2022)