3 equívocos comuns sobre governança de dados

No processo de construção do data center, governança de dados, como o trabalho preliminar para a formação de ativos de dados, pode ser considerado a chave para a qualidade da construção e avaliação de realização do data center. Portanto, é muito necessário que as empresas entendam o 3 equívocos comuns sobre governança de dados para evitar desvios.

Equívocos comuns sobre governança de dados

Equívocos comuns sobre governança de dados – 1. A governança de dados pode render no curto prazo

O primeiro equívoco sobre governança de dados é que ela pode ser feita em curto prazo. A governança de dados é um trabalho de longo prazo e complicado, e é o passo mais básico e importante no processo de construção de um data center. Em muitos casos, após uma série de integrações, limpezas e coletas, a governança de dados parece ter alcançado resultados iniciais, mas quando é aplicada ao negócio, descobre-se que os dados não podem realmente ser implementados, muito menos conduzir o negócio.

Pode-se observar que há alguns mal-entendidos no processo de governança de dados, o que tornará o processo de governança de dados longo e o efeito não será bom. Uma das razões que levam a esse fenômeno é a falta de gerenciamento de dados em empresas. Eles têm expectativas sobre o valor da realização de dados, mas não sabem como gerenciar dados de forma inteligente.

Perante esta situação, as empresas podem fazer uma análise abrangente análise de dados arquitetura, qualidade dos dados, e capacidade de processamento de dados por meio de pequenos projetos de aplicação de dados, de modo a fornecer uma base para governança de dados real no estágio posterior. Após a situação dos dados ser claramente investigada, um provedor de serviços de middle-office de dados profissional pode formular um plano de governança de dados viável para orientar o pessoal técnico e o pessoal de negócios a cooperar e encurtar o tempo efetivo de governança de dados.

Equívocos comuns sobre governança de dados – 2. A governança de dados é uma questão para o departamento técnico

O segundo equívoco na governança de dados é que a governança de dados e a arquitetura de plataforma intermediária são domínio do departamento técnico, não dos empresários, nem da gerência da empresa.

A transformação digital empresarial é uma transformação estratégica que envolve muitos departamentos, como organização, negócios e tecnologia. O propósito final da construção da plataforma de dados é habilitar os negócios e fornecer poder para a realização de dados. No entanto, o pessoal técnico se concentra em melhorar a capacidade técnica por um longo tempo e na falta de compreensão das necessidades e pontos problemáticos do negócio. Sem considerar as necessidades do negócio do meio, a construção da plataforma se afastará da fonte.

Sem o suporte de recursos da estratégia de plataforma intermediária da empresa, a transformação digital é conduzida apenas pelo departamento técnico, e a transformação digital é insuficiente, o que pode facilmente fazer com que a transformação morra no meio do caminho.

Os dados em si são gerados pelos negócios, e melhorar a qualidade dos dados é inseparável do desenvolvimento dos negócios. Quanto mais campos de negócios, mais canais de fontes de dados, então unificar o calibre dos dados requer unificar a terminologia empresarial primeiro. Como há muitas necessidades empresariais, se o relatório de dados não for perfeito, isso levará a erros na coleta básica de dados.

Portanto, os departamentos envolvidos na governança de dados devem ser uma estrutura organizacional multidimensional, abrangendo departamentos de negócios, departamentos técnicos e até mesmo a gerência, para que a governança de dados possa realmente ser implementada.

Equívocos comuns sobre governança de dados – 3. A governança de dados é uma simples configuração e empilhamento de ferramentas

O terceiro equívoco na governança de dados é que as empresas pensam que a governança de dados é simplesmente configuração e sobreposição de ferramentas.

Algumas empresas podem pensar que simplesmente “limpar” dados por meio de ferramentas de governança tornará os dados claros e limpos para uso. Na verdade, a governança de dados inclui ajuste da estrutura organizacional, formulação de processos de governança, configuração de ferramentas, implementação de técnicos no local e colaboração entre departamentos de negócios. O agendamento, uso e arranjo de pessoal é a premissa da governança de dados. Somente ao organizar as pessoas profissionais certas nos lugares certos elas podem realmente fazer a diferença. Somente com instruções de ação claras e processos de execução a governança de dados de uma empresa pode ser eficaz.

Conclusão

Obrigado por ler nosso artigo e esperamos que ele possa ajudá-lo a ter uma melhor compreensão dos 3 equívocos comuns sobre governança de dados. Se você quiser saber mais sobre governança de dados, gostaríamos de aconselhá-lo a visitar Gudu SQLFlow para maiores informações.

Como um dos melhores ferramentas de linhagem de dados disponível no mercado hoje, o Gudu SQLFlow pode não apenas analisar arquivos de script SQL, obter linhagem de dados e executar exibição visual, mas também permitir que os usuários forneçam linhagem de dados no formato CSV e executar exibição visual. (Publicado por Ryan em 19 de agosto de 2022)