Inteligência de Dados 101
Como um produto natural da era da internet móvel, inteligência de dados (ID) também é fundamental para o desenvolvimento futuro a longo prazo. Se você se interessa por inteligência de dados, veio ao lugar certo. Neste artigo, vamos analisar mais de perto o que é inteligência de dados, por que ela é tão importante e quais são os seus benefícios.
O que é Inteligência de Dados (DI)?
Refere-se ao uso de dados como matéria-prima para a produção e à combinação de processamento de dados em larga escala, mineração de dados, aprendizado de máquina, interação humano-computador, visualização e outras tecnologias, extraindo, analisando e adquirindo conhecimento a partir de uma grande quantidade de dados para fornecer às pessoas um suporte eficaz de inteligência de dados na tomada de decisões, de modo a reduzir ou eliminar a incerteza.
Inteligência de Dados: Origens, Evolução e Casos de Uso
A inteligência de dados surgiu inicialmente para apoiar a busca e a descoberta, principalmente para aumentar a produtividade dos analistas. Corporativo analistas de dados Há anos que as empresas têm dificuldade em encontrar os dados necessários para criar seus relatórios. A explosão na coleta e no volume de dados só agravou o problema. Os primeiros casos de uso de Infraestrutura de Dados aproveitavam metadados (por exemplo, um ranking de popularidade que refletia os dados mais frequentemente usados) para destacar os recursos mais úteis para outras pessoas.
Encontrar os dados, porém, é apenas o começo. O analista tinha uma série de perguntas antes da consulta. Ele precisava saber quem usou os dados no passado, como os usou, como eu deveria usá-los… Se eu tenho permissão para usá-los? Como resultado, a Injeção de Dados evoluiu para responder a essas perguntas e hoje oferece suporte a uma variedade de casos de uso, incluindo:
- Governança de dados
- Transformação na Nuvem
- Migração de dados para a nuvem
- Privacidade, Risco e Conformidade
- Transformação Digital
- Análises
Sistema Técnico de Inteligência de Dados
A inteligência de dados precisa, antes de tudo, ser alimentada com dados, e os dados desempenham o papel de ativos essenciais e materiais de produção, portanto, a governança de dados é particularmente importante.
Então O que é governança de dados??
Ouvimos frequentemente o termo governança corporativa. A governança corporativa visa principalmente resolver diversos problemas na área da economia:
- Como são separados os direitos de propriedade e de gestão?
- Como o proprietário da empresa realiza a autorização científica e a supervisão de gestores profissionais?
Consequentemente, governança de dados também deve resolver vários problemas semelhantes:
- Quais são os dados (ativos)?
- Como separar a propriedade dos dados dos direitos de uso?
- Como os proprietários de ativos de dados podem realizar a autorização científica e a supervisão dos usuários de dados?
Todos os meios de inteligência de dados Na verdade, estão resolvendo os problemas acima. Quanto ao conteúdo da governança de dados, eu o apresentei em detalhes no artigo. O que é governança de dados?.
Ao mesmo tempo, sabemos que a diferença entre pobres e ricos reside na sua atitude em relação à riqueza. Os ricos encaram a riqueza mais sob a perspectiva da valorização patrimonial, pensando em como criar mais ativos e fazer com que seu valor continue a aumentar. Já os pobres tendem a ver a riqueza mais sob a perspectiva do consumo, e o dinheiro ganho é usado principalmente para o consumo.
Na era da inteligência de dados, se quisermos nos tornar "ricos", precisamos considerar como agregar valor aos dados e como encontrar parceiros para gerar valor em conjunto. No entanto, os dados diferem de outros ativos por serem reproduzíveis e terem direitos difíceis de determinar, o que exige que resolvamos o problema da segurança de dados, a área da computação segura que atualmente mais preocupa o setor.
Outro ponto que merece nossa atenção é que o Big Data possui características dos 4Vs (volume, velocidade, variedade e variabilidade). Devido a essas características, especialmente o grande volume e a variedade, às vezes surgem dúvidas sobre a agregação ou o resultado produzido. Isso exige um sistema de garantia da qualidade que permita um processo de inspeção completo em cada etapa, desde a geração até a origem dos dados.
Em resumo, o sistema técnico de inteligência de dados precisa incluir pelo menos três aspectos:
- Sistema de Governança de Dados
- Qualidade de dados Sistema de garantia
- Sistema de Computação de Segurança de Dados
Tipos de inteligência de dados
Existem cinco tipos comuns de inteligência de dados, cada um com diferentes propósitos e aplicações:
- Descritivo: para analisar dados e compreender o desempenho;
- Prescritivo: para formar conhecimento alternativo e novas sugestões;
- Diagnóstico: analisar por que algo aconteceu e determinar a causa;
- Preditivo: examinar dados históricos e prever possíveis incidentes futuros;
- Decisivo: para mensurar o valor dos dados e recomendar novas linhas de ação.
Benefícios da inteligência de dados
- Decisão adaptativa: Quando os painéis de Business Intelligence (BI) contêm informações precisas e oportunas, os líderes podem se manter à frente da concorrência, tomando decisões mais rápidas no momento certo. As empresas podem ajustar suas estratégias em tempo real para melhor antecipar a demanda e atender os clientes.
- Uma base de dados mais sólida: Como os dados devem ser organizados e entregues? A Inteligência de Dados (DI) monitora continuamente os processos para simplificar as operações e oferecer melhor suporte às principais partes interessadas. Além disso, ao garantir a qualidade, a inteligência de dados fornece informações confiáveis para aplicações de inteligência artificial e inteligência de negócios.
- Eficiência operacional: A busca e descoberta de dados conecta as pessoas aos dados de que precisam e, historicamente, os analistas gastavam até seis semanas procurando um conjunto de dados confiável. A inteligência de dados separa os ativos mais confiáveis dos dados irrelevantes e os utiliza para uma gama mais ampla de finalidades, acelerando a eficiência operacional no processo.
- Análise aumentada: Por que se preocupar? A Inteligência de Dados permite que os analistas apliquem análises aprimoradas aos aplicativos, dando suporte a casos de uso de análises preditivas e ilustrativas.
- A transparência promove o trabalho em equipe e a confiança: Ao criar um sistema para comprovar novos fatos, a inteligência de dados pode alinhar o pensamento em torno dos princípios orientadores de uma organização e do processo pelo qual esses princípios são colocados em prática. O software de inteligência de dados pode utilizar métodos científicos para estruturar seus processos e gerar progresso.
Conclusão
Obrigado por ler nosso artigo e esperamos que ele tenha ajudado você a entender melhor o que é inteligência de dados. Se você quiser saber mais sobre inteligência de dados, recomendamos que visite [link para o site]. Gudu SQLFlow para maiores informações.
Como um dos melhores ferramentas de linhagem de dados disponível no mercado hoje, o Gudu SQLFlow pode não apenas analisar arquivos de script SQL, obter linhagem de dados e executar exibição visual, mas também permitir que os usuários forneçam linhagem de dados no formato CSV e executar exibição visual. (Publicado por Ryan em 26 de maio de 2022)