데이터의 출처와 흐름을 손쉽게 파악하세요.




Gudu SQLFlow 로고



데이터, 테이블 및 SQL 쿼리 간의 관계를 파악하세요.

당사의 특수 도구는 가장 복잡한 SQL 스크립트까지 분석하여 정확한 데이터 계보 매핑을 제공할 수 있습니다.





우리의 솔루션

자동화됨 데이터 계보 도구 감사 로그, SQL 스크립트 및 데이터베이스 메타데이터를 분석하여 열 수준 맵을 생성합니다.


데이터 계보도



실행 가능한 다이어그램

이는 모든 데이터 이동을 그래픽으로 표시하여 전반적인 데이터 흐름을 시각적으로 표현합니다.



편안한 API

데이터 거버넌스 플랫폼에 빠르게 통합할 수 있는 풍부한 REST API 인터페이스를 제공합니다.



데이터베이스 연결

20가지 이상의 주요 데이터베이스 유형에 연결하여 데이터 계보를 실시간으로 자동 분석합니다.




온프레미스 버전

공용 인터넷에 연결하지 않고도 자신의 사이트에 SQLFlow를 설치할 수 있습니다.



자바 라이브러리

데이터 거버넌스 도구와 함께 최종 고객에게 배포되는 Java 라이브러리를 제공합니다.



뛰어난 구문 분석 능력

데이터 웨어하우스 및 BI 도구의 SQL 쿼리 로그를 자동으로 분석하여 데이터 계보를 시각적으로 보여줍니다.





이익




시간과 노력을 절약하세요

기존에는 데이터 계보를 추적하는 작업이 특히 복잡한 SQL 쿼리와 스크립트를 분석해야 할 경우 시간과 노력이 많이 드는 수동 작업이었습니다. 하지만 본 도구를 사용하면 SQL 쿼리와 스크립트를 신속하게 구문 분석하고 정확한 데이터 계보 매핑 및 데이터 흐름의 시각적 표현을 제공하여 작업에 필요한 시간과 노력을 줄일 수 있습니다.



데이터 거버넌스 강화

데이터 흐름에 대한 명확하고 정확한 이해를 제공하는 것은 조직 시스템을 통해 데이터가 이동할 때 데이터의 정확성, 완전성 및 일관성을 보장하는 데 매우 중요합니다. 이 정보는 데이터 정책, 절차 및 표준을 수립하고 데이터가 적절하게 관리, 보호 및 보존되도록 하는 데 사용될 수 있습니다.




데이터 품질 개선

데이터 계보를 활용하면 오류, 불일치 또는 불완전성과 같은 데이터 품질의 잠재적 문제를 식별하고 이러한 문제를 해결하기 위한 조치를 시행할 수 있습니다.



감사 및 규정 준수 프로세스 간소화

데이터 흐름에 대한 명확하고 정확한 이해는 규제 요건 준수를 입증하고 데이터가 적절하게 관리 및 통제되도록 보장하는 데 매우 중요합니다.





열 수준 계보
다음 질문에 답합니다




열 제거의 영향

열이나 표를 제거하면 더 광범위한 분석 생태계에 어떤 영향이 있나요?


사용 중인 열

Looker/Qlik Sense/BI 대시보드에서 열이 사용되고 있나요?



열 또는 테이블 사용 중단

더 이상 사용되지 않는 열이나 테이블을 더 이상 사용하지 않도록 설정할 수 있나요?


깨진 기둥

Qlik Sense/Looker에 BigQuery, Snowflake, Redshift 등의 백엔드 데이터베이스에 더 이상 연결되지 않는 손상된 열이 있습니까?




고객 성공

사람들이 말하는 것





"웹 준비도에 대한 높은 기준을 충족하는 동시에, 미래 지향적인 핵심 역량을 역동적으로 확장하여 영향력 있는 경험을 제공합니다. 통합된 스키마를 획기적으로 통합합니다."

아이린 J. 홈즈아이린 J. 홈즈출판 전문가

"SQL 쿼리를 시각화하는 이 환상적인 도구를 한번 보세요. 맙소사, 13년 전에 이런 게 있었으면 얼마나 좋았을까 ;-)"

데이비드 다스 네베스데이비드 다스 네베스IT에 열정적이고, 구글러이며, 전 MSFT 출신입니다.




우리의 훌륭한 고객들

메타데이터 관리 솔루션 선도 기업의 절반 이상이 Gudu SQLFlow를 사용하여 데이터 계보 기능을 제공합니다.

















창고를 건강하고 최신 상태로 유지하세요

창고 내에서 다양한 도로 데이터를 매핑하여 모든 사람이 이를 사용하고 분석할 수 있도록 합니다.