데이터 거버넌스를 위한 15가지 모범 사례

이 게시물에서는 15가지 모범 사례를 소개합니다. 데이터 거버넌스. 기사를 읽기 전에 먼저 알아봅시다. 데이터 거버넌스란 무엇인가데이터 거버넌스는 다음을 보장하기 위한 원칙과 관행의 집합입니다. 데이터의 품질 수명 주기 전반에 걸쳐. 데이터 거버넌스 연구소(DGI)는 모든 조직의 다양한 데이터 이해 관계자가 정보 요구 사항을 식별하고 충족하는 데 도움이 되는 일련의 실용적인 프레임워크라고 믿습니다. DGI는 회사에 데이터 관리 시스템뿐만 아니라 이러한 규칙을 준수하도록 보장하는 프로세스와 절차가 포함된 완전한 규칙 세트가 필요하다고 생각합니다. 이는 모든 거버넌스 시스템에 어려운 과제입니다.

데이터 거버넌스를 위한 모범 사례

데이터는 비즈니스 성공을 결정하는 핵심 비즈니스 자산이 되고 있습니다. 디지털 변환은 전 세계적으로 의제에 올라 있습니다. 데이터를 관리할 수 있다면 데이터 자산을 활용하여 성공적으로 디지털 변환을 수행할 수 있습니다. 즉, 데이터 거버넌스 프레임워크 조직의 성장, 미래 사업 목표 및 사업 모델에 맞는 프레임워크입니다. 프레임워크는 이 프로세스에 필요한 데이터 표준을 제어하고 조직 내에서 그리고 회사가 운영하는 사업 생태계 내에서 필요한 역할과 책임을 위임해야 합니다.

데이터 거버넌스를 위한 15가지 모범 사례

한편, 데이터 거버넌스에 참여하는 다른 프로세스에서 배울 수 있습니다. 그러나 모든 조직은 다르며 무의식적 성숙 단계에서 효과적인 성숙 단계까지 데이터 거버넌스 관행을 조정해야 합니다. 데이터 거버넌스를 위한 15가지 모범 사례는 다음과 같습니다.

1.  작게 시작하세요. 사업의 모든 측면에서 오만하지 마세요. 빠르게 승리하고 시간이 지남에 따라 야망을 키우는 것을 목표로 하세요.
2. 명확하고 측정 가능하며 구체적인 목표를 설정하세요. 측정할 수 없는 것은 통제할 수 없습니다. 목표에 도달하면 축하하고 다음 목표를 달성하는 데 사용하세요.
3. 소유권을 정의합니다. 기업 소유권 없이는 데이터 거버넌스 프레임워크가 성공할 수 없습니다.
4. 관련 역할과 책임을 파악합니다. 데이터 거버넌스는 비즈니스의 모든 부분에서 제공되는 결과물을 포함하는 팀 노력입니다.
5. 이해 관계자를 교육합니다. 가능한 한 비즈니스 용어를 사용하고 데이터 거버넌스 분야의 학문적 부분을 비즈니스 맥락에서 의미 있는 것으로 번역합니다.
6. 비즈니스 모델에 집중하세요. 데이터 거버넌스 프레임워크는 기업에서 비즈니스를 수행하는 방식에 통합되어야 합니다.
7. 인프라, 아키텍처 및 도구를 매핑합니다. 데이터 거버넌스 프레임워크는 엔터프라이즈 아키텍처, IT 환경 및 필요한 도구의 논리적인 부분이어야 합니다.
8. 표준화된 데이터 정의를 개발합니다. 중앙에서 관리해야 할 것과 민첩하고 지역적으로 관리해야 할 것을 구별하고, 두 가지 사이의 균형을 맞추는 것이 필요합니다.
9. 데이터 필드를 식별합니다. 영향과 조치 사이의 최상의 비율을 얻으려면 데이터 도메인부터 시작하여 증가시킵니다. 데이터 거버넌스 성숙도.
10. 핵심 데이터 요소를 식별합니다. 가장 중요한 데이터 요소에 집중합니다.
11. 제어 지표를 정의합니다. 가장 의미 있는 비즈니스 프로세스, IT 애플리케이션 및/또는 보고서에 이를 배포합니다.
12. 비즈니스 사례를 구축합니다. 성장, 비용 절감, 위험 및 규정 준수와 관련된 데이터 거버넌스 성숙도 증가의 이점을 파악합니다.
13. 메트릭을 사용합니다. 일반적인 기업 성과와 관련된 제한된 데이터 품질 KPI에 집중합니다.
14. 자주 소통하세요. 데이터 거버넌스 실무자들은 소통이 이 분야에서 가장 중요한 부분이라고 믿습니다.
15. 이것은 프로젝트가 아니라 관행입니다.

데이터 거버넌스는 어떻게 구현되나요?

데이터 거버넌스 분야에는 데이터 표준, 데이터 품질이 포함되지만 이에 국한되지 않습니다. 메타데이터, 데이터 모델, 데이터 배포, 데이터 저장, 데이터 교환, 데이터 수명 주기, 데이터 보안 등. 데이터 거버넌스 분야는 은행업의 발전에 따라 변화하고 있으며, 분야 간의 관계도 지속적으로 발굴하고 분석해야 하며, 최종적으로 상호 조정 및 검증의 분야 네트워크가 형성되어 데이터 거버넌스의 효과성을 전면적으로 개선해야 합니다.

1.  데이터 아키텍처 관리: 생성자에서 소비자까지 데이터를 배포, 전송, 저장하기 위한 논리적 프레임워크를 계획하고 관리합니다.
2. 데이터 모델 관리: 기업의 정보 모델은 기업 데이터 표준을 그래픽으로 표현한 것입니다.
3. 데이터 표준 관리: 기업의 중요 활동 및 목표에 대한 데이터 기록 형식을 표준화합니다.
4. 데이터 품질 관리: 데이터의 표준화, 정확성, 일관성, 무결성 및 적시성에 대한 지속적인 모니터링 및 평가
5. 메타데이터 관리: 기업 데이터 자산을 등록하고 관련성을 기록합니다.
6. 데이터 보안 관리: 데이터가 적절하게 사용되도록 보안 수준을 설정합니다.
7. 마스터 데이터 관리: 기업에 중요하고 여러 시스템 간에 공유되는 비즈니스 데이터를 균일하게 정의하고, 중앙에서 저장, 게시, 업데이트 및 삭제하는 프로세스입니다.
8. 데이터 수명 주기 관리: 데이터 생성, 저장, 전송, 사용, 파기 등의 전체 프로세스를 관리합니다.

결론

저희 기사를 읽어주셔서 감사합니다. 이 기사가 데이터 거버넌스 모범 사례를 더 잘 이해하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 데이터 거버넌스에 대해 자세히 알아보려면 다음을 방문하시기 바랍니다. Gudu SQLFlow 자세한 내용은.

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