2022년 최고의 ETL 도구 12가지

많은 수의 전자상거래 2022년에 시장에 출시된 도구는 인프라와 지원 조직 또는 공급업체에 따라 다음과 같은 4가지 범주로 나눌 수 있습니다. 엔터프라이즈 소프트웨어 ETL 도구, 오픈소스 ETL 도구, 클라우드 기반 ETL 도구, 그리고 사용자 정의 ETL 도구. 그러나 ETL 도구가 너무 많아서 최고의 도구를 찾는 것은 결코 쉬운 일이 아닙니다. 최고의 ETL 도구를 찾고 있다면 올바른 곳에 왔습니다. 삶을 더 편리하게 만들기 위해, Gudu SQLFlow 팀은 목록을 작성했습니다. 최고의 ETL 도구 2022 사용 사례, 예산, 역량, 데이터 소스, 기술적 이해도 등을 기준으로 합니다.

최고의 ETL 도구

로서 데이터 계보 분석 도구, Gudu SQLFlow SQL 스크립트 파일을 분석하고, 데이터 계보를 얻고, 시각적 디스플레이를 수행할 뿐만 아니라 사용자가 CSV 형식으로 데이터 계보를 제공하고 시각적 디스플레이를 수행할 수 있도록 합니다. 더 이상 미루지 말고, 2022년 시중에 나와 있는 최고의 ETL 도구 12가지 목록을 소개합니다.

최고의 ETL 도구 – 1. IBM DataStage

유형: 기업

IBM 데이터스테이지 서버의 중앙 데이터 저장소에 대해 Windows 클라이언트에서 작업을 생성하고 실행하기 위한 클라이언트-서버 디자인을 기반으로 구축된 데이터 통합 도구입니다. ETL 및 ELT(Extract, Load, and Transform) 모델을 지원하고 고성능을 유지하면서 여러 소스와 애플리케이션에서 데이터 통합을 가능하게 하도록 설계되었습니다. 온프레미스 배포를 위해 제작된 IBM DataStage는 클라우드 지원 버전인 DataStage for IBM Cloud Pak for Data에서도 사용할 수 있습니다.

최고의 ETL 도구 – 2. Oracle Data Integrator

유형: 기업

조직 간 데이터 통합 워크플로를 구축, 관리 및 유지하도록 설계된 플랫폼으로서, 오라클 데이터 통합자(ODI) 대용량 대량 로드에서 서비스 지향 아키텍처 데이터 서비스에 이르기까지 모든 데이터 통합 요청을 지원합니다. 또한 데이터 처리 속도를 높이기 위해 병렬 작업 실행을 지원하고 Oracle GoldenGate 및 Oracle Warehouse Builder와 기본 통합을 제공합니다. Oracle Enterprise Manager를 통해 ODI 및 기타 Oracle 솔루션을 모니터링하여 도구 스택 전체에서 더 큰 가시성을 확보할 수 있습니다.

최고의 ETL 도구 – 3. Informatica PowerCenter

유형: 기업

비즈니스 및 IT 팀 간 협업을 개선하고 데이터 파이프라인을 단순화하는 데 중점을 둔 메타데이터 기반 플랫폼으로서, 인포매티카 파워센터 JSON, XML, PDF, IoT 머신 데이터를 포함한 고급 데이터 형식을 구문 분석하고, 정의된 표준을 수행하기 위해 변환된 데이터를 자동으로 검증합니다. 또한 사용하기 쉬운 사전 구축된 변환 기능이 있어 컴퓨팅 요구 사항을 충족하도록 확장할 수 있는 고가용성과 최적화된 성능을 제공합니다.

최고의 ETL 도구 – 4. SAS 데이터 관리

유형: 기업

데이터 통합 플랫폼으로서 SAS 데이터 관리 클라우드, 레거시 시스템, 데이터 레이크를 포함하여 존재하는 모든 데이터를 연결하도록 설계되었습니다. 이러한 통합은 조직의 비즈니스 프로세스에 대한 전체적인 관점을 제공합니다. 데이터 관리 규칙을 재사용하고 비IT 이해 관계자가 플랫폼 내에서 정보를 추출하고 분석할 수 있도록 함으로써 이 도구는 워크플로를 최적화합니다. 또한 SAS Data Management의 또 다른 특징은 매우 유연하고 다양한 컴퓨팅 환경과 데이터베이스에서 작동할 수 있으며 타사 데이터 모델링 도구와 통합하여 매력적인 시각화를 생성할 수도 있다는 것입니다.

최고의 ETL 도구 – 5. Talend Open Studio

유형: 오픈소스

오픈소스 도구로서 탈렌드 오픈 스튜디오 데이터 파이프라인을 빠르게 구축하도록 설계되었습니다. 데이터 구성 요소는 Open Studio의 드래그 앤 드롭 GUI를 통해 Excel, Dropbox, Oracle, Salesforce, Microsoft Dynamics 및 기타 데이터 소스에서 작업을 실행하도록 연결할 수 있습니다. Talend Open Studio는 기본 제공 커넥터를 사용하여 관계형 데이터베이스 관리 시스템, SaaS 플랫폼 및 패키지 애플리케이션을 포함한 다양한 환경에서 정보를 추출할 수 있습니다.

최고의 ETL 도구 – 6. Pentaho Data Integration

유형: 오픈소스

이 도구는 표준화되고 일관된 형식으로 데이터를 캡처, 정리, 저장하는 것을 포함한 데이터 통합 프로세스를 관리하고, 이 정보를 분석을 위해 최종 사용자와 공유하고, IoT 기술에서 데이터 액세스를 가능하게 하여 머신 러닝을 용이하게 합니다. 또한, 펜타호 데이터 통합(PDI) 또한, 필요할 때 변환을 구축하고, 작업을 예약하고, 처리 작업을 수동으로 시작하는 데 사용할 수 있는 Spoon 데스크톱 클라이언트도 제공합니다.

최고의 ETL 도구 – 7. Singer

유형: 오픈소스

오픈소스 스크립팅 기술로서 가수 조직의 애플리케이션과 스토리지 간 데이터 전송을 향상하도록 설계되었습니다. 이 도구는 데이터 추출과 데이터 로딩 스크립트 간의 관계를 정의하고 모든 소스에서 정보를 추출하여 모든 대상에 로드할 수 있도록 합니다. 이러한 스크립트는 JSON을 사용하므로 모든 프로그래밍 언어로 액세스할 수 있습니다. 또한 풍부한 데이터 유형을 지원하고 JSON 스키마를 통해 데이터 구조를 적용합니다.

최고의 ETL 도구 – 8. 하둡

유형: 오픈소스

아파치 하둡 소프트웨어 라이브러리는 컴퓨터 클러스터에 컴퓨팅 부하를 분산하여 대용량 데이터 세트 처리를 지원하도록 설계된 프레임워크입니다. 애플리케이션 및 하드웨어 계층에서 오류를 감지하고 처리하도록 설계된 이 라이브러리는 고가용성을 제공하고 여러 머신의 컴퓨팅 성능을 결합합니다. 이 프레임워크는 Hadoop YARN 모듈을 통해 작업 스케줄링 및 클러스터 리소스 관리도 지원합니다.

최고의 ETL 도구 – 9. 다타도

유형: 구름

코드 없는 클라우드 기반 ETL 플랫폼으로서 다타도 기술 사용자와 비기술 사용자 모두에게 데이터를 통합할 수 있는 유연성을 제공하고, 다양한 커넥터, 완벽하게 사용자 정의 가능한 지표, 모든 데이터 파이프라인을 동시에 관리할 수 있는 중앙 시스템, 기존 기술 아키텍처와의 원활한 통합을 제공합니다. 사용자는 계정 생성 후 몇 분 이내에 파이프라인을 배포할 수 있으며 모든 API 변경 사항은 다음에 의해 관리됩니다. 다타도 팀이므로 파이프라인을 유지할 필요가 없습니다. 요청 시 10영업일 이내에 새 커넥터를 추가할 수 있습니다. 이 플랫폼은 GDPR, SOC2 및 ISO 27001을 준수합니다.

최고의 ETL 도구 – 10. AWS 글루

유형: 구름

AWS 글루 기술적, 비기술적 비즈니스 사용자를 지원하기 위해 시각화 및 코드 기반 클라이언트를 지원하는 클라우드 기반 데이터 통합 서비스를 제공합니다. 서버리스 플랫폼은 조직 전체에서 데이터를 찾기 위한 AWS Glue 데이터 디렉토리, ETL 파이프라인을 시각적으로 설계, 실행, 유지관리하기 위한 AWS Glue Studio와 같은 추가 기능을 제공하기 위한 다양한 기능을 제공합니다. 또한, AWS Glue는 더욱 실제적인 데이터 상호작용을 위해 사용자 정의 SQL 쿼리도 지원한다는 점을 지적하고 싶습니다.

최고의 ETL 도구 – 11. Azure Data Factory

유형: 구름

서버리스 데이터 통합 서비스인 Azure Data Factory는 컴퓨팅 수요를 충족하도록 확장되는 종량제 모델을 기반으로 구축되었습니다. 이 서비스는 90개가 넘는 기본 제공 커넥터에서 데이터를 가져오는 무코드 및 코드 기반 인터페이스를 제공합니다. 또한 Azure Data Factory는 Azure Synapse Analytics와 통합되어 고급 데이터 분석 및 시각화를 제공합니다. 또한, 이 플랫폼은 DevOps 팀을 위한 버전 제어 및 지속적인 통합/지속적인 배포 워크플로를 위해 Git을 지원한다는 점도 언급할 가치가 있습니다.

최고의 ETL 도구 – 12. Google Cloud Dataflow

유형: 구름

완전히 호스팅된 데이터 처리 서비스인 Google Cloud Dataflow는 컴퓨팅 파워를 최적화하고 리소스 관리를 자동화하도록 설계되었습니다. 이 서비스는 유연한 스케줄링과 자동 리소스 확장을 통해 처리 비용을 절감하여 사용량이 수요와 일치하도록 하는 데 중점을 둡니다. 또한 Google Cloud Dataflow는 데이터 변환 중에 예측 분석과 실시간 이상 탐지를 지원하는 AI 기능을 제공합니다.

결론

저희 기사를 읽어주셔서 감사합니다. 그리고 마음에 드셨다면 저희는 매우 기쁠 것입니다. 그러나 수백 개의 ETL 도구 온라인에서 이용 가능하므로, 목록에 여러분이 좋아하는 것이 포함되지 않더라도 용서해 주세요. 아래에 댓글을 남겨서 여러분이 가장 좋아하는 ETL 도구를 알려주시면 곧 이 목록을 업데이트하겠습니다. (Ryan이 게시함 2022년 5월 4일)