조직이 데이터 계보를 사용하는 4가지 주요 이유

우리 모두가 알다시피, 신뢰할 수 있는 데이터는 영업에서 HR에 이르기까지 비즈니스의 모든 측면에서 개선된 의사 결정과 프로세스를 추진하는 데 중요합니다. 그러나 이 정보는 이해 관계자가 그것이 정확하다고 확신하는 경우에만 가치가 있습니다. 고품질 데이터 유용한 통찰력을 생성할 수 있습니다. 데이터 계보, 데이터 마이그레이션, 시스템 업데이트, 오류 등으로 인해 발생한 데이터 변경 사항을 확인하여 수명 주기 전반에 걸쳐 데이터의 무결성을 보장할 수 있습니다. 이것이 조직에서 데이터 계보를 사용하는 이유입니다.

조직에서 데이터 계보를 사용하는 이유는 무엇입니까?

데이터 계보는 다양한 비즈니스 및 IT 애플리케이션에서 엔터프라이즈 데이터 간의 관계를 문서화합니다. 세부 정보는 다음과 같습니다.

1. 데이터가 어디에 위치하고 온프레미스와 같은 환경에서 어떻게 저장되는지 데이터웨어하우스, 또는 데이터 레이크.
2. 데이터가 어떻게 사용되는지, 누가 데이터를 업데이트, 사용 및 변경할 책임이 있는지. 여기에는 민감한 데이터의 특정 부분(예: 개인 식별 정보, PII)에 액세스할 수 있는 역할 및 애플리케이션도 포함됩니다.
3. 비즈니스 사용자와 애플리케이션에서 생성, 업로드 및 변경된 데이터를 추적합니다. 예를 들어, 고객 관계 관리(CRM) 시스템에 연락처를 추가하거나 데이터 변환예를 들어, 기록 중복 제거 등.
4. 네트워크 하드웨어, 서버 등 조직의 다양한 부분에서 생성되고 통합된 데이터입니다.

데이터 계보는 어떻게 작동하나요?

메타데이터 사용자가 허용합니다 데이터 계보 도구 데이터 파이프라인에서 데이터가 어떻게 흐르는지 완전히 이해합니다. 메타데이터는 "데이터에 대한 데이터"이며 유형, 형식, 구조, 작성자/생성 날짜, 수정 날짜 및 문서 크기와 같은 데이터 자산에 대한 다양한 정보를 포함합니다. 데이터 계보 도구 사용자가 데이터의 유용성을 판단하는 데 도움이 되는 메타데이터에 대한 포괄적인 보기를 제공합니다.

최근 몇 년 동안 빅데이터의 발전으로 데이터를 저장하고 활용하는 방식이 계속 진화해 왔습니다. 기업은 의사 결정과 비즈니스 성과를 촉진하기 위해 데이터 과학에 점점 더 많은 투자를 하고 있습니다. 그러나 좋은 분석을 구축하려면 데이터 계보 도구를 사용해야 합니다. 데이터 카탈로그 데이터 검색 및 데이터 매핑 수업 과정.

데이터 계보 도구는 메타데이터를 통해 데이터가 시간 경과에 따라 어떻게 변경되었는지 보여주는 반면, 데이터 카탈로그는 동일한 정보를 사용하여 조직의 모든 데이터 자산에 대한 검색 가능한 인벤토리를 만듭니다. 둘 다 데이터 시민이 주어진 결과에 대한 다양한 데이터 요소의 중요성을 이해할 수 있도록 하며, 이는 모든 머신 러닝 알고리즘을 개발하는 기초입니다.

데이터 계보 대 데이터 출처 대 데이터 거버넌스

데이터 계보, 데이터 출처 및 데이터 거버넌스 밀접하게 관련되어 있고 분리할 수 없는 용어입니다. 함께, 조직이 지속적으로 데이터 품질과 데이터 보안을 유지할 수 있도록 보장합니다.

데이터 거버넌스는 데이터 소유자, 비즈니스 용어, 규칙, 정책 및 프로세스를 데이터 수명 주기 전반에 걸쳐 정의하여 데이터 자산을 관리하기 위한 조직 내 구조를 만듭니다. 데이터 계보 솔루션은 데이터 거버넌스 팀이 데이터가 이러한 표준을 준수하도록 보장하여 파이프라인에서 데이터가 어떻게 변경되는지에 대한 완전한 그림을 제공합니다. 데이터 출처는 종종 데이터 계보의 맥락에서 사용되지만 전자는 구체적으로 데이터의 첫 번째 인스턴스 또는 소스를 말합니다.

데이터 계보는 데이터에 대한 세밀한 수준의 감사 추적을 제공합니다. 이 수준의 세부 정보는 모든 데이터 오류를 디버깅하는 데 도움이 되며, 데이터 엔지니어가 보다 효율적으로 문제를 해결하고 더 빠르게 해결책을 결정할 수 있도록 합니다. 데이터 거버넌스의 범위는 데이터 계보 및 데이터 출처보다 더 넓지만, 데이터 거버넌스의 이 측면은 조직 표준을 시행하는 데 중요합니다.

결론

저희 기사를 읽어주셔서 감사합니다. 조직에서 데이터 계보를 사용하는 이유를 더 잘 이해하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 데이터 계보에 대해 자세히 알아보려면 다음을 방문하시기 바랍니다. Gudu SQLFlow 자세한 내용은.

오늘날 시중에서 판매되는 최고의 데이터 계보 도구 중 하나인 Gudu SQLFlow는 SQL 스크립트 파일을 분석하고, 데이터 계보를 얻고, 시각적 디스플레이를 수행할 수 있을 뿐만 아니라 사용자가 CSV 형식으로 데이터 계보를 제공하고 시각적 디스플레이를 수행할 수 있도록 합니다. (Ryan이 2022년 7월 31일에 게시)