성공적인 데이터 거버넌스의 6가지 중요한 구성 요소

우수한 데이터 및 분석 거버넌스는 더 빠르고 스마트한 의사 결정을 가능하게 합니다. 최고 데이터 책임자를 포함한 데이터 및 분석 리더는 비즈니스 전략과 기업 우선순위를 달성하기 위해 데이터 및 분석 자산이 잘 거버넌스되도록 해야 합니다. 잘 처리됨 데이터 거버넌스 최상의 비즈니스 결정을 내리는 데 필요한 통찰력을 제공합니다. 이러한 모든 요소는 데이터 거버넌스의 성공에 중요합니다. 이 기사에서는 다음을 다룹니다. 성공적인 데이터 거버넌스의 6가지 중요한 구성 요소.

성공적인 데이터 거버넌스의 중요한 구성 요소

성공적인 데이터 거버넌스의 중요한 구성 요소 – 1. 개발 전략 목표

에이 데이터 전략 기업의 개발 전략의 중요한 부분입니다. 유지 관리하고 데이터 품질 향상, 무결성, 보안 및 접근성이며, 이는 데이터 거버넌스를 안내하는 최고 원칙입니다. 데이터 거버넌스가 엔터프라이즈 개발 전략과 일치하는지 여부도 데이터 거버넌스 시스템 구현이 성숙하고 성공적인지 여부를 측정하는 중요한 기준입니다. 리더십의 데이터 거버넌스 강조를 포함하여 정보화 개발 전략의 틀에서 데이터 거버넌스의 전략적 문화를 확립하는 것이 필요합니다. 자원 주요 이슈에 대한 조정 능력과 데이터 거버넌스에 대한 홍보 및 촉진, 교육 훈련 등 일련의 대책을 제공할 수 있습니다.

성공적인 데이터 거버넌스의 중요한 구성 요소 – 2. 데이터 거버넌스 조직

데이터 거버넌스의 조직에는 기관 조직과 서비스 조직이 포함됩니다. 기관 조직은 주로 데이터 거버넌스와 데이터 관리 시스템을 담당합니다. 이러한 조직은 교차 기능적이며, 전반적인 데이터 전략, 데이터 정책 및 데이터 관리 지표와 같은 데이터 거버넌스 규율 문제를 담당하는 데이터 거버넌스 위원회를 설립합니다. 고위 리더로 구성된 데이터 거버넌스 위원회를 설립하고, 사업부 간 조정을 조직하고, 데이터 거버넌스의 전반적인 방향을 계획하고, 그 아래에 주도 그룹 사무실을 설립하여 데이터 거버넌스 계획을 구현하고 데이터 관리 작업을 감독합니다. 다른 조직 수준은 다른 책임과 기능을 수행해야 하며, 합리적인 조직 수준을 확립하는 것은 데이터 거버넌스의 개발을 신속하게 촉진하는 데 도움이 됩니다.

성공적인 데이터 거버넌스의 중요 구성 요소 – 3. 기관 헌장

헌장은 데이터 거버넌스의 효과적인 구현을 보장하는 책임 체계입니다. 이 헌장에는 데이터 거버넌스 기능의 책임이 있는 것도 있지만, 다른 데이터 관리 기능의 책임도 있습니다.

규칙과 규정. 데이터 거버넌스 규칙과 규정은 데이터 거버넌스의 주요 목표, 관련 직원, 책임, 의사 결정 권한, 지표를 명확히 합니다.
관리 및 통제 방법. 관리 및 통제 방법은 규칙과 규정, 도구의 결합에 기초하며, 실용적이고 실행 가능한 방법입니다.
평가 메커니즘. 평가는 보증 제도를 구현하는 기초입니다. 명확한 평가 시스템을 구축합니다. 실제 운영에서는 각 은행의 구체적인 조건에 따라 데이터 거버넌스에 대한 해당 평가 방법을 수립하고 이를 개별 성과와 연결합니다.
표준 사양 기술 사양은 데이터 거버넌스 플랫폼의 지속 가능한 관리를 보장하기 위한 기초입니다. 데이터 볼륨의 증가와 기술 수준의 발전에 따라 데이터 자산의 보다 우수하고 지속 가능한 관리 및 적용을 위해 명확한 기술 사양을 수립할 필요가 있습니다.

성공적인 데이터 거버넌스의 중요 구성 요소 – 4. 프로세스 관리

프로세스 관리에는 프로세스 목표, 프로세스 작업, 프로세스 분류가 포함됩니다. 데이터 거버넌스의 내용과 단위 데이터 거버넌스의 규칙 및 규정에 따라 해당 프로세스를 수립합니다.

미리 예방조치를 취하세요. 위에 언급된 전략적 목표, 규칙 및 규정을 실행하는 것이 최선의 예방 조치입니다.
현장 모니터링을 강화합니다. 데이터 품질 문제를 정리하고 분석하고, 데이터 구조 변경, 데이터 분배, 비즈니스 서비스에 대한 데이터 만족도, 온라인 데이터 증가, 데이터 공석 및 품질 저하를 모니터링하고 보고해야 합니다. 규칙과 규정을 보호하는 것 외에도 이러한 진행 중 모니터링 프로세스에는 무의미한 관리를 분석하고 피하기 위한 신뢰할 수 있는 도구나 플랫폼이 필요합니다.
품질 평가 및 시정. 시스템에 대한 포괄적인 데이터 거버넌스 현황 평가를 정기적으로 실시하고, 문제 발생률, 해결률, 해결 시기적절함 측면의 평가 지표를 설정하고, 시스템을 통해 수정이 필요한 데이터 문제를 기록 및 추적하여 일정에 따라 수정 및 최적화가 필요합니다.
데이터 거버넌스를 위해서는 다양한 방법을 통합하는 것이 필요합니다. 데이터 거버넌스는 기본적으로 시스템이나 도구를 통해 문제를 발견하고, 기술자는 일괄 수정하거나, 사업자는 수정 또는 보완합니다. 우리는 인터넷 정보화의 관행에서 충분히 배우고, 중요한 정보를 방문하여 누락되거나 잘못된 정보를 확인하고 보완해야 합니다.

성공적인 데이터 거버넌스의 중요 구성 요소 – 5. 기술 응용

기술 응용 프로그램에는 데이터 품질 관리 시스템과 같은 핵심 영역을 지원하는 도구와 플랫폼이 포함됩니다. 메타데이터 관리 시스템 등. 이는 데이터 거버넌스가 원활하게 수행될 수 있도록 하는 기술적 보장입니다. 데이터 거버넌스 도구 그리고 플랫폼을 활용하면 다양한 분야의 데이터를 효과적으로 관리, 관리하고, 데이터의 가치를 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

데이터 자산 관리. 데이터 자산의 통합 관리, 포함 메타데이터, 데이터 모델, 데이터 표준 등 중요 데이터 자산에 대한 가시적 데이터 쿼리 및 표시 기능을 제공하여 빠르고 편리한 쿼리를 지원합니다.
데이터 품질 관리. 데이터 품질 문제의 거버넌스를 구현하고 데이터 품질 문제 발견, 추적, 거버넌스 및 평가의 전체 프로세스 폐쇄 루프 관리를 실현합니다.
기본 데이터를 지속적으로 풍부하게 합니다. 데이터 축적 및 통합의 폭과 깊이를 지속적으로 늘리고, 다양한 요구를 충족하는 통합 데이터 센터를 구축하고, 지속적으로 개선합니다. 데이터 마이닝, 분석 및 심층적인 응용 프로그램 기능.
상호 연결. 위에서 언급한 지원 시스템을 구축하는 것을 기반으로 다양한 시스템 간의 상호 연결, 상호 조정 및 검증을 실현하고 통일된 데이터와 다양한 형태의 데이터 서비스를 제공하는 것도 필요합니다.

성공적인 데이터 거버넌스의 중요 구성 요소 – 6. 데이터 보안

다양한 기술 및 관리 조치를 채택함으로써 네트워크 시스템은 정상적으로 작동할 수 있으며, 이를 통해 네트워크 데이터의 가용성, 무결성 및 기밀성을 보장할 수 있습니다. 따라서 네트워크 보안 보호 조치를 수립하는 목적은 네트워크를 통해 전송되고 교환되는 데이터가 추가, 수정, 손실 또는 유출되지 않도록 하는 것입니다.

결론

저희 기사를 읽어주셔서 감사합니다. 이 기사가 여러분이 이 주제를 더 잘 이해하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 성공적인 데이터 거버넌스의 6가지 중요한 구성 요소데이터 거버넌스에 대해 자세히 알아보려면 다음을 방문하시기 바랍니다. Gudu SQLFlow 자세한 내용은.

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