데이터 계통 시각화: 복잡한 SQL 쿼리 분석

SQL플로우

SQL 쿼리와 저장 프로시저에서 메타데이터와 데이터 계보를 검색하고 추출합니다.

대화형 데이터 계보 시각화를 생성합니다.

데이터 계보 라이브

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SQLFlow란 무엇인가요?

SQL 쿼리와 저장 프로시저에서 메타데이터 및 데이터 계보를 검색, 추출 및 시각화합니다.

이것 데이터 계보 도구 모든 논리 처리 과정에서 가장 정확하고 완전하며 상세한 계보 메타데이터를 제공합니다.

다이어그램의 데이터 계보

메타데이터와 데이터 계보는 깔끔하고 보기 좋게 표시됩니다. 실행 가능한 다이어그램을 통해 비즈니스 사용자와 기술 사용자 모두가 정보를 쉽게 검색하고 즉시 파악할 수 있습니다.

데이터 카탈로그 도구

SQL 스크립트와 저장 프로시저를 이해하기 위한 모든 로직을 분석한 후, CSV 및 XML 형식의 전체 데이터 계보 메타데이터를 데이터 카탈로그로 가져와 추가 분석을 수행할 수 있습니다.

다양한 소스용 커넥터

20개 이상의 주요 데이터베이스에 연결하여 데이터 계보를 파악하세요. GitHub, Bitbucket 또는 로컬 파일 시스템의 SQL 파일을 스캔하여 메타데이터를 추출하세요.

강력한 API

REST API를 통합하여 강력한 데이터 계보 기능을 애플리케이션에 즉시 추가하세요. 더욱 좋은 점은 Java 라이브러리를 통해 이 강력한 기능을 고객에게 무료로 배포할 수 있다는 것입니다.

사용 방법

데이터 계보 도구를 원하는 대로 사용하세요: 클라우드, 온프레미스, API, 또는 도서관

구름

지금 무료로 가입하고 데이터 계보를 분석하고 시각화하는 강력한 기능을 활용해 보세요.

온프레미스

안전하고 빠른 연결을 통해 조직 내에 SQLFlow를 설정하세요.

자바 라이브러리

강력한 데이터 계보 분석 기능을 제품에 통합하여 고객에게 제공하세요.

SQLFlow를 사용하는 이유

20개 이상의 주요 데이터베이스를 지원하며 지속적으로 확장되는 플랫폼을 통해 메타데이터와 데이터 계보를 즉각적이고 비용 효율적으로 검색, 추출, 시각화할 수 있습니다.

SQL 데이터 계보에 집중

10년 이상의 SQL 파싱 기술 경험을 보유하고 있습니다. SQL 및 저장 프로시저에서 메타데이터와 데이터 계보를 검색하고 찾아내는 데 특화되어 있습니다. 모든 로직을 처리하는 과정에서 가장 정확하고 완벽하며 상세한 계보 메타데이터를 제공합니다.

새로운 기술을 지속적으로 도입합니다.

DB2, Oracle, Snowflake, BigQuery 등 20개 이상의 주요 데이터베이스를 지원하며, 그 범위는 계속 확장되고 있습니다. 저희는 새로운 기술을 도입하여 새롭게 등장하는 데이터베이스를 위한 디코딩 데이터 계보 엔진을 강화하고, 고객의 비즈니스 요구 사항을 충족하는 데 전념하고 있습니다.