데이터 용어집 101

에이 데이터 용어집, 때때로 불리기도 함 비즈니스 용어집, 모든 것에 중요합니다 데이터 거버넌스 전략이지만 종종 간과됩니다. 예를 들어, 사업가가 다른 언어를 사용하거나 합병 및 인수 사례에서 다른 회사가 같은 것을 다른 이름으로 부르는 경우가 있습니다. 데이터 용어집은 공통 데이터 용어집을 만들어 이러한 복잡성을 해결할 수 있습니다. 한마디로, 어떤 산업에 종사하든 어떤 유형의 데이터 활동에 참여하든 조직이 통일된 공통 언어를 사용할 수 있는 능력은 데이터 거버넌스의 핵심 구성 요소이며, 데이터를 신뢰할 수 있도록 보장합니다.

따라서 이 기사에서는 이에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 데이터 용어집이란 무엇이며, 데이터 거버넌스에 왜 중요한지, 데이터 용어집과 데이터 사전의 차이점.

데이터 용어집이란 무엇인가요?

데이터 용어집 또는 비즈니스 용어집은 조직이 데이터를 분석할 때 회사 전체에서 동일한 정의가 사용되도록 하는 데 사용하는 비즈니스 용어와 정의 목록입니다. 비즈니스 용어집은 조직의 모든 사람이 사용할 수 있는 공통 비즈니스 어휘를 생성합니다. 통합된 공통 언어는 데이터 거버넌스의 핵심 구성 요소입니다. 주요 비즈니스 개념, 용어 및 이들 간의 관계에 대한 일관된 이해는 조직이 데이터를 이해하고 적절하게 관리할 수 있도록 보장합니다.

데이터 용어집이란?

데이터 용어집과 데이터 사전의 차이점은 무엇인가요?

데이터 용어집 또는 비즈니스 용어집은 종종 데이터 사전과 혼동되지만, 둘은 매우 다르게 사용됩니다. 데이터 용어집은 기업 대상입니다. 이는 조직 전체에서 적절한 맥락에서 올바른 용어가 사용되도록 비즈니스 용어의 실제 의미를 정의합니다. 한편, 데이터 사전은 기술 직원이 데이터를 관리하는 데 가장 유용합니다. 이는 데이터 세트와 해당 필드의 속성을 정의하고 설명합니다.

데이터 사전은 물리적 데이터 자산에 초점을 맞추는 반면, 비즈니스 용어집은 비즈니스 용어와 개념에 초점을 맞춥니다. 데이터 사전은 일반적으로 데이터 세트(일반적으로 표 형태)와 필드 목록(일반적으로 열을 나타냄)으로 구성되는 반면, 비즈니스 용어집은 비즈니스 용어 목록과 정의를 포함합니다. 데이터 사전의 목표는 데이터 자산과 데이터베이스에 대한 명확한 이해인 반면, 비즈니스 용어집은 기본적인 비즈니스 개념에 대한 공통 어휘와 이해를 제공합니다.

데이터 사전은 본질적으로 더 기술적이기 때문에 종종 IT가 구축하고 소유하는 반면, 기업은 종종 비즈니스 용어집을 소유합니다. 조직은 데이터 소스당 하나의 데이터 사전을 가지고 있으며, 조직 전체에서 하나의 비즈니스 용어집만 사용할 수 있습니다. 데이터 사전은 일반적으로 데이터 소스를 문서화하고, 데이터를 모델링하고, 데이터베이스를 설계하는 데 사용되는 반면, 비즈니스 용어집은 데이터 거버넌스와 요구 사항 분석에 사용됩니다.

그러나 둘은 함께 작동하여 데이터의 다양한 측면을 설명함으로써 회사가 데이터에 대한 완전한 그림을 얻을 수 있도록 합니다.

데이터 거버넌스에 데이터 용어집이 중요한 이유는 무엇입니까?

데이터 거버넌스에 데이터 용어집이 중요한 6가지 이유:

1. 비즈니스와 IT 간의 격차 해소:

우수한 데이터 거버넌스 프로그램은 비즈니스와 IT 간의 교량을 구축합니다. 기본 메타데이터와 관련 데이터 계통 비즈니스 용어와 관련된 비즈니스 용어집은 이러한 격차를 메우고 조직에 더 큰 가치를 제공하는 데 도움이 됩니다.

2. 통합 검색:

데이터 글로서리 관리의 가장 큰 매력은 조직 전체에서 데이터 거버넌스를 주도하는 비즈니스 용어 간의 관계를 구축하는 데 도움이 된다는 것입니다. 좋은 데이터 글로서리는 비즈니스 용어, 정의, 기술 메타데이터, KPI 및 프로세스 도메인과 같은 컨텍스트별 결과를 찾을 수 있는 통합 검색 기능을 제공해야 합니다.

3. 비즈니스 용어 및 모든 관련 아티팩트를 캡처하는 기능:

다른 비즈니스 용어 및 KPI와 연관시킬 수 없다면 비즈니스 용어가 무슨 소용이 있겠습니까? 오늘날의 규제 및 규정 준수 의식 환경에서는 비즈니스 용어와 기술과 비즈니스 엔터티 간의 관계를 파악하는 것이 중요합니다. 비즈니스 용어집은 더 빠른 분석과 향상된 의사 결정을 위해 비즈니스 용어와 기본 메타데이터 간의 관계를 정의합니다.

4. 통합 프로젝트 관리 및 워크플로:

비즈니스 및 교차 기능 팀이 사일로 방식으로 운영되면서 사용자는 표준 정책 및 모범 사례를 따르기보다는 선호도에 따라 비즈니스 용어를 정의하기 시작합니다. 효과적이려면 비즈니스 용어집이 협업 워크플로 관리 및 승인 프로세스를 지원하여 이해 관계자가 확립된 데이터 거버넌스 역할과 책임을 확인할 수 있어야 합니다. 이 기능을 사용하면 비즈니스 용어 사용자는 게시 전에 데이터 정의 프로세스 전반에 걸쳐 입력을 제공할 수 있습니다.

5. 비즈니스 조건을 게시하는 기능:

성공적인 기업은 비즈니스 용어와 정의를 수집할 뿐만 아니라 이를 게시하여 더 큰 기업이 액세스할 수 있도록 합니다. 데이터 용어집 사용자는 일반적으로 데이터 거버넌스 팀의 구성원이며 데이터 용어집 콘텐츠를 만들고, 편집하고, 승인하고, 게시하는 역할을 할당받아야 합니다. 워크플로 속성은 게시 권한이 있는 사용자를 포함하여 어떤 역할이 어떤 사용자에게 할당되었는지 보여줍니다. 최초 릴리스 후 데이터 용어집 콘텐츠는 기업의 요구 사항에 따라 지속적으로 수정하고 다시 게시할 수 있습니다.

6. 종단간 추적성:

비즈니스 용어를 포착하고 관계를 구축하는 것은 용어집 관리의 핵심입니다. 그러나 추적성 없이는 완전한 솔루션과는 거리가 멉니다. 좋은 데이터 용어집은 관계가 확립된 후 마인드 맵이나 표 형식 보고서 형태로 엔터프라이즈 수준의 추적성을 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

데이터 용어집의 이점은 무엇인가요?

오늘날의 복잡한 환경에서는 자주 업데이트되는 비즈니스 용어집이 필수적입니다. 이는 조직의 모든 사람 간의 일관된 커뮤니케이션을 보장합니다. 또한 모든 사람이 데이터를 동일한 방식으로 보고 사용하도록 보장합니다. 이는 전체 조직에 필요한 표준을 만듭니다. 그리고 조직이 데이터를 이해하고 적절하게 관리하는 것이 점점 더 어려워짐에 따라 잘 관리되는 비즈니스 용어집은 모든 사람이 동일한 정보를 사용하도록 하는 가장 좋은 방법 중 하나입니다.

오늘날의 복잡한 환경에서는 자주 업데이트되는 비즈니스 용어집이 필수입니다. 조직의 모든 사람 간의 일관된 커뮤니케이션을 보장합니다. 또한 모든 사람이 동일한 방식으로 데이터를 보고 사용하도록 합니다. 조직 전체에 필요한 표준을 만듭니다. 그리고 조직에서 데이터를 이해하고 적절하게 관리하는 것이 점점 더 어려워지고 있기 때문에 잘 관리되는 비즈니스 용어집은 모든 사람이 동일한 정보로 작업하도록 하는 가장 좋은 방법 중 하나입니다. 다른 이점은 다음과 같습니다.

데이터 용어집의 다른 이점은 다음과 같습니다.

1. 더 빠른 데이터 검색을 위해 용어 간 관계 구축:

비즈니스 용어집의 가장 큰 이점 중 하나는 비즈니스 용어 간의 관계를 정의하여 사용자가 용어를 검색하기 쉽게 만든다는 것입니다. 포괄적인 비즈니스 용어집은 용어를 정의하고, 예를 제공하며, 용어 간의 관계를 보여줍니다. 주요 성과 지표, 프로세스, 데이터베이스 및 시스템, 데이터 소유자를 포함하여 용어와 관련된 모든 다른 아티팩트를 상관시킵니다. 데이터 관리자. 비즈니스 용어는 이러한 다른 데이터 소스와 연관시킬 수 있는 경우에만 유용합니다. 비즈니스 용어집은 또한 기술 엔터티와 비즈니스 엔터티 간의 비즈니스 용어를 연결합니다.

2. 협업 지원:

데이터 용어집은 조직 전체에서 사용되는 용어에 대한 동일한 정의를 모든 사람에게 제공하기 때문에 부서는 더 효과적으로 소통할 수 있습니다. 조직에서 두 사람에게 2주마다가 무슨 뜻인지 묻는다면 두 가지 다른 답변을 얻을 가능성이 높습니다.

그러나 비즈니스 사전을 사용하면 직원들은 더 이상 추측하거나 의미를 다시 설명할 필요가 없으며 중앙 위치를 참조할 수 있어 모든 사람의 시간을 절약할 수 있습니다. 데이터 용어집은 부서 간, 특히 비즈니스와 IT 간의 격차를 메우는 데 도움이 되며 특히 데이터 사전이 연결된 경우 데이터 용어집에는 비즈니스 용어와 연결된 데이터 컨텍스트와 연결된 기본 메타데이터도 포함되어 기술 대상자가 연결된 메타데이터를 더 쉽게 일치시킬 수 있습니다.

3. 데이터 거버넌스 역할 정의:

비즈니스 용어집은 협업적 워크플로 관리 및 승인 프로세스를 가능하게 하여 확립된 데이터 거버넌스 역할과 책임이 있는 이해 관계자에게 가시성을 제공합니다. 비즈니스 용어집은 비즈니스 및 교차 기능 팀이 분리되는 것을 방지하여 종종 자체 지식에 따라 비즈니스 용어를 정의하고 표준 정책 및 모범 사례를 따르지 않는 경우가 많습니다. 또한 이러한 용어를 전체 기업에서 사용할 수 있도록 합니다.

비즈니스 용어집을 제대로 구축하고 유지 관리하기 위해 비즈니스 사용자에게 다양한 구축 관련 작업을 수행하는 역할이 할당됩니다. 비즈니스 용어집 콘텐츠를 만들고, 편집하고, 승인하고, 게시하여 비즈니스 용어집의 프로젝트와 프로세스에 참여하는 사람들에 대한 종단 간 추적 가능성과 책임을 보장합니다. 마찬가지로 용어집이 최신 상태를 유지하고 비즈니스와 관련이 있도록 조직의 필요에 따라 데이터 용어집을 주기적으로 수정하고 다시 게시하는 것이 중요합니다. 명확한 프로세스와 엄격한 표준에 따라 업데이트된 데이터 용어집은 회사 전체의 데이터 신뢰를 향상시킵니다.

4. 측정 가능한 것을 설정하십시오 데이터 품질:

비즈니스 용어집은 조직 전체에서 일관된 교환, 이해 및 처리를 제공합니다. 조직에서 용어를 정의, 입력, 수정 및 게시하는 방법에 대한 표준을 개발하는 것이 좋습니다. 조직에서는 문서를 사용하여 회사 전체에서 품질 정의를 만드는 방법을 표준화해야 합니다. 표준 문서의 몇 가지 예로는 정의에서 정의된 용어의 제목에 단어를 사용할 수 없고, 약어나 약어를 포함할 수 없으며, 설명적이어야 한다는 규칙 등이 있습니다. 이 모든 것이 데이터에 명확성과 일관성을 제공합니다.

비즈니스 용어집의 적절한 거버넌스는 고품질의 데이터 측정을 가능하게 합니다. 데이터 품질이 확립되고 준수되면 다음을 시작할 수 있습니다. 시험 사람들이 비즈니스 사전을 방문하는 빈도(방문 횟수가 적을수록 정의가 더 좋음), 동의어 사용 감소, 오해 감소에 따라 데이터 품질이 향상됩니다. 문제가 발생하면 문제를 쉽게 찾아 해결할 수 있습니다.

데이터 용어집은 오해의 소지를 방지하고 조직 내 부서를 정렬합니다. 데이터 용어집은 투명성을 제공하고 데이터 및 비즈니스 용어가 회사 전체에서 정확하고 이해하기 쉬운지 확인합니다. 또한 신입 직원을 교육하는 데 유용한 도구입니다. 용어를 정의하고 분류하는 방법에 대한 모범 사례는 사용자의 신뢰와 데이터 검색 가능성을 높이고 사용자에게 명확성을 제공합니다.

결론

저희 기사를 읽어주셔서 감사합니다. 이 기사가 데이터 용어집이 무엇인지 더 잘 이해하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 데이터 용어집에 대해 더 자세히 알고 싶으시다면 다음 사이트를 방문해 보시기 바랍니다. Gudu SQLFlow 자세한 내용은.

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