데이터 마이닝과 데이터 웨어하우징의 차이점

데이터 마이닝 그리고 데이터웨어하우징 글로벌 또는 국가적 수준에서 인정을 얻고자 하는 모든 조직에 필수적인 두 가지 프로세스입니다. 두 기술 모두 데이터 사기를 방지하고 관리 통계 및 순위를 개선하는 데 도움이 됩니다. 데이터 마이닝은 데이터 웨어하우징 단계에서 수집된 데이터에 의존하여 중요한 패턴을 감지하는 데 사용됩니다. 데이터 마이닝과 데이터 웨어하우징은 모두 데이터 분석, 그들은 다른 방식으로 작동합니다. 이 글에서는 두 가지의 차이점과 하나가 다른 하나 없이 존재할 수 있는지 알아보겠습니다.

데이터 마이닝과 데이터 웨어하우징의 차이점

데이터 마이닝

대규모 데이터 세트를 살펴보고 패턴을 찾는 데이터 마이닝은 마케팅, 금융, 엔지니어링을 포함한 다양한 분야에서 사용되는 데이터 과학의 하위 집합입니다. 데이터 마이닝은 수동으로 또는 자동화된 시스템을 사용하여 수행할 수 있으며 Hadoop과 같은 오픈 소스 소프트웨어 프레임워크를 사용하면 데이터를 저장, 액세스 및 관리할 수 있습니다.

데이터 마이닝은 인공 지능 소프트웨어를 사용하여 방대한 양의 데이터를 살펴봅니다. 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 시간 경과에 따른 판매 데이터를 분석하여 데이터에서 패턴을 찾습니다. 그런 다음 이러한 패턴을 기반으로 미래 이벤트에 대한 예측을 내립니다.

머신 러닝 알고리즘의 복잡성에도 불구하고, 모델 배포는 알고리즘 학습에 비해 간단한 프로세스입니다. 모델을 배포하는 것은 예를 들어 모델을 다른 형식으로 변환하고 의도한 머신에 로드하는 것을 포함합니다.

많은 인기 있는 머신 러닝 알고리즘은 전이 학습을 사용합니다. 즉, 어떤 시스템에든 모델을 배포할 수 있습니다. 지속적인 배포를 통해 장치는 각 새 스키마에 대한 스키마와 해당 스키마를 다시 학습할 수 있습니다.

점점 더 많은 산업이 데이터 마이닝 기능을 활용할 방법을 찾고 있습니다. 데이터 마이닝은 데이터 준비, 모델 구축, 검증 및 배포의 세 단계로 구성됩니다. 이러한 기능을 통해 정보를 수집하고 분석하여 더 나은 의사 결정과 정책을 수립할 수 있습니다.

일부 기업은 사용자 정보를 기록하고 분석하는 반면, 다른 기업은 데이터 마이닝 기능을 사용하여 추세를 분석합니다. 예를 들어, 일부 기업은 사용자로부터 데이터를 마이닝하여 어떤 제품을 판매해야 하는지 결정할 수 있습니다.

데이터를 마이닝하고 트렌드를 분석함으로써 어떤 제품이 인기 있는지 파악하고 더 많이 만들어 고객 요구를 충족할 수 있습니다. 데이터 마이닝 기능은 데이터를 수집하고 분석하는 좋은 방법입니다.

데이터웨어하우징

데이터 웨어하우스는 더 많은 사람들이 접근하고 공유하고 사용할 수 있도록 데이터를 한곳에 저장합니다. 데이터 웨어하우스는 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)을 기반으로 합니다. 데이터를 테이블로 구조화하고 사용자가 쉽게 쿼리할 수 있도록 설계되었습니다.

데이터 웨어하우스는 회사에 대한 모든 관련 비즈니스 정보를 저장합니다. 예를 들어, 고객의 이름과 주소, 각 주문에 대한 제품 정보 또는 월별 판매 수치입니다.

좋은 예로는 Google Search Console이 있는데, 이를 통해 여러 차원에서 웹사이트 성과를 분석할 수 있습니다. 이러한 차원에는 트래픽 소스, 사용자 행동 패턴 등이 포함됩니다.

RDBMS는 테이블의 각 행에 대한 모든 변경 사항을 추적합니다. 테이블 중 하나에서 편집하거나 새 레코드를 삽입하면 다른 모든 사본에 자동으로 해당 변경 사항이 반영됩니다.

데이터웨어하우스에는 세 가지 주요 유형이 있으며, 각각 고유한 기능을 갖추고 있습니다.

1. 영업 및 마케팅 부서에서는 다음을 사용합니다. 데이터마트 고객이나 리뷰어 등의 출처로부터 데이터를 수집합니다.
2. 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스는 조직 내의 모든 부서를 결합하는 중앙 집중형 데이터베이스입니다. 이들은 의사 결정 지원 시스템의 핵심입니다.
3. 운영 데이터 저장소에는 사용자 데이터가 포함되어 있으며 자주 업데이트됩니다. 그들은 직원을 위해 일합니다.

데이터 마이닝과 데이터 웨어하우징의 차이점

결론

저희 기사를 읽어주셔서 감사합니다. 데이터 마이닝과 데이터 웨어하우징의 차이점을 더 잘 이해하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 데이터 마이닝과 데이터 웨어하우징에 대해 더 자세히 알고 싶으시다면, 다음 사이트를 방문해 보시기 바랍니다. Gudu SQLFlow 자세한 내용은.

그 중 하나로서 최고의 데이터 계보 도구 2022년 시장에 출시된 Gudu SQLFlow는 SQL 스크립트 파일을 분석하고 데이터 계보, 시각적 표시를 수행할 뿐만 아니라, 사용자가 CSV 형식으로 데이터 계보를 제공하고 시각적 표시를 수행할 수 있도록 합니다. (2022년 8월 10일 Ryan이 게시)