데이터 거버넌스 101

오늘날의 인터넷 빅데이터 시대에는 데이터를 소유한 사람이 대부분 시장을 차지하게 될 것입니다. 하지만 이렇게 많은 데이터에서 가치 있는 정보를 찾으려면, 데이터 관리자 여전히 필요합니다. 그러나 너무 많은 데이터에 직면하여 수동 스크리닝에만 의존하는 것은 비용이 많이 들 뿐만 아니라 시간도 많이 걸리기 때문에 데이터 거버넌스 필수입니다. 이 기사에서는 다음을 소개합니다. 데이터 거버넌스란 무엇이고 왜 중요한가.

데이터 거버넌스란?

데이터 거버넌스란 무엇인가요?

이는 수집에서 사용, 폐기에 이르기까지 수명 주기 전반에 걸쳐 데이터를 관리하는 원칙적인 접근 방식입니다. 모든 조직에는 데이터 거버넌스가 필요합니다. 산업 전반의 기업이 디지털 전환을 거치면서 데이터는 빠르게 가장 귀중한 리소스가 되었습니다. 고위 임원은 전략적 비즈니스 결정을 내리기 위해 정확하고 시기적절한 데이터가 필요합니다. 마케팅 및 영업 전문가는 고객의 요구 사항을 이해하기 위해 신뢰할 수 있는 데이터가 필요합니다. 조달 및 공급망 관리자는 재고를 관리하고 제조 간접비를 최소화하기 위해 정확한 데이터가 필요합니다. 규정 준수 책임자는 데이터가 내부 및 외부 명령 등에 따라 처리된다는 것을 입증해야 합니다.

데이터 거버넌스의 정의: 이는 데이터가 안전하고, 비공개적이며, 정확하고, 사용 가능하며, 사용하기 쉬운지 확인하기 위해 수행되는 모든 것을 말합니다. 여기에는 사람들이 취해야 하는 조치, 따라야 하는 프로세스, 그리고 수명 주기 전반에 걸쳐 데이터를 지원하는 기술이 포함됩니다.

데이터 거버넌스는 데이터 수집, 저장, 처리 및 폐기에 적용되는 내부 표준 또는 데이터 정책을 설정하는 것을 의미합니다. 누가 어떤 데이터에 액세스할 수 있는지, 어떤 데이터를 거버넌스해야 하는지를 지시합니다. 또한 산업 협회, 정부 기관 및 기타 이해 관계자가 설정한 외부 표준을 따르는 것도 포함됩니다.

데이터 거버넌스가 왜 그렇게 중요한가요?

이는 우리에게 많은 이점을 가져다 줄 수 있기 때문에 매우 중요합니다.

1. 더욱 현명하고 시기적절한 결정을 내리세요: 조직 전체의 사용자는 데이터에 액세스하여 고객과 연결하고 고객에게 서비스를 제공하고, 제품과 서비스를 설계하고 개선하며, 새로운 수익 기회를 포착할 수 있습니다.
2. 비용 관리 개선: 데이터는 관리에 도움이 될 수 있습니다 자원 더 효율적으로. 정보 사일로로 인한 데이터 중복을 제거할 수 있기 때문에 비싼 하드웨어를 많이 구매(및 유지 관리)할 필요가 없습니다.
3. 규정 준수 강화: 점점 복잡해지는 규제 환경으로 인해 조직이 견고한 데이터 거버넌스 관행을 수립하는 것이 더욱 중요해졌습니다. 새로운 규정을 사전에 예상하고 비준수 위험을 피할 수 있습니다.
4. 고객과 공급자로부터 더 큰 신뢰를 얻으세요: 내부 및 외부 데이터 정책을 준수하고 감사할 수 있게 되면 고객과 파트너로부터 민감한 정보를 보호한다는 신뢰를 얻게 되며, 따라서 귀사와 거래하는 데 자신감을 가질 수 있습니다.
5. 위험을 더 쉽게 관리하세요: 강력한 거버넌스를 통해 적절한 권한이 없는 개인이나 시스템에 민감한 데이터가 노출되거나, 악의적인 외부인의 침입, 심지어 권한이 없는 내부자가 데이터에 액세스하는 것에 대한 걱정을 없앨 수 있습니다.
6. 더 많은 사람들이 더 많은 데이터에 접근할 수 있도록 허용: 강력한 데이터 거버넌스 기능을 통해 더 많은 사람이 더 많은 데이터에 액세스할 수 있고, 해당 사람들이 적절한 데이터에 액세스할 수 있으며, 데이터의 민주화가 조직에 부정적인 영향을 미치지 않도록 보장할 수 있습니다.

데이터 거버넌스의 용도는 무엇입니까?

데이터 거버넌스는 데이터가 안전하고, 보안이 유지되고, 비공개이며, 접근 가능하고, 내부 및 외부 데이터 정책을 준수하도록 하는 데 필요합니다. 데이터 거버넌스를 사용하면 데이터에 대한 더 많은 액세스를 허용하여 데이터에 대한 제어를 통해 보안 및 개인 정보 보호를 확보할 수 있는 제어를 설정하고 적용할 수 있습니다.

다음은 몇 가지 일반적인 사용 시나리오입니다.

• 데이터 거버넌스: 데이터 거버넌스는 일반적으로 데이터 자체와 "데이터 관리자"가 데이터를 적절하게 사용할 수 있도록 보장하는 프로세스에 대한 책임을 할당하고 책임 메커니즘을 확립하는 것을 의미합니다.
• 데이터 품질: 데이터 거버넌스는 또한 데이터 품질을 보장하는 데 사용됩니다. 즉, 데이터가 사용에 적합한지 확인하기 위해 설계된 모든 활동이나 기술입니다. 데이터 품질은 일반적으로 정확성, 완전성, 일관성, 적시성, 유효성 및 고유성의 6가지 차원에서 판단됩니다.
• 데이터 관리: 이는 기업 자산으로서 데이터를 관리하는 모든 측면을 포괄하는 광범위한 개념으로, 수집 및 저장부터 사용 및 모니터링까지 포함하고, 데이터가 안전하고 효율적이며 비용 효과적인 방식으로 사용되도록 보장하고 이후 폐기하는 것을 말합니다.

클라우드에서의 데이터 거버넌스

클라우드 도입이 가속화됨에 따라 클라우드가 데이터 거버넌스에 어떤 영향을 미치는지에 대한 의문이 불가피하게 제기될 것입니다.

기업들은 다음과 같은 점에 대해 우려하고 있습니다.

• 데이터 보안: 기업은 데이터를 퍼블릭 클라우드에 저장해야 하는지에 대해 우려할 수 있습니다. 기업은 여전히 온프레미스 시스템의 데이터 거버넌스를 제어할 책임이 있지만, 데이터가 클라우드에 저장될 때 클라우드 제공자가 데이터를 누출이나 도난으로부터 보호할 것이라는 사실을 알아야 합니다.
• 클라우드 서비스 제공자는 다음 규정을 준수해야 합니다. 규정 및 표준을 준수할 책임이 있는 기업 규정 준수 책임자와 데이터 관리자는 클라우드 서비스 제공업체가 GDPR, CCPA, PCI DSS, HIPAA 및 기타 규정을 준수할 것이라는 확신을 가져야 하며, 클라우드에 데이터를 저장할 때 제공업체가 규정을 준수하는 데 도움이 되는 도구를 제공해야 합니다.
• 그들은 가시성과 통제력을 가질 것입니다: 퍼블릭 클라우드 서비스 제공자는 데이터 거버넌스를 도울 수 있는 능력이 고객 신뢰를 얻고 고객 경험을 크게 개선할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 그 결과, 선도적인 클라우드 서비스 제공자는 플랫폼을 사용하는 회사에 데이터 평가, 메타데이터 카탈로그, 액세스 제어 관리, 데이터 품질, 정보 보안과 같은 도구를 핵심 역량으로 제공합니다.

결론

저희 기사를 읽어주셔서 감사합니다. 이 기사를 통해 데이터 거버넌스가 무엇이고 왜 그렇게 중요한지 더 잘 이해하실 수 있기를 바랍니다. 데이터 거버넌스에 대해 더 자세히 알아보고 싶으시다면 다음 사이트를 방문해 보시기 바랍니다. Gudu SQLFlow 자세한 내용은.

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