Python データ リネージ (Python 用 Gudu SQLFlow Lite バージョン)
Pythonデータ系統パッケージ（別名Gudu SQLFlow Lite版Python）は、さまざまなデータベースのSQL文とストアドプロシージャを分析して複雑なデータを取得するために使用されるツールセットです。 データ系統 関係性を理解し、視覚化します。
Python 用 Gudu SQLFlow Lite バージョン Python開発者は、データリネージ分析と可視化機能を独自のPythonアプリケーションに迅速に統合できます。また、データサイエンティストは、大規模なデータプラットフォームでETLジョブのデータ変換を行う際に通常使用される複雑なSQLスクリプトから、データリネージを迅速に検出するために、日常業務でも活用できます。
Gudu SQLFlow Lite版（Python用）は非商用利用は無料で、最大10Kバイトの複雑なSQL文を処理でき、ストアドプロシージャもサポートしています。Oracle、DB2、Snowflake、Redshift、Postgresなど、20社以上の主要データベースベンダーのSQL方言をサポートしています。
Python 用の Gudu SQLFlow Lite バージョンには以下が含まれます Javaライブラリ 複雑なSQL文やストアドプロシージャを分析してデータ系統関係を取得するため、 Pythonファイル jpypeを利用してJavaライブラリのAPIを呼び出すもの、そして JavaScriptライブラリ データ系統関係を視覚化します。
Gudu SQLFlow LiteのPython版では、テーブルと列の制約、テーブルとフィールドの関係も自動的に抽出できます。 データベースからエクスポートされたDDLスクリプト ER 図を生成します。
データ系統を自動的に視覚化する
次の Oracle SQL 文に含まれるデータ系統関係を自動的に取得できます。
これを次のように視覚化します。
Python データ系統パッケージの機能:
インタラクティブなデータ系統の視覚化を生成する
JSON/CSV/GRAPHMLでデータ系統を作成する
20 を超える主要なデータベース ベンダーの SQL をサポート
Python データ系統ツールの仕組み
現在、上記のすべてのコンポーネントは github 上の単一のリポジトリにパッケージ化されており、クローンするだけで無料で入手できます。
– データベース接続は必要ありません。
– インターネット接続は必要ありません。
この Python データ リネージ パッケージをローカルで実行するには、JDK と Python インタープリターだけが必要です。