データ系統ソフトウェア: それは何であり、なぜそれが必要なのですか?

組織でデータの管理を担当している場合、データの一部またはデータ ジャーニーの特定のステップを追跡しようとしたときに、追跡を拒否されたときに深いフラストレーションを経験したことがあるかもしれません。クライアントや上司が答えを待っているときは、さらに悪いことです。ありがたいことに、これはあまり頻繁には起こりません。実際、あなたの組織が良いものを持っていれば、それはまったく起こらなかったでしょう. データ系統ソフトウェア お気に入り Gudu SQLFlow.この記事では、詳しく見ていきましょう。 データ リネージ ソフトウェアとは何か、なぜ必要なのか.

データ系統ソフトウェア

データ系統ソフトウェア

データ系統ソフトウェアとは何ですか?

データの究極のトラッカーおよびトレーサーとして、 データ系統ソフトウェア は、あらゆるデータ管理プログラムの重要なツールです。データ環境で任意のデータ ポイントを選択すると、優れた データ系統ソフトウェア Gudu のように SQLFlow は、環境に入る場所から終了または終了する場所まで、その行程全体をマッピングします。データ リネージ図には、データ ポイントが受けた変換、関係する計算、影響するドメインなど、途中でデータ ポイントに発生するすべてが含まれます。

データ リネージ ソフトウェアが重要な理由

企業は、データ リネージュ ソフトウェアを使用して、:

  • データ処理エラーを追跡します。
  • メソッドの変更は、より少ないリスクで実装できます。
  • 信頼を持って、システムを移行します。
  • データ マッピング システムを構築するには、データ探索とメタデータの詳細ビューを組み合わせます。

ユーザーはデータ系統ソフトウェアを使用して次のことを行うことができます。

ユーザーはデータ系統ツールを使用して、データが信頼できるソースから取得され、正しく変換され、適切な場所にロードされていることを確認できます。信頼できるデータに基づいて戦略的な意思決定を行う場合、データ リネージ ソフトウェアは非常に重要です。データ プロセスが適切に監視されていない場合、データの検証はほとんど不可能であるか、少なくとも非常に費用と時間がかかります。

データの完全性と正確性の検証に重点を置いたデータ リネージ ソフトウェアを使用すると、ユーザーはソースから宛先までアップストリームとダウンストリームをスキャンし、異常を探して修正することができます。 一般に、データセットのソースを理解するだけでは、その重要性を理解し、バグを解決し、プロセスの改善を理解し、デバイスの移行と更新を実行するには十分ではありません。誰が、どのように、どのような手順で変更を行ったかを理解することで、データの品質を向上させることができます。これにより、データ管理者はデータの完全性と機密性をライフサイクル全体で保護できます。

次の領域は、データ リネージュ ソフトウェアが大きな影響を与える可能性がある領域です。

  • 戦略的なデータ依存: 優れたデータは企業を存続させます。マーケティング、生産、管理、販売など、すべての部門がデータを使用します。科学、分野、および運用プロセスから収集された情報は、組織システムの最適化に役立ち、より良い商品とサービスをもたらします。
  • データ系統ソフトウェアは、データのコンテキストと妥当性を理解するのに役立つ詳細情報を提供します。流動的なデータとは、時間の経過とともに変化するデータを指し、市場価値を生み出すために、企業の経営陣は、データを収集および蓄積する新しい方法を組み合わせ、処理し、使用する必要があります。データ リネージ ソフトウェアは、古いデータセットと新しいデータセットを調整し、その可能性を最大限に引き出すための追跡機能を提供します。
  • データの移行: IT チームが新しいストレージ デバイスまたはソフトウェア システムにデータを転送する必要がある場合、データがどこにどのくらいの期間保存されているかを知る必要があります。データ系統ソフトウェアは、この知識を迅速かつ簡単に提供することで、移行タスクをより迅速かつ低コストにします。
  • データガバナンス: データ系列情報を追跡することで、コンプライアンス監査、リスク管理が容易になり、データが組織のポリシーと規制要件に準拠して保存および処理されるようになります。

なぜデータ リネージ ソフトウェアが必要なのですか?

それには少なくとも理由があります。

  1. SQL ステートメントの複雑さ: 実際のビジネス システムに適用される SQL ステートメントは、マルチレベル サブクエリのネスト、CASE 式を使用したデータ フィルタリング、ストアド プロシージャを使用した複雑な論理演算 (通常はカーソルと動的ステートメントを使用) など、非常に複雑で長くなります。 
  2. 大量の SQL ステートメントを処理する必要性: 実際のデータ ウェアハウス環境では、通常、数千のフィールドを含む数百のテーブルとビューがあり、データの読み込み、クリーニング、変換、および分析に使用される SQL コードは数千行以上になる場合があります。さらに、これらの SQL コードは、業務アプリケーションの開発に伴い、常に更新および変更されています。現時点では、エンタープライズ環境でこれらの複雑で巨大な SQL コードを処理し、それらのデータ系統を正確に発見するには、SQL ステートメントを自動的にスキャンして分析できるツールが必要です。
  3. 迅速に発見する必要性 データ系統:競争力を向上させるために、現代の企業は一般的にビジネスインテリジェンスや機械学習などのシステムを使用して、企業データの価値を十分に引き出して活用しています。ビジネス部門の分析ニーズに迅速に対応するには、データ ウェアハウスまたはデータ レイク内のデータと構造を迅速に調整および再構築し、新しいデータ ソースを追加して未使用の古いデータを削除できる必要があります。データ ウェアハウス データの迅速な調整と反復のプロセスでは、データ品質とデータ セキュリティを確保するために、信頼できるメタデータ管理ツールとデータ系統分析ツールが必要です。データ ウェアハウス内の多数の SQL コードを分析し、データ系統を迅速に取得することは、間違いなく大きな価値があります。

結論

この記事をお読みいただきありがとうございます。 データ系統ソフトウェアとは何か、なぜ必要なのか.データ リネージ ソフトウェアについて詳しく知りたい場合は、Gudu SQLFlow にアクセスして詳細を確認することをお勧めします。最も人気のあるものの1つとして データ系統ツール 2022 年の市場では、Gudu SQLFlow は SQL スクリプト ファイルを分析し、データ系統を取得し、視覚的に表示できるだけでなく、ユーザーが CSV 形式でデータ系統を提供し、視覚的に表示することもできます。 (2022 年 5 月 17 日に Ryan により公開)

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