エンタープライズ データ ガバナンスが直面する 6 つの課題!

企業にとって、さまざまな業界、さまざまなビジネス特性、およびさまざまなレベルの情報化も、さまざまなプロセスにおけるさまざまな課題を示しています。 データガバナンス.しかし、共通の問題と課題は、 エンタープライズ データ ガバナンス 主に次の6つの側面が含まれます。

エンタープライズ データ ガバナンスが直面する課題

エンタープライズ データ ガバナンスが直面する課題

エンタープライズ データ ガバナンスが直面する課題 – 1. データ ガバナンスのビジネス価値に対する理解が不十分

「なぜデータが重要なのか」、「データ ガバナンスによってどのような問題が解決されるのか」、「データ ガバナンスによってどのような価値が実現されるのか」これらは、エンタープライズ データ ガバナンスを悩ませている 3 つの主要な問題であり、企業のリーダーやビジネス部門からよく質問されます。

従来のデータ ガバナンスはテクノロジー指向であるため、基盤となるデータの標準と運用プロセスの仕様に注意を払います。テクノロジー主導のデータ ガバナンスは、データの欠陥や欠陥を明らかにすることもできますが、 データ品質の向上、経営陣、ビジネス担当者はこれに満足していないようです。

従来のテクノロジー主導のデータ ガバナンス モデルは、実際のビジネス上の問題を解決することから始めないため、企業は通常、データ ガバナンスのビジネス価値を十分に理解していません。データと結果の価値を迅速に実現するための最も直接的な方法は、企業の実際の顔データアプリケーションのニーズと問題点から、ビジネスを実現するための管理とビジネスデータの要求を満たすためのガイダンスとしてのビジネス価値です。データの価値を高め、データ駆動型の特定の問題点と困難を解決して、管理作業を推進します。

前述のように、エンタープライズ データ ガバナンスのビジネス価値は主に、コストの削減、効率の向上、品質の向上、リスクの管理、セキュリティの強化、および意思決定の向上に反映されます。企業ごとに異なるビジネス ニーズやデータの問題があり、エンタープライズ データ ガバナンスのビジネス価値には、上記の 6 つの側面すべてが必要なわけではありません。

企業は、データ ガバナンスにおける企業経営者とビジネス担当者の認識と信頼を高めるために、管理者のニーズとビジネス上の問題点からデータ ガバナンスのビジネス価値を定量化する必要があります。

データによって引き起こされるビジネスの問題点を理解する最善の方法は、質問して観察することです。データ ガバナンスの管理は、ビジネス ニーズに焦点を当てる必要があり、多くの場合、ビジネス ユーザーが感じるある程度の苦痛や解決できない問題の解決に焦点を当てる必要があります。

エンタープライズ データ ガバナンスが直面する課題 – 2. エンタープライズ レベルのデータ ガバナンスのためのトップレベル設計の欠如

現在、企業は一般的にデータの重要性を認識しており、多くの企業もデータ ガバナンスを検討し始めています。現在、企業のデータ ガバナンス活動の多くがプロジェクト レベルおよび部門レベルにあり、企業レベルのデータ ガバナンスのトップレベルの設計とデータ ガバナンス作業の全体的な調整が欠けていることがわかりました。 資力.

データ ガバナンスには、ビジネスの分類、標準の策定、ビジネス プロセスの最適化、データの監視、 データ統合 非常に複雑で、探索的であり、トップレベルの設計ガイダンスがありません。逸脱または逸脱は、ガバナンス プロセスで発生します。間違いの可能性は比較的高く、時間内に修正できない場合、その性的影響を推定することは困難です.

データ ガバナンスのトップレベルの設計は、戦略レベルの戦略に属し、全体的、グローバル、および体系に焦点を当てています。データ ガバナンスのトップレベルの設計は、全体的な状況に焦点を当てています。データ ガバナンスはグローバルな視点から設計されており、単一プロジェクト ベースのガバナンスの限界を打ち破り、企業所有者のバリュー チェーンにおけるさまざまなビジネス リンクのコラボレーションを促進し、トップダウンの全体計画を立てます。

データ ガバナンスのトップ レベルの設計は、組織部門、投稿設定 (ユーザー権限)、プロセスの最適化、管理方法、およびエンタープライズ データ ガバナンスの組織システム、管理システム、および技術システムを構築するための技術ツールから、システムに焦点を当てています。

エンタープライズ データ ガバナンスのトップ レベルの設計は、エンタープライズ戦略の高さに立ち、関連するすべての側面、レベル、および要素をグローバルな視点から全体的に考慮し、あらゆる種類のリソースと関係を調整し、データ ガバナンスの目標を決定し、そのための正しい戦略とパスを策定します。

トップレベルの設計は、主に重要な問題、さまざまな矛盾を引き起こしてきたコアの問題、および企業の情報化の健全で安定した発展に深刻な影響を与える主要な問題に焦点を当てています。このようにしてのみ、他の問題を解決する道を開くことができます。

エンタープライズ データ ガバナンスが直面する課題 – 3. シニア リーダーによるデータ ガバナンスの重要性

データ ガバナンスは企業の戦略層の戦略であり、企業のシニア リーダーは戦略の策定に直接参加し、戦略の実施を実行します。データ ガバナンスの実装を成功させるには、1 人の人物や部門だけでは達成できません。これには、企業のあらゆるレベルのリーダー、さまざまなビジネス部門の中心人物、および情報技術のバックボーンの共同の注意と協力が必要です。シニア リーダーは、間違いなく、データ ガバナンス プロジェクトの実施における主要な利害関係者です。

データ ガバナンスに対する企業のシニア リーダーのサポートは、財政的なサポートだけでなく (もちろん、これは必要です)、データ戦略の改良と実装は完全に承認されており、利用可能なリソースは、データ ガバナンスの成否。

多くのエンタープライズ データ ガバナンス委員会は仮想組織ですが、エンタープライズ データ ガバナンスには通常、データ ガバナンス委員会などの専用組織の設立が必要です。しかし、組織は、「最高データ責任者」と呼ばれる「尊敬される」幹部の支援を受ける必要があります。 Data Governance Council は、CDO、主要なビジネス担当者、財務リーダー、 データサイエンティスト, データアナリスト、および IT 技術者であり、エンタープライズ データ ガバナンスの目標、方法、および一貫したコミュニケーション戦略と計画の策定を担当しています。

データ ガバナンス プロジェクトの実施において、CDO は、データの定義、データ標準、ガバナンス戦略、プロセス制御、アーキテクチャ、ツールと手法、およびその他のデータ ガバナンス作業に責任を持つ必要があるだけでなく、データ ガバナンスの方法にも焦点を当てる必要があります。ビジネスに付加価値を与えるかどうか、および主要なビジネス リーダーのサポートを得るかどうか。

多くの場合、CDO はデータのビジネス価値に焦点を当て、データ サイエンティスト、アナリスト、最高経営責任者 (CEO) に報告するマネージャーの高度な技術スキルを活用して、継続的な資金調達、ポリシー、およびリソース サポートを求めます。

エンタープライズ データ ガバナンスが直面する課題 – 4. 一貫性のないデータ標準によりデータ統合が困難になる

まず、企業内のデータ標準が統一されていません。さまざまな業界における企業の情報化のレベルにはばらつきがあり、データには業界レベルの標準と規範的な定義が欠けています。情報化の黎明期には、情報システムの構築は事業部門が主導し、計画が統一されておらず、孤立した孤立した情報が存在していました。ビッグデータの発展に伴い、企業データは多様化とマルチソース開発の傾向を示しています。企業は、さまざまなソースと形式のデータを統合して、合理的かつ効果的に使用し、データの価値を最大限に活用する必要があります。しかし、統一されたデータ標準定義がないため、データの統合と融合は困難です。

2 つ目は、企業間のデータ標準が統一されていないことです。各業界や企業は、独自の基準に従ってデータを収集、保存、処理する傾向があります。ある程度の営業秘密が含まれていますが、企業(特に同じ産業チェーンに位置する上流企業と下流企業)の協調的発展を妨げ、企業間の交流と協力を強化するために企業が「グローバル化」するのを助長するものではありません。

エンタープライズ データ ガバナンスが直面する課題 – 5. データ ガバナンスは IT のビジネスであるという一般的な信念

多くの企業では、IT は一般に、データ ガバナンスは IT 部門の仕事であり、ビジネス パーソンはデータのユーザーにすぎないと考えられています。多くのビジネス関係者は、データ ガバナンスに対して「ノー ビジネス」の姿勢をとっています。しかし、この考えが間違っていることを明確にしたいと思います。IT 部門はデータに対して多くの責任を負うべきですが、データの定義、データの入力、およびデータの使用については責任を負いません。データの定義、ビジネス ルール、データの入力と制御、およびデータの使用は、まさにデータ ガバナンスの重要な要素であるビジネス担当者の責任です。

ほとんどのビジネス部門は、IT 部門に対して複雑で矛盾した感情を持っています。一方では、彼らは IT がますます重要になっていると感じており、ビジネスの発展は IT 部門のサポートから切り離すことはできませんが、他方では、彼らは IT 部門についてあまり知りません。のビジネス ユニットは、IT の存在価値に疑問を持っています。

データ品質の問題の責任者は?これは、IT 担当者とビジネス担当者が互いに伝え合うことが多い問題です。 IT とビジネスは本当に相容れない矛盾なのか?実際、そうではありません。ビジネスから離れた IT は価値を生み出さず、IT から離れたビジネスはデジタル時代の競争力を失います。したがって、デジタル時代では、IT とテクノロジーを緊密に統合し、共通の目標に向かって取り組む必要があります。

効果的なデータ ガバナンス戦略は、データ主導のビジネスを実現し、ビジネスを IT に統合するための重要な手段です。これらの対策には、次のものが含まれます。データ ガバナンスの計画はビジネス ニーズに適合する必要があり、データ ガバナンスの目標はビジネス目標の実現を中心に策定する必要があります。

データガバナンス委員会を設置し、ビジネス担当者とIT担当者を同じ組織に統合し、同じ目標に向かって懸命に働き、苦楽を分かち合いましょう!ビジネス担当者は IT 部門と協力して、データ標準を定義し、データの品質を標準化し、データを合理的に使用します。

企業のデジタル トランスフォーメーションのプロセスにおいて、IT はビジネスであり、IT は管理であり、ビジネス担当者の目標は、「顧客にサービスを提供し、意思決定を行い、計画を立てるために、適切なデータを適切な場所に適切なタイミングで取得する」ことです。 IT の目標は、「適切なデータを適切なタイミングで適切な場所にビジネスに届ける」ことであり、ビジネスにとって信頼できるプロバイダーになることです。

エンタープライズ データ ガバナンスが直面する課題 – 6. データ ガバナンス組織と専門家の不足

データ ガバナンスの実装における重要なステップは、データ ガバナンス組織を設立し、適切な人材を選択することです。これは簡単に思えるかもしれませんが、実装するのは非常に困難です。物理的なデータ ガバナンス組織を形成するか、仮想組織を作成しますか?人員配置は正社員かパートか?どのような組織と役職が設定されていますか?これらは、企業経営者からよく聞かれる質問です。私の通常の答えは次のとおりです。これらはすべて、組織の現在の状況と企業の管理に依存します。最適な組織モデルはなく、企業にとってより適切な組織モデルしかないためです。

データ ガバナンスには、オープンな企業文化が必要です。組織変更を実施するということは、役職と責任を割り当てることを意味します。その結果、最終的には責任と権限の割り当て、許可、取り消しを意味するため、データ ガバナンスは政治的な問題になります。それが形式的な組織の場にすぎず、権限と責任の分散の問題が管理および人事から解決されなければ、チームの結束が生まれず、データガバナンスの効果に影響を与えます。

結論

この記事をお読みいただき、ありがとうございます。この記事が、エンタープライズ データ ガバナンスが直面している課題をよりよく理解するのに役立つことを願っています。データ ガバナンスについて詳しく知りたい場合は、次のサイトにアクセスすることをお勧めします。 Gudu SQLFlow 詳細については。

その一つとして 最高のデータ系統ツール 現在市場に出回っている Gudu SQLFlow は、SQL スクリプト ファイルを分析するだけでなく、 データ系統、および視覚的な表示を実行するだけでなく、ユーザーが CSV 形式でデータ系統を提供し、視覚的な表示を実行できるようにします。 (2022 年 8 月 7 日に Ryan により公開)

Gudu SQLFlow Live を試す

SQLFlow クラウド バージョン

週刊ニュースレターを購読する

1 つのコメント

  1. […] 組織内でのデータの使用を伴う管理行動。エンタープライズ データ ガバナンス部門によって開始および実装された、ビジネスの開発および実装方法に関する一連のポリシーとプロセス […]

コメントを残す