データ ガバナンスがどの組織にとっても必須である理由は何ですか?

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データ ガバナンスがどの組織にとっても必須である理由は何ですか?

データ ガバナンスがどの組織にとっても必須である理由は何ですか?

データガバナンスとは?

一般に、データ ガバナンスの目標は次のとおりです。 データ品質の向上 データの価値を最大化します。具体的には、データ ガバナンスのタスクには次のものが含まれます。

  • 洗練されたデータ ガバナンス システムと組織のデータ リソース融合分類システムを作成します。
  • 統一されたスケジューリング、正確なサービス、安全で利用可能な情報共有サービス システムを構築します。
  • 柔軟な適応、標準化、およびモジュール化により、マルチソースの異種データ リソース アクセス システムを構築します。
  • 標準化された合理化されたインテリジェントなデータ処理システムを構築します。

ビッグデータのガバナンスが直面する問題とは?

ビッグデータ ガバナンスが直面する問題: 一部の大企業は、情報化と自動化において優れた成果を上げていますが、依然としてデータ ガバナンスに関する多くの問題と困難に直面しています。企業は、データ ガバナンスにおいて 3 つの主要な問題に直面しています。その最大の問題は組織構造です。

組織構造に関しては、企業にはデータ管理部門が必要です。これは、企業レベルから十分な注意を払うことを意味します。効果的な組織構造は、プロジェクトの成功を強力に保証します。プロジェクトの期待される目標を達成するためには、プロジェクトの開始前に組織と責任分担を計画することが非常に必要です。

2 つ目は、ツール チェーンの不足です。企業におけるデータ ガバナンスの効果は、多くの場合、良くありません。理由は何ですか?多くの場合、企業はデータの準備やデータ標準などで手作業に頼っています。最後の問題は、データの意味が不明確なことです。企業は必要なすべてのデータを持っていますが、データのビジネス上の意味は明確ではなく、データ間の標準もありません。したがって、企業がデータを有効に活用することは困難です。

データ ガバナンスがどの組織にとっても必須である理由は何ですか?

ビッグデータのさまざまな企業におけるデータ蓄積の過程で、データの「量」に注目する企業は多いが、データさえあればすべての問題が解決できるかのように、データの「質」に注目する企業は少ない。大量のデータ。

実情は、会社が大量のデータを持っているということです。企業が特定のデータ品質を保証できない場合、問題が解決しないだけでなく、企業データ標準の一貫性の欠如、命名規則の一貫性の欠如、企業データの品質の一貫性の欠如 (データ統計の一貫性の欠如)、重要なデータの欠落など、さらに多くの問題が発生します。上記の問題は、企業の運用管理と市場の洞察に大きな課題をもたらします。

上記の問題を解決するには、データ ガバナンスを通じてのみ、さまざまなビジネス分野のさまざまなアーキテクチャやプラットフォームに一貫性があり、使用可能で安全なデータ オブジェクトを提供し、企業のデータ価値を真に活用して、運用管理をサポートし、ビジネスの革新を促進することができます。企業にビジネス競争力を提供します。

データガバナンスの利点は何ですか?

  • 標準化されたデータ資産管理方法、プロセス、および戦略により、データ操作の効率が効果的に向上します。
  • 企業はよりクリーンで高品質のデータを取得し、さらなるデータ活動のための強固な基盤を築きます。
  • データ セキュリティを向上させ、コンプライアンスを確保します。
  • データとビジネスをより密接に結びつけやすくし、データ資産の実現を促進します。

したがって、データ ガバナンスがもたらす利点は、企業がデータの価値を実際のビジネスの価値に効率的に変換できるようになることです。

結論

この記事をお読みいただきありがとうございます。この記事が、データ ガバナンスが組織にとって必須である理由をよりよく理解するのに役立つことを願っています。データ ガバナンスについて詳しく知りたい場合は、次のサイトにアクセスすることをお勧めします。 Gudu SQLFlow 詳細については。

その一つとして 一番 データ系統ツール、Gudu SQLFlow は SQL スクリプト ファイルを分析するだけでなく、 データ系統、および視覚的な表示を実行するだけでなく、ユーザーが CSV 形式でデータ系統を提供し、視覚的な表示を実行できるようにします。 (2022 年 9 月 9 日に Ryan により公開)

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1 つのコメント

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