データカタログ

データカタログは、データセットの検出、説明、編成を通じて、データ資産のインベントリを維持します。カタログは、データアナリスト、データサイエンティスト、データスチュワード、およびその他のデータコンシューマーが、ビジネス価値を抽出する目的で関連するデータセットを見つけて理解できるようにするためのコンテキストを提供します。

データガバナンス

データガバナンスは、組織内のデータ資産の正式な管理を確実にするのに役立つ実践とプロセスの集まりです。多くの場合、データガバナンスには、データカタログなどの他の概念が含まれます。, データ品質など、企業がデータ資産をより適切に管理できるようにします。

データ系統

特定のデータ項目から系統を逆方向 (現在のデータに影響を与えたすべてのデータを見つけるため) または順方向 (現在のデータによって影響を受ける他のすべてのデータを特定するため) に追跡することにより、影響分析と根本原因分析を実行する機能。

データ品質

正確性、完全性、一貫性、信頼性、最新かどうかなどの要素に基づくデータの状態の尺度。データ品質レベルの測定は、組織が解決する必要のあるデータエラーを特定し、データが意図した目的を果たすのに適しているかどうかを評価するのに役立ちます。

メタデータ管理

統一されたメタデータ基盤は、インテリジェンスと自動化によってデータ駆動型のデジタルトランスフォーメーションイニシアチブを成功させるための重要な要素です。

メタデータと系統の発見

SQLFlow を使用すると、お客様は、SQL 関連のすべてのデータソースから詳細な情報を含むメタデータとデータ系統をスキャンして抽出できるため、最も包括的で完全なデータカタログを構築して、ビジネス上の必須事項をサポートできます。

データベース、クラウドデータウェアハウス、クラウドデータレイク
Github、Bitbucket などのバージョン管理システムの複雑なエンタープライズアプリケーション
ローカルファイルシステム

データ系列をデータカタログにインポートする

リレーショナルデータベースと SQL スクリプトからメタデータとデータ系統を検出、スキャン、抽出した後、メタデータの結果は、Microsoft Excel スプレッドシート、またはデータに直接ロードできる XML、JSON、CSV ファイルなどのファイル形式になります。追加のカスタムモデリングやプログラミングを必要とせずにカタログ化します。

データカタログのメタデータを視覚化する

データカタログに既にメタデータがある場合、メタデータを SQLFlow にエクスポートした後、ビジネスユーザーは、プログラミングスキルを必要とせずに、データ系統を視覚化および分析して答えを見つけることができます。

インタラクティブなグラフ視覚化インターフェイス内で、データがどこから来たのか、途中でどのような変換が行われたのか、このデータ値からどのような他のデータ項目が派生したのかがわかります。

SQLFlowを使い始める

このデータ系統ツールは、ビジネスユーザーと技術ユーザーの両方に適しています。

SQLFLow Live を試す

SQLFlow とデータカタログ

データ カタログと、SQLFlow がデータ系統、メタデータ、およびデータ カタログと対話する方法に必須のツールです。