ご存知かもしれませんが、エンタープライズ環境ではデータ リネージが非常に重要です。

途中のさまざまな変更やホップを介して、ソースから宛先へのデータフロー/移動を検出します。

この記事では、SQL でデータ系統をキャプチャし、わずか 1 分で変更とホップを CSV ファイルに保存する 3 つの方法を紹介します。

この CSV ファイルがあれば、Microsoft Excel で開いてデータの動きを分析したり、CSV ファイルのメタデータをデータ カタログにインポートしてさらに調査したりできます。

1. SQLFlow クラウド Web を使用する

サイトを開いた後: https://sqlflow.gudusoft.com、分析する必要がある SQL スクリプトを貼り付けるか、多数の SQL ファイルを含む zip ファイルをアップロードするだけです。

可視化ボタンをクリックすると、データ系列がこのように可視化されます。結果を CSV ファイルでダウンロードできます。

csvのデータ系統

 

2. SQLFlow Rest API を使用する

Java、Python、C# などのお気に入りのプログラミング言語で、単一の SQL ファイルまたは多数の SQL ファイルを含む zip ファイルを SQLFlow サーバーに送信できます。

目的のデータ系統を CSV、JSON、Graphml 形式で返します。

下の画像をクリックして、詳細な手順を確認してください。

 

sqlflow レスト API

 

3. グラビット ツールを使用する

スタンドアロン ツールを使用することもできます。 それをつかむ ファイル システム、Github/Bitbucket、データベースから SQL スクリプトを収集する

それを分析のために SQLFlow に送信して、CSV、JSON、Graphml 形式のデータ系列を取得します。

このツールは、試してみたい場合は現在ベータ段階にあります。 サインアップ より詳細な情報をお送りします。

Gudu SQLFlow Live を試す

SQLFlow クラウド バージョン

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