ご存知かもしれませんが、エンタープライズ環境ではデータ リネージが非常に重要です。
途中のさまざまな変更やホップを介して、ソースから宛先へのデータフロー/移動を検出します。
この記事では、SQL でデータ系統をキャプチャし、わずか 1 分で変更とホップを CSV ファイルに保存する 3 つの方法を紹介します。
この CSV ファイルがあれば、Microsoft Excel で開いてデータの動きを分析したり、CSV ファイルのメタデータをデータ カタログにインポートしてさらに調査したりできます。
1. SQLFlow クラウド Web を使用する
サイトを開いた後: https://sqlflow.gudusoft.com、分析する必要がある SQL スクリプトを貼り付けるか、多数の SQL ファイルを含む zip ファイルをアップロードするだけです。
可視化ボタンをクリックすると、データ系列がこのように可視化されます。結果を CSV ファイルでダウンロードできます。
2. SQLFlow Rest API を使用する
Java、Python、C# などのお気に入りのプログラミング言語で、単一の SQL ファイルまたは多数の SQL ファイルを含む zip ファイルを SQLFlow サーバーに送信できます。
目的のデータ系統を CSV、JSON、Graphml 形式で返します。
下の画像をクリックして、詳細な手順を確認してください。
3. グラビット ツールを使用する
スタンドアロン ツールを使用することもできます。 それをつかむ ファイル システム、Github/Bitbucket、データベースから SQL スクリプトを収集する
それを分析のために SQLFlow に送信して、CSV、JSON、Graphml 形式のデータ系列を取得します。
このツールは、試してみたい場合は現在ベータ段階にあります。 サインアップ より詳細な情報をお送りします。
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