Qu'est-ce que la lignée de données ? | Pourquoi la lignée de données est-elle si importante ?

Aujourd'hui, avec le développement rapide de l'économie et des technologies, nous sommes entourés de données de toutes sortes, et presque tous les aspects de notre activité en dépendent d'une manière ou d'une autre. Lorsque nous réfléchissons à la meilleure façon de gérer nos données, nous pouvons avoir l'impression de ne pas avoir le temps d'analyser leurs véritables avantages pour notre entreprise. Prenons l'exemple suivant : les données doivent être accessibles 24 h/24 et 7 j/7. Pour cela, comprendre leur origine, leur mode de transmission et leur circulation au sein de l'entreprise est essentiel à leur valeur.

Lignée de données

Saisir lignée de données, un outil précieux pour découvrir l'origine de la mine d'or, la comprendre et s'assurer qu'elle parvienne à ceux qui en ont le plus besoin. qu'est-ce que la lignée de donnéesPourquoi la traçabilité des données est-elle si importante ? Dans cet article, examinons de plus près lignée de données.

Qu'est-ce que la lignée de données ?

Il s'agit de l'arbre généalogique des données. En résumé, il s'agit d'un enregistrement de la manière dont les données sont arrivées à un endroit précis, ainsi que des étapes intermédiaires et des transformations qui se produisent au fur et à mesure de leur circulation dans le système d'entreprise. En substance, lignée de données nous donne une carte détaillée du parcours des données, y compris toutes les étapes du parcours, comme indiqué ci-dessus.

Lignée des données vs. provenance des données

Le concept de provenance des données est lié à la lignée des données. Il fait référence à la source des données. En fonction de cette provenance, nous pouvons émettre des hypothèses sur la fiabilité et la qualité des données. entrepôt de données et lac de données administrateurs Il faudrait se concentrer sur le suivi de la provenance et de la lignée des données. Les aspects clés de la gestion des métadonnées incluent la connaissance de l'origine et de la date des données, de l'auteur de leur utilisation et de la manière de les modifier.

Pourquoi la lignée des données est-elle si importante ?

Connaître la provenance et la lignée des données est très important pour les raisons suivantes :

Premièrement, nous pouvons évaluer la crédibilité des données en fonction de leur provenance. De plus, cela peut nous aider à comprendre et à corriger les sources d'erreurs. De plus, cela nous permet d'identifier les hypothèses erronées sur les données susceptibles de fausser l'analyse. De plus, cela fournit des pistes d'audit à des fins de gouvernance des données et de réglementation. De plus, grâce à cela, nous pouvons garantir la protection des flux de données contre toute falsification. Enfin, cela nous permet d'identifier et d'éviter la duplication des données, simplifiant ainsi les opérations et réduisant les coûts.

Quelle valeur commerciale la lignée de données peut-elle nous apporter ?

Bien que la lignée des données puisse sembler être un concept abstrait, une compréhension globale de l’ensemble du cycle de vie des données peut ajouter de la valeur à l’entreprise dans plusieurs domaines :

1. Améliorer les performances de l'entreprise

Dans les entreprises modernes, la quasi-totalité des décisions repose sur la BI et les systèmes d'aide à la décision (SAD). Par exemple, quelles fonctionnalités privilégier lors de la conception de nouveaux produits ? Où promouvoir ? Quelles stratégies de vente et de marketing adopter pour maximiser les revenus, la rentabilité et la fidélisation des clients ? L'expression « à l'entrée comme à l'extérieur » s'applique à tous les aspects de l'analyse. Des données erronées peuvent sérieusement fausser les résultats et influencer la performance de l'entreprise.

2. Gérer la conformité réglementaire et les risques

Les organisations de tous les secteurs doivent respecter diverses exigences réglementaires, et certaines d'entre elles ne concernent que certains secteurs. Citons par exemple la loi HIPAA, qui vise à protéger les informations des patients dans le secteur de la santé, et la convention de Bâle, qui vise à atténuer les risques dans le secteur bancaire international. D'autres, comme le Règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'UE, concernent tous les secteurs. La possession de métadonnées permettant de suivre la traçabilité des données à des fins de gouvernance réduit les risques commerciaux et les coûts liés à la conformité, et facilite et optimise la conformité aux futures réglementations.

3. Gérer les sources de données en constante évolution

Les systèmes et les sources de données évoluent avec l'évolution des conditions commerciales. Par exemple, une application d'analyse qui estime le comportement des clients en se basant uniquement sur les données des points de vente traditionnels est presque certainement erronée. Cette approche analytique passera à côté des clients pour les commandes en ligne, les achats intégrés et divers autres canaux de vente et données démographiques. Bien que cela puisse paraître évident, le problème des biais de données et des sources de données non détectées est un problème auquel même les organisations les plus complexes peuvent facilement être confrontées.

4. Réduire les coûts et les risques informatiques

Le point commun de tous ces exemples est qu'ils s'appuient tous sur les technologies de l'information (TI). Les organisations qui comprennent les ensembles de données et leur utilisation peuvent créer plus facilement de nouvelles applications et résoudre les problèmes liés aux applications existantes plus rapidement et à moindre coût. Si la source des métadonnées est claire, il est beaucoup plus simple et économique de modifier ou d'ajouter une application d'analyse.

Comment gérer la lignée des données ?

La gestion de la lignée des données est particulièrement importante dans un environnement de lac de données. Ce lac contient différents ensembles de données, de formats variés et provenant de sources variées, telles que des images, des fichiers vidéo, des fichiers journaux, des documents, du texte brut ou des fichiers au format JSON, CSV, Apache Parquet ou ORC (Optimized Row Column Format). De plus, les ensembles de données du lac sont constamment ajoutés, souvent rapidement, et divers outils peuvent accéder aux données brutes et les traiter pour produire des ensembles de données dérivés supplémentaires.

Lorsque ces problèmes de diversité et de rapidité se conjuguent à d'importants volumes de données, il est impossible de suivre manuellement l'origine et les détails de chaque élément de données. La gestion des métadonnées doit être automatisée dans un environnement de lac de données, et c'est une préoccupation particulière pour la gestion de lacs de données. Contrairement aux données elles-mêmes, qui sont stockées dans le lac de données, les métadonnées sont des « données sur les données » et peuvent prendre de nombreuses formes.

Conclusion

Merci d'avoir lu notre article et nous espérons qu'il pourra vous aider à mieux comprendre qu'est-ce que lignée de données et pourquoi la lignée de données est si importante. Si vous souhaitez en savoir plus sur la lignée des données, nous vous conseillons de visiter Gudu SQLFlow Pour plus d'informations, merci encore !  (Publié par Ryan le 18 avril 2022)