Comment sélectionner les meilleurs outils de gouvernance des données ?
Il existe de plus en plus d’outils sur le marché qui peuvent améliorer l’efficacité de gouvernance des données, et outre les éditeurs de logiciels existants, de nouveaux concurrents font souvent leur entrée sur le marché des logiciels de gouvernance. Il est donc devenu de plus en plus difficile de choisir parmi la multitude d'éditeurs et de logiciels de gouvernance. Si vous cherchez la solution idéale, meilleurs outils de gouvernance des données, alors vous êtes au bon endroit. Nous avons rédigé cet article — Comment sélectionner les meilleurs outils de gouvernance des données — pour vous aider dans votre processus de sélection et de gestion des fournisseurs.

Comment sélectionner les meilleurs outils de gouvernance des données ?
Avant d’acheter un outil de gouvernance des données, vous devez être préparé.
Avant de prendre une décision d'achat, vous devez déterminer les raisons pour lesquelles vous utilisez un logiciel de gouvernance et comment vous en tirerez une valeur ajoutée. Une fois ces éléments préparés, vous pourrez évaluer les produits de gouvernance. Mais comment choisir les outils qui répondront à vos besoins spécifiques ?
Afin d'affiner la sélection d'outils de gouvernance des données, nous pouvons comparer les principaux outils de gouvernance du marché, ces outils proviennent principalement de 10 fournisseurs, et nous analyserons ces produits par scénarios d'utilisation et catégories de produits.
Évaluer les outils de gouvernance des données par cas d’utilisation.
L'analyse de l'intérêt des outils de gouvernance des données doit être contextualisée dans le contexte de scénarios métier spécifiques. Examinons comment les fournisseurs prennent en charge les trois cas d'utilisation fondamentaux suivants :
Secteur hautement réglementé. Les services financiers et les organismes de santé, notamment aux États-Unis, sont des exemples de ce type de cas d'utilisation de la gouvernance des données. Ce cas d'utilisation exige que le logiciel offre des fonctionnalités complètes de gestion des données, notamment la prise en charge de la cohérence de la signification des données et le suivi des lignée de données, flux de travail et processus de gouvernance des données quotidiens très visibles.
Des outils qui fournissent glossaire des affaires les capacités de maintien des définitions de données génériques incluent : Alation Catalogue de données, Gestionnaire de métadonnées adaptatives, Centre de gouvernance des données Collibra, Suite de collaboration de données Data3Sixty, Diaku Axon, Catalogue de gouvernance des informations IBM InfoSphere et Gouvernance des données SAS.
Dans certains cas, certains produits ne conviennent qu'à des secteurs spécifiques. Par exemple, les logiciels de gouvernance d'IBM, Collibra et Diaku sont destinés au secteur financier, tandis que ceux d'Information Builders Omni-Gen sont destinés aux prestataires de soins de santé et aux compagnies d'assurance.
De plus, les fonctionnalités du glossaire varient d'un éditeur à l'autre. Par exemple, pour certains, la découverte de données et la collecte de termes sont au cœur du logiciel. D'autres se concentrent davantage sur la gestion des synonymes et autres sémantiques complexes. Les outils diffèrent également par leurs capacités de navigation et d'importation de métadonnées. Par exemple, Adaptive Metadata Manager propose la collecte de métadonnées, tandis que d'autres produits, comme Alation, Collibra et Data3Sixty, proposent une approche plus interactive de la découverte de données.
Pour l'enregistrement de la traçabilité des données, les fonctionnalités offertes par les différents outils varient. Certains outils se limitent à la traçabilité des données, d'autres permettent d'extraire les informations de traçabilité d'un jeu de données, et d'autres encore permettent simplement d'enregistrer la traçabilité des données. La prise en charge de la traçabilité des données dépend fortement de l'architecture de l'application (par exemple, si vous utilisez un produit d'un fournisseur ou une application développée en interne, etc.), de l'infrastructure et gestion de base de données Technologie des systèmes. Si nécessaire, assurez-vous de bien maîtriser les domaines mentionnés ci-dessus.
Les fonctions de workflow et de gestion de projet sont implémentées différemment dans ces logiciels de gestion de données grand public. Chaque fournisseur a sa propre méthode de gestion du processus. Collibra a débuté avec le workflow et connaît donc déjà la gestion des workflows. Les outils de gouvernance de SAP sont largement, mais pas entièrement, intégrés à la suite ERP. Les fonctionnalités de workflow adaptatif ont également gagné en popularité récemment. Le workflow est spécifique à un secteur d'activité. Par conséquent, lors du choix d'un logiciel de gestion, étudiez attentivement vos besoins en la matière afin de vous assurer que le produit final que vous choisirez répondra parfaitement à vos besoins.
Il est urgent de consolider les domaines de données importants. Les projets de gouvernance des données pilotés par des modérateurs découlent principalement des besoins de gestion des données de référence (MDM) et des efforts de création de copies de référence. Les produits des fournisseurs étendent cette capacité en combinant des référentiels MDM intégrés et qualité des données Outils de maintenance avec fonctionnalités de gouvernance des données. Des fournisseurs comme SAP intègrent la qualité des données, l'alignement métier, l'évaluation de la valeur et la gestion stratégique. SAS intègre également la gouvernance, la qualité des données et la gestion des politiques aux fonctionnalités de MDM. Information Builders intègre la qualité et la réparation des données aux fonctionnalités de gestion de MDM.
Il est important de noter que de nombreux outils de gouvernance des données ne s'appliquent qu'à des cas d'utilisation spécifiques de gestion de l'information, tels que le Big Data ou le MDM, tandis que d'autres sont universellement applicables. Votre cas d'utilisation spécifique déterminera votre choix.
Disponibilité et accessibilité des données. La gouvernance des données est actuellement utilisée par l'analyse du Big Data et la Business Intelligence pour garantir l'efficacité de la migration des données ainsi que la fiabilité, la sécurité et la pertinence de leurs dimensions. Les outils de gouvernance des données dans ce domaine sont similaires aux autres cas d'utilisation mentionnés ci-dessus, mais déployés différemment.
Informatica Master Data Management est spécialisé dans le support du Big Data. La validité des données est mieux assurée grâce à la gestion des données, prise en charge par la plupart des outils de gouvernance des données, dont Collibra.
De nombreux outils sont associés ou fournissent directement des fonctionnalités de base d'assurance qualité des données. Par exemple, le produit Master Data Governance de SAP offre des fonctionnalités étendues de gestion de la qualité des données. Comme mentionné précédemment, Omni-Gen d'Information Builder assure la réparation et la spécification des données, et Informatica propose également des options d'interconnexion avec les fonctionnalités de gestion de la qualité des données.
Considérations supplémentaires pour l'évaluation des outils de gouvernance des données
En réalité, les outils de gouvernance des données reflètent la manière dont les données sont collectées et traitées. Cela signifie qu'ils doivent être adaptés à votre modèle économique et à votre technologie.
Les fournisseurs proposent un large éventail d'options de licence et de déploiement, allant du déploiement local aux services distants, en passant par les services Web et les modèles client-serveur traditionnels. Vous pouvez désormais tester le produit en vous abonnant, puis choisir de le déployer localement. Il en va de même pour l'infrastructure. Par exemple, bien que de nombreux fournisseurs proposent des options de services Web, certaines peuvent ne pas fonctionner aussi bien que d'autres. De nombreux fournisseurs proposent diverses options de connexion, mais la façon dont elles se connectent aux autres structures de fichiers varie également considérablement. Toutes les options peuvent être ajoutées de manière sélective par l'utilisateur, mais leur prix augmentera. Il est important de choisir les outils adaptés à votre infrastructure.
Comme pour de nombreux autres outils logiciels, il est essentiel de tester l'outil de gouvernance des données avant de l'acheter et de vous assurer qu'il est adapté à votre situation. Souvent, ces produits fonctionnent bien dans certaines circonstances et exigences, mais ils ne fonctionnent pas aussi bien dans un autre contexte.
De plus, les outils de gouvernance des données fonctionnent généralement mieux avec des logiciels d'un même fournisseur qu'avec des logiciels de fournisseurs différents. Il arrive que l'interface utilisateur de certains fournisseurs ne réponde pas à vos besoins, contrairement à celle d'autres. Gardez à l'esprit que la plupart des utilisateurs de ces outils sont des gestionnaires de données d'entreprise ou des professionnels non informatiques. Ils peuvent ne pas être aussi fidèles à leurs fournisseurs que dans d'autres domaines de la gestion des données.
Un élément clé du déploiement de ces outils est la manière dont ils exploitent l'infrastructure : s'agit-il d'un service web, de serveurs sur site ou de services cloud ? En effet, certains produits de gouvernance des données peuvent être déployés de manière flexible. Si votre dirigeant est résolument engagé dans une architecture orientée services, il est donc essentiel de bien comprendre les différences. De nombreux fournisseurs proposent des licences cloud, ce qui constitue un excellent moyen de garantir le bon fonctionnement des outils de gouvernance des données sans changements technologiques internes majeurs.
Au fil du temps, vous pourriez avoir besoin de plusieurs fournisseurs pour que vos outils de gouvernance des données répondent à vos besoins. Dans ce cas, vous devez vous assurer que les produits de ces différents fournisseurs fonctionnent ensemble. Si la plupart des outils offrent des options d'accès communes (comme SQL), certains, comme Adaptive, Collibra, IBM InfoSphere Information Governance Catalog et SAS, offrent de nombreuses options d'interconnexion complexes. Pour les projets nécessitant des ajustements ou une validation de principe, cet aspect doit être rigoureusement validé. La nature de votre infrastructure et de votre pile technologique aura un impact significatif sur l'interopérabilité des produits de différents fournisseurs.
Certaines suites d'outils sont plus adaptées aux grandes entreprises ou à celles qui investissent massivement dans un même fournisseur. Les kits d'IBM, Informatica, Information Builders, SAP et SAS seront sans aucun doute le premier choix de ces grandes entreprises. Cependant, le marché des outils de gouvernance des données n'est pas encore suffisamment mature pour ignorer les offres d'autres petits fournisseurs. Adaptive, Alation, Collibra, Data3Sixty et Daiku offrent des fonctionnalités, des tarifs et des options de déploiement également accessibles à de nombreuses entreprises.
Le marché des logiciels de gouvernance des données peut être un peu chaotique. Nous espérons que vous pourrez comprendre les avantages des outils de gouvernance des données pour votre entreprise et choisir les bons outils de gouvernance des données pour votre entreprise.
Conclusion
Merci d'avoir lu notre article et nous espérons qu'il vous aidera à mieux comprendre comment sélectionner les meilleurs outils de gouvernance des donnéesSi vous souhaitez en savoir plus sur les outils de gouvernance des données, nous vous conseillons de visiter Gudu SQLFlow pour plus d'informations.
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