10 pasos clave para la gobernanza de datos

Para las empresas de transformación digital, rastrear las fuentes de datos, unificar las definiciones de datos, clasificar el almacenamiento de datos y eliminar los datos no válidos puede reducir gestión de datos costos, evitar riesgos legales en la aplicación de datos y reducir los costos de mantenimiento y desarrollo de productos. Entonces, ¿cómo se logra? gobernanza de datos ¿Verdad? En este artículo, lo hemos resuelto. 10 pasos clave para la gobernanza de datos.

10 pasos clave para la gobernanza de datos

Pasos clave para la gobernanza de datos: 1. Organizar las reglas de negocio y unificar las definiciones de datos

En el proceso de transformación digital de las empresas, la comprensión e interpretación común de los datos es crucial. Calidad de los datos Los problemas suelen referirse a la interpretación del mismo conjunto de datos como cosas diferentes, o a la interpretación de conjuntos de datos diferentes como la misma cosa. Ya sea comercial o técnica, metadatosUna definición clara de datos basada en atributos empresariales es fundamental para mejorar la calidad de los datos. Las empresas pueden hacer que los equipos de gobernanza de datos utilicen ciertas aplicaciones de gestión de datos para definir las reglas de negocio y unificar las definiciones de datos.

Pasos clave para la gobernanza de datos – 2. Seguimiento de fuentes de datos externas

Ante el ferozmente competitivo entorno del mercado, la aplicación de datos empresariales ya no se limita a los datos internos, sino que se centra en los datos de terceros, que se han convertido en uno de los elementos que constituyen una solución de análisis. Ya sean datos de socios, de proveedores o datos abiertos de Internet, pueden mejorar... recursos de las empresas para obtener nuevo valor comercial.

Sin embargo, confiar en los métodos tradicionales de gobernanza de datos no permite rastrear la veracidad de los datos. Incluso si se puede determinar la calidad de los datos, no hay garantía de que su origen sea preciso. Por lo tanto, es necesario que el equipo de gobernanza de datos establezca un modelo viable para garantizar la exactitud de los datos externos.

Pasos clave para la gobernanza de datos: 3. Identifique las métricas de datos clave que impactan su negocio.

En escenarios empresariales, los requisitos, procesos y rendimiento empresarial son indicadores clave. Para medir si un producto o servicio satisface la demanda del mercado, se deben adoptar ciertos indicadores de rendimiento empresarial. Los datos incompletos e inexactos pueden generar quejas de los clientes. Por lo tanto, es fundamental analizar y determinar indicadores como la tasa de abandono de clientes y los KPI.

Pasos clave para la gobernanza de datos: 4. Analizar la calidad de los datos críticos para el negocio

Después de identificar los indicadores de datos clave que afectan el negocio dentro de la empresa, el equipo de gobernanza de datos también necesita comprender la calidad de los datos de los sistemas y procedimientos dentro de la empresa que respaldan los procesos comerciales clave.

Durante el proceso de clasificación, el equipo de gobernanza de datos puede usar herramientas de análisis de datos para predecir el modelo de análisis y comprender la calidad de los datos en un plazo relativamente corto. También puede crear scripts que se ejecuten en repositorios de datos para abordar problemas de alto nivel entre aplicaciones. análisis de datos necesidades.

Pasos clave para la gobernanza de datos: 5. Crear un sistema de gestión y control de automatización de datos

En la era de la economía digital, muchas empresas han enarbolado la bandera de la transformación digital, pero los sistemas de datos de la mayoría de las empresas no pueden ayudarlas a lograrla.

El equipo de gobernanza de datos debe establecer un sistema de gestión automatizado para verificar todo el proceso desde la gobernanza de datos hasta la aplicación de datos, y establecer un mecanismo de retroalimentación automatizado claro entre la evaluación del desempeño, el análisis y la toma de decisiones, y la calidad básica de los datos para retroalimentar el efecto de la gobernanza de datos en función de los resultados comerciales.

Pasos clave para la gobernanza de datos: 6. Detectar el impacto de la calidad de los datos en el negocio

Con herramientas profesionales de análisis de calidad de datos, los equipos de gobernanza de datos pueden prueba Calidad de los datos e identificación de datos anormales para su procesamiento específico. Medir la calidad de los datos a través del grado de impacto en el negocio puede ayudar a las empresas a filtrar eficazmente los datos no valiosos y mejorar su calidad.

Además, la detección de la calidad de los datos debe estar presente en el proceso de aplicación de datos durante un largo periodo. Una vez que una organización decide emprender una transformación digital, es fundamental evaluar periódicamente el impacto de la calidad de los datos en los resultados de negocio y ajustar el enfoque y la metodología de la evaluación de la calidad de los datos según surjan nuevos escenarios de negocio.

Pasos clave para la gobernanza de datos: 7. Escuchar y comunicar las necesidades del negocio y gestionar los datos de forma específica.

Al limpiar y gestionar los datos, el equipo de gobernanza de datos no debe intentar resolver todos los problemas de inmediato mediante la gobernanza de datos, sino escuchar atentamente las necesidades de datos del departamento comercial. Mediante una comunicación eficaz, definir un plan de acción, explorar los posibles problemas en los datos y brindar apoyo para el análisis y la toma de decisiones.

Pasos clave para la gobernanza de datos: 8. Crear una plataforma dinámica de concientización sobre la calidad de los datos para monitorear el proceso de gobernanza de datos.

Los equipos de gobernanza de datos suelen sincronizar el progreso del procesamiento de datos mediante reuniones periódicas o debates grupales. Sin embargo, las reuniones informativas periódicas no pueden seguir el ritmo del proceso de gobernanza de datos.

Como resultado, los equipos de gobernanza de datos pueden crear plataformas dinámicas de concienciación sobre la calidad de los datos. La Plataforma de Concienciación Dinámica de la Calidad de Datos puede determinar el rendimiento de la calidad de los datos basándose en KPI y procesos operativos clave. Cuando se requieren cambios, el analista de negocio de datos puede comunicarse con el CDO para ajustar las rutas y prioridades de gobernanza.

Los analistas de negocios de datos maduros pueden ayudar a las empresas a gestionar datos, supervisar activamente y mejorar su calidad. La Estación de Conciencia Dinámica de la Calidad de Datos puede ayudar a las empresas a gestionar los riesgos de los datos y a generar más oportunidades para reducir los costos operativos.

Pasos clave para la gobernanza de datos: 9. Establecer un mecanismo de intercambio de aprendizaje y capacitación.

Cada miembro del equipo de gobernanza de datos tiene diferentes divisiones de trabajo y distintos módulos de datos. Cada persona se enfrenta a distintos problemas de calidad de datos, y es difícil que los resuelva individualmente.

Por lo tanto, el líder del equipo debe establecer un mecanismo de aprendizaje, intercambio y capacitación. Los miembros del equipo pueden compartir los problemas de datos detectados con otros miembros del equipo de manera oportuna, debatir soluciones de gobernanza de datos y ayudar a los miembros del equipo a mejorar sus propias capacidades.

Pasos clave para la gobernanza de datos: 10. Evitar el círculo vicioso de TI

Si el equipo de gobernanza de datos no abre completamente los datos internos y externos de la empresa, las necesidades del departamento comercial no podrán satisfacerse en ningún momento y el equipo de gobernanza de datos entrará en el círculo vicioso de TI.

En primer lugar, los escenarios empresariales front-end cambian constantemente y los departamentos comerciales deben responder en cualquier momento. Durante este período, el departamento comercial seguirá presentando diversos requisitos de trabajo al departamento técnico. Incluso si algunos requisitos comerciales son tan simples que no requieren personal técnico para su funcionamiento, solo necesitan simplificar el proceso o los pasos de la gobernanza de datos. Sin embargo, debido a una gobernanza de datos incompleta, los departamentos técnicos deben responder a requisitos de bajo nivel en cualquier momento.

Los escenarios empresariales cambian rápidamente. Las necesidades de los usuarios deben satisfacerse en todo momento. Los departamentos técnicos tienen dificultades para satisfacer las necesidades básicas de los departamentos de front-end, lo que resulta en una respuesta lenta a las necesidades empresariales, resultados insatisfactorios e incluso retrasos en las oportunidades de negocio. Si este ciclo continúa, el departamento técnico quedará atrapado en un círculo vicioso de TI, del que no podrá salir.

Conclusión

Gracias por leer nuestro artículo. Esperamos que le ayude a comprender mejor los 10 pasos clave para la gobernanza de datos. Si desea obtener más información sobre la gobernanza de datos, le recomendamos visitar Flujo de SQL de Gudu Para más información.

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