Las 8 mejores herramientas de código abierto para la creación de perfiles de datos en 2025

Para optimizar procesos como la limpieza, integración y exploración de datos, las organizaciones dependen cada vez más de herramientas de creación de perfiles de datos de código abierto. Con el tiempo, elaboración de perfiles de datos se ha convertido en un paso vital en la preparación de conjuntos de datos para proyectos, desempeñando un papel crucial en transformación de datos, migración, almacenamientoy las iniciativas de inteligencia empresarial. Si busca herramientas de perfilado de datos de código abierto de primer nivel, está en el lugar correcto. Este artículo destaca Las 8 mejores herramientas de creación de perfiles de datos de código abierto en 2025 para ayudarle a simplificar y mejorar sus flujos de trabajo de datos.

Herramientas de creación de perfiles de datos de código abierto

Las mejores herramientas de código abierto para la creación de perfiles de datos: 1. Talend Open Studio

Talend Open Studio es una de las herramientas de creación de perfiles de datos e integración de datos de código abierto más populares que realiza tareas simples de ETL e integración de datos en masa o en tiempo real.

Algunas de las funciones de la herramienta incluyen la limpieza y gestión de datos, el análisis de las características de los campos de texto y la integración instantánea de datos de cualquier fuente. Una de las ventajas únicas de esta herramienta es su capacidad para mejorar la correspondencia con datos de series temporales. Además, Open Profiler ofrece una interfaz de usuario intuitiva que muestra una serie de gráficos y tablas con los resultados del análisis de cada elemento de datos.

Si bien Talend Open Studio es gratuito para todos los usuarios, otras versiones pagas de la herramienta tienen funciones avanzadas y cuestan entre $1,000 y $1,170 por mes.

https://www.talend.com/

Mejores herramientas de código abierto para la creación de perfiles de datos: 2. DataCleaner

DataCleaner es un versátil conjunto de herramientas de calidad de datos de código abierto, diseñado para ayudar a los usuarios a perfilar, limpiar y enriquecer sus datos. Es especialmente valorado por sus potentes capacidades de perfilado de datos, que incluyen la identificación de patrones, valores faltantes y características de los datos, como conjuntos de caracteres.

DataCleaner destaca en calidad de los datos Análisis mediante la inspección de datos para comprobar su integridad, completitud y patrones de distribución. Ayuda a los usuarios a identificar anomalías y a medir la calidad de los datos en diferentes dimensiones, como la singularidad y la consistencia.

La herramienta es fácil de configurar y funciona en diversas plataformas, como Windows, Linux y macOS. Los usuarios pueden cargar datos rápidamente desde múltiples fuentes, como bases de datos y archivos planos como CSV.

DataCleaner es ideal para equipos que buscan una solución rentable y de código abierto para abordar problemas puntuales de calidad de datos o para integrarla en flujos de trabajo más amplios de análisis de datos. Sin embargo, se recomienda su uso en tareas independientes de perfilado de datos, en lugar de como componente persistente en arquitecturas a gran escala.

https://datacleaner.github.io/

Mejores herramientas de perfilado de datos de código abierto: 3. Calidad y perfilado de datos de código abierto

Como solución de preparación y calidad de datos, Calidad y elaboración de perfiles de datos de código abierto Proporciona una plataforma de gestión de datos integrada de alto rendimiento que realiza perfiles de datos, preparación de datos, descubrimiento de metadatos, descubrimiento de anomalías y más.

Originalmente una herramienta de calidad y preparación de datos, ahora ofrece gobernanza de datos, cambios en la información, alertas en tiempo real y más. Actualmente, la herramienta también permite a Hadoop transferir archivos entre grids para el procesamiento continuo de grandes cantidades de datos.

https://dbmstools.com/tools/open-source-data-quality-and-profiling

Mejores herramientas de código abierto para la creación de perfiles de datos: 4. OpenRefine

OpenRefine, anteriormente conocido como Google Refine y Freebase Gridworks, es una herramienta de código abierto para gestionar datos desordenados. Lanzada en 2010, la activa comunidad de OpenRefine se ha dedicado a mejorar las herramientas de perfilado de datos para que los usuarios las mantengan actualizadas según sus necesidades cambiantes.

OpenRefine, compatible con más de 15 idiomas, es una herramienta basada en Java que permite a los usuarios cargar, limpiar, coordinar y comprender datos. Para garantizar un mejor perfilado de datos, también ha incorporado información de la web. Para conversiones de datos complejas, los usuarios pueden aprovechar GREL, Python y Clojure.

https://openrefine.org/

Mejores herramientas de código abierto para la creación de perfiles de datos: 5. DataMatch Enterprise

Como un popular kit de herramientas para la creación de perfiles, la limpieza, la comparación y la deduplicación sin código, DataMatch Enterprise proporciona una aplicación de limpieza de datos altamente visual diseñada específicamente para abordar las necesidades de los clientes y contacto Problemas de calidad de los datos. La plataforma utiliza diversos algoritmos propietarios y estándar para reconocer voz, ofuscación, claves falsas, abreviaturas y variantes específicas del dominio.

Si bien DataMatch Enterprise (DME) se puede descargar de forma gratuita, otras versiones, como DataMatch Enterprise Server (DMES), están disponibles por un precio determinado después de reservar por adelantado la demostración.

Mejores herramientas de código abierto para la creación de perfiles de datos: 6. Ataccama

Como solución de tejido de calidad de datos empresariales que ayuda a construir organizaciones ágiles e impulsadas por datos, Ataccama ofrece herramientas de creación de perfiles de datos gratuitas y de código abierto que incluyen características que permiten a los usuarios analizar datos directamente desde el navegador, métricas de análisis avanzadas que incluyen análisis de claves externas, realización de transformaciones en cualquier dato y más.

La plataforma también utiliza inteligencia artificial para detectar anomalías durante la carga de datos y notificar problemas. Además, se centra en varios aspectos del perfilado de datos, incluyendo diferentes módulos como los analizadores Ataccama DQ para simplificarlo. La comunidad está trabajando para mejorar el perfilado de datos con módulos futuros como la preparación de datos y el catálogo de datos freemium.

https://www.ataccama.com/

Mejores herramientas de código abierto para la creación de perfiles de datos: 7. Apache Griffin

Como solución de calidad de datos de código abierto para big data que unifica el proceso de medición de la calidad de los datos desde diferentes perspectivas, Apache Griffin también admite los modos de procesamiento por lotes y de flujo para satisfacer diferentes requisitos de análisis de datos. Griffin proporciona un conjunto de modelos de dominio de calidad de datos predefinidos para abordar una gama más amplia de problemas de calidad de datos, lo que permite a las empresas acelerar la elaboración de perfiles de datos a gran escala.

https://griffin.apache.org/

Mejores herramientas de código abierto para la creación de perfiles de datos: 8. Power MatchMaker

Como una herramienta de limpieza de datos de código abierto basada en Java creada principalmente para almacén de datos y desarrolladores de gestión de relaciones con clientes (CRM), Power MatchMaker le permite limpiar datos, validar, identificar y eliminar registros duplicados.

Altamente diseñado para abordar los desafíos que surgen durante la gestión de relaciones con los clientes (CRM) y la integración del almacén de datos, Power MatchMaker es la solución preferida para transformar dimensiones clave, fusionar datos duplicados y crear tablas de referencias cruzadas.

La herramienta Power MatchMaker se puede descargar y utilizar de forma gratuita y ofrece soporte de producción y capacitación a un precio razonable.

Conclusión

Gracias por leer nuestro artículo y esperamos que pueda ayudarle a encontrar la mejor herramientas de creación de perfiles de datos de código abierto en 2025. Si desea obtener más información sobre la elaboración de perfiles de datos, le recomendamos que visite Flujo de SQL de Gudu Para más información.

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