Herramientas de linaje de datos: Localice errores de datos y optimice las estrategias de gobernanza de datos

La esencia de gobernanza de datos Su objetivo es ayudar a las empresas a crear políticas de datos y garantizar que las personas puedan cumplirlas. Estas políticas abordan diversos procesos relacionados con los datos, incluyendo directrices para su protección, verificación y uso. administradores de datos debe solicitar requisitos de datos de los usuarios comerciales y trabajar con los miembros del consejo de gobernanza de datos para acordar definiciones de datos comunes, especificar calidad de los datos métricas, articular políticas pertinentes y desarrollar métodos para medir el cumplimiento.

Herramientas de linaje de datos

Sin embargo, construir un puente entre la definición de políticas de gobernanza de datos y su implementación suele ser un desafío enorme. El propósito de estas estrategias es controlar y supervisar la calidad de los activos de datos en todos los flujos de trabajo de la empresa, pero los administradores de datos con responsabilidades clave en la gestión de la calidad de los datos a menudo no cuentan con la capacitación ni la cualificación adecuadas.

Aquí es donde el herramientas de linaje de datos Adelante. Basado en metadatos linaje de datos La información documenta el recorrido de un objeto de datos a través de los sistemas de una organización. Los registros de linaje pueden ayudar. analistas de datos y otros usuarios finales comprenden los datos con los que trabajan, pero también simplifica dos procesos clave de gobernanza de datos: analizar la causa raíz de los problemas de calidad de los datos y el impacto de los cambios en los conjuntos de datos en los sistemas de origen.

Linaje de datos y gobernanza de datos

Sin saber dónde se han introducido errores en el entorno de gestión de datos, puede resultar difícil para los administradores y analistas de calidad de datos identificarlos y corregirlos. Como consecuencia, si las fallas de datos continúan propagándose por el sistema, las organizaciones pueden verse afectadas por análisis e informes inconsistentes o inexactos, lo que lleva a la toma de malas decisiones en las operaciones comerciales.

Durante el análisis de causa raíz, las herramientas de linaje de datos proporcionan visibilidad de la secuencia de etapas de procesamiento a través del flujo de datos examinado. La calidad de los datos se puede verificar en cada etapa, lo que permite a los equipos de gobernanza y calidad de datos identificar dónde se producen errores.

Desde el punto donde se detectó el error, los administradores de datos pueden implementar controles con anterioridad para supervisar si los datos cumplen con las expectativas definidas en ese momento o si se han producido errores. Al determinar en qué etapa del procesamiento los datos entran en conformidad pero salen con errores, los administradores de datos y demás personal involucrado en el programa de gobernanza de datos pueden centrarse en eliminar las causas raíz en lugar de simplemente corregir los datos erróneos.

Las herramientas de linaje de datos también pueden ayudar a los administradores de datos a realizar análisis de impacto para comprender los problemas causados por los cambios en el formato y la estructura de los datos de origen en un entorno de gestión de datos, que generalmente es más dinámico que en el pasado.

Cuando los datos fuente cambian, pueden surgir consecuencias imprevistas. Al planificar con anticipación la creación o recopilación de datos, los administradores de datos pueden basarse en documentos de linaje para rastrear las dependencias e identificar las etapas de procesamiento afectadas por los cambios. Esto permite a los equipos de gobernanza y gestión de datos rediseñar las etapas afectadas para adaptarlas a los cambios y garantizar la coherencia de los datos en los diferentes sistemas.

¿Cómo elegir herramientas de linaje de datos?

La recopilación manual de metadatos y la documentación del linaje de datos requiere una inversión significativa de recursos Y es propenso a errores, lo cual puede ser un gran problema, especialmente en organizaciones que dependen del análisis de datos para impulsar sus operaciones comerciales. Por lo tanto, la gobernanza de datos requiere encontrar herramientas que puedan gestionar la representación de linaje de los datos y mapearlos automáticamente en toda la empresa. Durante su evaluación tecnológica, debe buscar herramientas de linaje de datos que cumplan con estos requisitos:

1. Capaz de acceder de forma nativa a numerosas fuentes de datos y productos de datos, investigar los metadatos que contienen y recopilar metadatos para su uso en la gobernanza de datos.
2. Capaz de agregar metadatos capturados en un repositorio centralizado.
3. Capaz de inferir tipos de datos y hacer coincidir usos comunes de datos referenciados con elementos de datos de diferentes sistemas.
4. Capaz de proporcionar una representación simplificada de metadatos agregados a varios usuarios finales y respaldar la colaboración para validar las descripciones de metadatos.
5. Capaz de registrar un mapeo de extremo a extremo de cómo fluyen los datos a través de los flujos de procesamiento de una organización.
6. Capaz de generar representaciones visuales del linaje de datos.
7. Contiene API que los desarrolladores pueden utilizar al crear aplicaciones que puedan consultar registros de linaje.
8. Capaz de crear índices invertidos que asignan nombres de elementos de datos a sus casos de uso en diferentes etapas de procesamiento.
9. Proporcionar una función de búsqueda que pueda rastrear rápidamente el flujo de datos, desde el origen hasta el destino final.
10. Permitir a los usuarios supervisar el flujo de datos hacia adelante y hacia atrás.

Productos de linaje de datos:

Actualmente, existen numerosos productos en el mercado para elegir. Las plataformas de gestión de datos de los principales proveedores de TI, como IBM, Oracle, SAP y SAS Institute, suelen incluir herramientas para documentar y gestionar el linaje de datos. Otros proveedores de software más pequeños, centrados en la integración, la calidad y la gobernanza de datos, también ofrecen soluciones similares. Además, las capacidades de linaje de datos a veces están integradas. software de catálogo de datos, al igual que los proveedores de diversas herramientas de BI y análisis.

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