20 häufig gestellte Fragen zur Datenverwaltung

Die Bedeutung von Datenverwaltung soll uns dabei helfen, Datenprobleme früher, zeitgerechter und effizienter zu erkennen und die Qualität, Verfügbarkeit, Integration, Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit von Unternehmensdaten sicherzustellen.
Heute werfen wir in diesem Artikel einen Blick auf 20 häufig gestellte Fragen zur Datenverwaltung.

Häufig gestellte Fragen zur Datenverwaltung

20 häufig gestellte Fragen zur Datenverwaltung:

1. Was ist Datenverwaltung?

Data Governance ist eine strategische Initiative zur Optimierung des Datenmanagements in Unternehmen. Sie dient der Organisation und Verbesserung der Richtlinien und Verfahren, die Unternehmen zur Definition, Erfassung, Speicherung, Sicherung, Verwaltung und Monetarisierung von Geschäftsdaten verwenden. Gute Data Governance bedeutet nicht nur, Haftungsrisiken zu vermeiden, sondern auch neue Wege zur Wertschöpfung für das Unternehmen zu finden.

2. Was beinhaltet Data Governance?

Data Governance umfasst Organisationen, Systeme, Prozesse und Informationstechnologie. Sie bewertet und definiert Rollen und Verantwortlichkeiten neu, verbessert Richtlinien zur Verbesserung der Kommunikation und des Datenaustauschs zwischen Abteilungen, definiert und erweitert den Zugriff auf geschäftskritische Daten und standardisiert die Datenerfassungs- und -verarbeitungspraktiken, um die Qualität und Konsistenz der Unternehmensdaten zu gewährleisten.

3. Welchen geschäftlichen Wert hat Data Governance?

Data Governance hilft Unternehmen, Haftungsrisiken zu vermeiden, Zeit und Geld bei fehlerhaften Daten zu sparen, Kundenbeziehungen zu verbessern und aktiv Umsatz zu generieren. Mit zugänglichen, klar definierten und qualitätskontrollierten Daten ist die Wahrscheinlichkeit, Kunden zu gewinnen, 23-mal höher, die Kundenbindung 6-mal höher und die Rentabilität 19-mal höher.

4. Ist Datenverwaltung ein Programm oder ein Projekt?

Datenverwaltung ist eine langfristige strategische Geschäftsinitiative, kein kurzfristiges Projekt. Die Implementierung von Datenverwaltung erfordert strukturelle Änderungen der bestehenden Datenrichtlinien und -praktiken eines Unternehmens sowie eine Neudefinition der Rollen und Verantwortlichkeiten der Datenverarbeiter.

5. Wie können Sie Geschäftsführern dabei helfen, die Bedeutung eines Data-Governance-Programms zu verstehen?

Der beste Weg, dem Management die Bedeutung von Data Governance zu erklären, besteht darin, sich auf die Vorteile für das Geschäftsergebnis zu konzentrieren. Betonen Sie, wie Data Governance die Unternehmensstrategie voranbringt und zum Erreichen spezifischer Geschäftsziele beiträgt. Es ist wichtig zu vermitteln, dass es bei Data Governance sowohl um Wertschöpfung als auch um Haftungsvermeidung geht.

6. Wie lässt sich Data Governance implementieren?

Der erste Schritt bei der Implementierung von Data Governance besteht darin, die Unternehmensstrategie Ihres Unternehmens klar zu verstehen. Identifizieren Sie konkrete Geschäftsziele, die mit Daten erreicht werden können, und definieren Sie die dafür erforderlichen Datenelemente. Identifizieren Sie vor diesem Hintergrund Verbesserungsmöglichkeiten für bestehende Daten und Verfahren und entwickeln Sie entsprechende neue Richtlinien.

7. Wie lässt sich der Erfolg der Datenverwaltung messen?

Messen Sie die Erfolg Ihres Data-Governance-Programms Durch die frühzeitige Festlegung von Key Performance Indicators (KPIs). Verknüpfen Sie die KPIs unbedingt mit der spezifischen Unternehmensstrategie und den Geschäftszielen Ihres Unternehmens. So stellen Sie sicher, dass der Erfolg anhand von Kennzahlen gemessen wird, die für das Management relevant und für das gesamte Unternehmen aussagekräftig sind.

Ein KPI kann eine Verbesserung der Datenqualität eines Unternehmens, eine Erhöhung der Anzahl der in einem Wirtschaftsglossaroder eine Verringerung des Zeitaufwands für die Suche, Organisation und Bereinigung von Daten. Eine weitere Möglichkeit, Erfolge nachzuweisen, ist die Dokumentation der Verbesserung der Datenmanagement Reifegrad im Laufe der Zeit.

8. Warum scheitert die Datenverwaltung?

Data-Governance-Programme scheitern oft, wenn sie die Unterstützung des Unternehmens nicht gewährleisten. Ein Sponsor ist wichtig, der die aktive Einbindung von Geschäftsführung und IT in das Programm sicherstellt. Data-Governance-Programme sind zudem anfällig für übermäßige Einflussnahme. Es ist wichtig, sinnvolle kurzfristige Ziele festzulegen, die eng mit der Unternehmensstrategie übereinstimmen.

9. Was ist der Unterschied zwischen Data Governance und Datenmanagement?

Data Governance umfasst im Wesentlichen organisatorische Strategien, Richtlinien und Verfahren. Sie bietet der Geschäftsleitung die Kontrolle und gibt vor, wie Daten verarbeitet werden sollen, um Geschäftsziele zu erreichen. Im Gegensatz dazu befasst sich das Datenmanagement mit den Tools und Praktiken zur Datenverarbeitung und zur Umsetzung der in der Data Governance beschriebenen Strategien.

10. Was ist ein Dateneigentümer?

Dateneigentümer sind Personen, die letztendlich für die Qualität eines oder mehrerer Datensätze verantwortlich sind. In der Regel handelt es sich dabei um leitende Mitarbeiter mit der Autorität, dem Budget und Ressourcen um die Daten zu definieren, zu bereinigen und zu pflegen, die ihnen „gehören“. Der Dateneigentümer ist in der Regel nicht dieselbe Person, die für die tägliche Verwaltung der Daten verantwortlich ist.

11. Was ist ein Datenverwalter?

A Datenverwalter ist eine Person, die für die tägliche Verwaltung eines oder mehrerer Datensätze verantwortlich ist. Sie berichtet dem Dateneigentümer und arbeitet daran, die Sicherheit und Qualität der Daten. Datenverwalter können Entscheidungsbefugnis über ihre Daten haben, müssen es aber nicht.

Häufig gestellte Fragen zur Datenverwaltung

12. Was ist der Unterschied zwischen einem Dateneigentümer und einem Datenverwalter?

Dateneigentümer sind formal für die Qualität eines oder mehrerer Datensätze verantwortlich, während Datenverwalter für die tägliche Verwaltung der Datensätze selbst zuständig sind. In manchen Organisationen werden beide Rollen von derselben Person wahrgenommen. Größere Organisationen weisen diese Rollen mehreren Personen zu, um die Aufsicht und Rechenschaftspflicht zu erleichtern, die Arbeitsbelastung der leitenden Mitarbeiter zu reduzieren und die Beteiligung von IT und Fachabteilungen an der Datenverwaltung zu fördern.

13. Was ist Datenqualität und wie wird sie gemessen?

Datenqualität gibt an, ob ein bestimmter Datensatz für den jeweiligen Zweck geeignet ist. Anders ausgedrückt: Daten, die zum Erreichen bestimmter Geschäftsziele genutzt werden können, gelten als qualitativ hochwertig. DAMA misst die Datenqualität anhand von sechs Schlüsseldimensionen: Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz, Aktualität, Gültigkeit und Eindeutigkeit.

14. Was ist Datenmanagement-Reife und wie wird sie gemessen?

Die Reife des Datenmanagements beschreibt die Fähigkeit eines Unternehmens, Daten zu erfassen, zu verwalten und zu monetarisieren. Sie konzentriert sich auf die Fähigkeit eines Unternehmens, Daten zu nutzen und zu verwalten, nicht auf die Qualität der Daten selbst. Die Messung der Reife des Datenmanagements muss kein komplexer Prozess sein. Sie erfordert die Betrachtung vieler verschiedener organisatorischer Praktiken und Datenkontaktpunkte.

15. Was ist Datenherkunft?

Datenherkunft Die Datenverarbeitung verfolgt den gesamten Lebenszyklus eines bestimmten Datensatzes oder Elements: woher es stammt, wo es konvertiert oder gespeichert wird und wie es letztendlich verwendet wird. Die Datenherkunft ist besonders nützlich, um die Zuverlässigkeit von Daten zu bestimmen und die Auswirkungen und Ursachen von Datenfehlern zu analysieren.

Häufig gestellte Fragen zur Datenverwaltung

16. Was ist ein Wirtschaftsglossar?

Ein Geschäftsglossar definiert Bedeutung, Format und Zweck der wichtigsten Datenelemente eines Unternehmens. Ein Geschäftsglossar ist entscheidend, damit alle Beteiligten auf dem gleichen Stand sind. Durch die Kontextualisierung und Definition einzelner Datenelemente verbessern sie das Geschäftsverständnis, sparen Zeit bei der Berichtssuche und verhindern Missbrauch. Geschäftsglossare fördern eine bessere datenbasierte Entscheidungsfindung und sind ein wichtiger Bestandteil der Datenverwaltung.

17. Was ist der Unterschied zwischen einem Geschäftsglossar und einem Datenwörterbuch?

Ein Unternehmensglossar definiert und kontextualisiert wichtige Daten und Berichtselemente für die gesamte Organisation. Es ist in leicht verständlichem Klartext verfasst, und Begriffe werden zur besseren Übersicht oft mit Querverweisen versehen. Im Gegensatz dazu ist ein Datenwörterbuch eine Tabelle oder ein Satz von Tabellen, die als zentrales Repository für technische Metadaten. Datenwörterbücher werden außerhalb der IT selten verwendet.

18. Wie erstellt man ein Geschäftsglossar?

Der erste Schritt beim Aufbau eines Geschäftsvokabulars besteht darin, wichtige Geschäftsprozesse abzubilden. Dokumentieren und definieren Sie alle im Prozess verwendeten Datenelemente, Geschäftsbegriffe, KPIs und Kennzahlen. Definieren Sie, wie Datenelemente formatiert werden, wer sie verwaltet und wo sie gespeichert werden.

19. Wie priorisiert man wichtige Datenelemente?

Kritische Datenelemente (CDEs) sind Daten, die die Unternehmensstrategie und spezifische Geschäftsziele direkt voranbringen. Eine gute Möglichkeit zum Aufbau eines CDE besteht darin, wichtige Geschäftsprozesse abzubilden und die beteiligten Datenelemente zu identifizieren. Priorität sollte auch Datenelementen eingeräumt werden, die in wichtigen Berichten innerhalb oder außerhalb der Aufsichtsbehörde verwendet werden.

20. Wann sollten Sie Tools zur Verwaltung Ihrer Daten kaufen?

Die Personen und Prozesse für die Entwicklung eines Data-Governance-Programms sollten priorisiert werden, bevor in Tools investiert wird. Bevor Sie mit dem Kauf von Software beginnen, ist es wichtig, Data-Governance-Richtlinien mit der Unternehmensstrategie abzustimmen, spezifische Geschäftsziele zu identifizieren und Rollen und Verantwortlichkeiten festzulegen. Tools sollten lediglich als Mittel betrachtet werden, um Mitarbeitern das effektivere Erreichen ihrer Ziele zu ermöglichen, nicht als Mittel, um Ihre Teilnahme an einem Data-Governance-Programm sicherzustellen.

Abschluss

Das ist alles für 20 häufig gestellte Fragen zur DatenverwaltungWenn Sie Fragen zur Datenverwaltung haben, hinterlassen Sie uns bitte eine Nachricht. Wenn Sie mehr über Datenverwaltung erfahren möchten, besuchen Sie bitte Gudu SQLFlow für weitere Informationen.

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