6 entscheidende Komponenten erfolgreicher Daten-Governance: Eine gute Daten- und Analyse-Governance ermöglicht schnellere und intelligentere Entscheidungen. Verantwortliche für Daten und Analysen, einschließlich Chief Data Officers, müssen sicherstellen, dass ihre Daten- und Analyseressourcen gut verwaltet werden, um die Geschäftsstrategie und die Unternehmensziele zu erreichen.
Warum erfassen und verwalten Organisationen ihre Metadaten? Weil die Informationsarchitektur der meisten Organisationen einem überfüllten, unübersichtlichen Buchladen gleicht. Daten sind überall. Die meisten Organisationen verfügen über Daten, die nicht organisiert sind oder…
15 Best Practices für Data Governance In diesem Beitrag stellen wir 15 Best Practices für Data Governance vor. Bevor wir tiefer in den Artikel einsteigen, klären wir zunächst, was Data Governance überhaupt ist. Data Governance ist ein Set von Prinzipien und Praktiken, um sicherzustellen, dass…
Die 4 besten Open-Source-Datenkatalog-Tools 2022: Grundsätzlich benötigt jede datengetriebene Organisation Datenkatalog-Tools. Datenkataloge schaffen eine zentrale Umgebung, in der alle Daten einer Organisation und deren Kontext zugänglich sind und gewährleisten so…
Metadatenmanagement im Geschäftsbetrieb: Viele Unternehmen haben erkannt, dass die Verbesserung der Innovationsfähigkeit durch Big Data schwierig ist, da die Mitarbeiter die im System gespeicherten Daten oft nicht verstehen. Dieser Artikel bietet hierfür eine Lösung…
Evolution der Metadatenarchitektur: Metadatenmanagement bildet die Grundlage und Quelle des Data-Governance-Systems. In verschiedenen Phasen der technologischen Entwicklung unterscheiden sich Status und Rolle von Metadatenmanagement und Data-Governance-System erheblich. Heutzutage weisen Daten Merkmale wie Multiquellencharakteristika, Heterogenität usw. auf.
Metadatenmanagement für Data Warehouses Metadatenmanagement ist die Grundlage für die unternehmensweite Daten-Governance und die Optimierung von Data Warehouses. Für alle, die häufig mit Daten arbeiten, ist es daher unerlässlich, das Metadatenmanagement zu verstehen. Dieser Artikel wird Ihnen dabei helfen…
Data Warehouse 101: Angesichts der rasanten Entwicklung von Technologien wie dem Internet und dem Internet der Dinge werden immer mehr Daten generiert, und auch die Datenmanagement-Tools haben sich rasant weiterentwickelt. Konzepte im Zusammenhang mit Big Data haben…
Metadatenmanagement 101: „Metadatenmanagement ist die Grundlage für die Daten-Governance im Unternehmen.“ Diesen Satz hört man oft bei der Implementierung von Daten-Governance-Strategien. Ob Unternehmensmanager, IT-Mitarbeiter oder Experte in der Datenbranche – die primäre Aufgabe besteht darin…
