Warum erfassen und verwalten Organisationen ihre Metadaten? Weil die Informationsarchitektur der meisten Organisationen einem überfüllten, unübersichtlichen Buchladen gleicht. Daten sind überall. Die meisten Organisationen verfügen über Daten, die nicht organisiert sind oder…
7 Herausforderungen für Data Scientists und wie man sie bewältigt. Jede Branche stößt auf Hindernisse und Herausforderungen, und auch Data Scientists bilden da keine Ausnahme. Viele Unternehmen schöpfen das Potenzial von Data Scientists nicht voll aus und…
Die 5 besten Open-Source-Tools für Datenherkunft, die Sie 2022 in Betracht ziehen sollten. Im Kern geht es bei Data Governance darum, Unternehmen bei der Erstellung von Datenrichtlinien zu unterstützen und sicherzustellen, dass diese eingehalten werden. Diese Richtlinien umfassen eine Reihe datenbezogener Prozesse…
Metadatenmanagement für Data Warehouses Metadatenmanagement ist die Grundlage für die unternehmensweite Daten-Governance und die Optimierung von Data Warehouses. Für alle, die häufig mit Daten arbeiten, ist es daher unerlässlich, das Metadatenmanagement zu verstehen. Dieser Artikel wird Ihnen dabei helfen…
