Die 8 besten Tools und Software für Datenqualität im Jahr 2022
Datenqualität Tools und Software sind für viele Organisationen von großer Bedeutung. Die Auswahl des richtigen Anbieters und der passenden Lösung kann jedoch komplex sein und erfordert gründliche Recherche. Um Ihnen die Suche zu erleichtern, haben wir diese Liste zusammengestellt, die Ihnen hilft, die besten Tools und Software zur Datenqualitätssicherung für die Bedürfnisse Ihrer Organisation zu finden. Hinweis: Die besten Tools zur Datenqualitätssicherung sind alphabetisch geordnet.

Die besten Tools und Software zur Datenqualitätssicherung – 1. Ataccama
Plattform: Ataccama ONE
Beschreibung: Ataccama bietet eine verbesserte Datenmanagement-Plattform mit Datenermittlung und Datenprofilierung, Metadatenverwaltung Und DatenkatalogEs bietet Funktionen für Datenqualitätsmanagement, Stamm- und Referenzdatenverwaltung sowie Big-Data-Verarbeitung und -Integration. Darüber hinaus ist es vollständig integriert und modular für beliebige Daten, Benutzer, Domänen und Bereitstellungstypen. Erwähnenswert ist auch, dass das Tool Textanalyse und maschinelles Lernen sowie Datenanreicherung durch externe Quellen und Data-Lake-Analyse umfasst.
Die besten Tools und Software zur Datenqualitätssicherung – 2. Informatica
Plattform: Informatica Multidomain MDM
Beschreibung: Informatica bietet eine modulare MDM-Lösung mit einer einheitlichen Datensicht. So können Anwender eine verlässliche Übersicht geschäftskritischer Daten aus verschiedenen, sich überschneidenden und teils widersprüchlichen Quellen erstellen. Darüber hinaus verfügt Informatica MDM über KI- und Machine-Learning-Funktionen, darunter Datenqualität, Datenintegration, Geschäftsprozessmanagement und Datensicherheit. Dadurch lassen sich Stammdatensätze einfach mit Daten externer Anbieter anreichern. Die MDM-Funktionen von Informatica können sowohl lokal als auch in der Cloud bereitgestellt werden.
Die besten Tools und Software zur Datenqualitätssicherung – 3. Infogix
Tool: Infogix Data360 Govern
Beschreibung: Zusätzlich zur Bereitstellung eines integrierten Satzes von Daten-Governance-Funktionen, einschließlich Geschäftsvokabularen und Datenkatalogen, DatenherkunftNeben Metadatenmanagement bietet Infogix auch anpassbare Dashboards und Workflows ohne Programmierung, die sich mit dem wachsenden Datenbedarf von Organisationen skalieren lassen. Referenzkunden nutzen Infogix für Data Governance, Risikomanagement, Compliance und Datenwertmanagement. Darüber hinaus ist das Produkt flexibel, benutzerfreundlich und eignet sich auch für kleinere Datenanalyseprojekte.
Die besten Tools und Software zur Datenqualitätssicherung – 4. Innovative Systeme
Plattform: Innovative Systems Synchronos
Beschreibung: Die Synchronos-Plattform von Innovative Systems ist eine Enterprise-MDM-Lösung für operative und analytische Zwecke und lässt sich lokal, in der Cloud oder in einer Hybridumgebung bereitstellen. Neben Datenanalyse, Datenermittlung und -überwachung sowie einer 360°-Sicht ermöglicht Synchronos Nutzern die Ermittlung erweiterter Zusammenhänge in ihren Daten. Darüber hinaus erlauben Workflow-Management-Funktionen die Erstellung und Anpassung von Workflows, während das Hierarchiemanagement grafische Darstellungen und Navigationswerkzeuge unterstützt.
Beste Tools und Software zur Datenqualitätssicherung – 5. Oracle
Tool: Oracle Cloud Infrastructure Data Catalog
Beschreibung: Der Oracle Cloud Infrastructure Data Catalog ist ein Metadatenmanagement-Service, der Unternehmen bei der Suche und Verwaltung von Daten mithilfe eines übersichtlichen Datenbestands unterstützt. Er verfügt über eine moderne, intuitive Benutzeroberfläche mit übersichtlichen Dashboards, Such- und Navigationsfunktionen, empfohlenen Aktionen und praktischen Verknüpfungen. Bitte beachten Sie außerdem, dass das Oracle Cloud Infrastructure-Datenverzeichnis in Ihrem Oracle Cloud Infrastructure-Abonnement enthalten ist.
Die besten Tools und Software zur Datenqualitätssicherung – 6. SAP
Plattform: SAP Master Data Governance
Beschreibung: SAP bietet mit SAP Master Data Governance (SAP Master Data Governance) umfassende MDM-Funktionen für Unternehmen. Die Lösung lässt sich lokal oder in der Cloud bereitstellen und ermöglicht die Konsolidierung und zentrale Verwaltung von Stammdaten. SAP unterstützt alle Stammdatendomänen und Implementierungsstile sowie vordefinierte Datenmodelle, Geschäftsregeln, Workflows und Benutzeroberflächen. Master Data Governance ermöglicht zudem die Definition, Validierung und Überwachung etablierter Geschäftsregeln, um die Stammdatenbereitschaft zu bestätigen und die Performance des Datenmanagements zu analysieren.
Die besten Tools und Software zur Datenqualitätssicherung – 7. Syniti
Plattform: Syniti Master Data Management
Beschreibung: Syniti (ehemals BackOffice Associates) bietet Nutzern die Möglichkeit, aus verschiedenen unterstützten MDM-Implementierungsstilen zu wählen. Darüber hinaus ermöglicht das Produkt die Erstellung eines zentralen Referenzpunkts für Stamm- und Anwendungsdaten aus mehreren Domänen. Syniti benachrichtigt Nutzer automatisch, wenn Aufgaben anstehen, und überwacht den Prozess gemäß SLA. Zusätzlich verknüpft es die Geschäftssemantik mit allen in der Lösung gespeicherten Stamm- und Anwendungsdaten.
Die besten Tools und Software zur Datenqualitätssicherung – 8. Talend
Tool: Talend-Datenkatalog
Beschreibung: Das Tool erfasst, analysiert, organisiert, verknüpft und reichert Metadaten automatisch an. Bis zu 801 TP2T an datenbezogenen Informationen werden automatisch erfasst und durch intelligente Beziehungen und maschinelles Lernen aktuell gehalten. Zu den Hauptfunktionen des Datenkatalogs gehören Facettensuche, Datenstichproben, semantische Suche, Klassifizierung und automatische Profilerstellung. Darüber hinaus bietet das Tool Funktionen für das Social-Media-Management, die Ermittlung und Authentifizierung von Datenbeziehungen sowie eine Reihe von Design- und Produktivitätstools.
Abschluss
Vielen Dank, dass Sie unseren Artikel gelesen haben. Wir hoffen, er hilft Ihnen bei der Suche nach den besten Tools und Softwarelösungen zur Datenqualitätssicherung. Wenn Sie mehr über diese Tools und Software erfahren möchten, empfehlen wir Ihnen folgende Website: Gudu SQLFlow für weitere Informationen.
Als einer der die besten Datenherkunftstools Gudu SQLFlow ist heute auf dem Markt erhältlich und kann nicht nur SQL-Skriptdateien analysieren, Datenherkunft, und führen Sie eine visuelle Anzeige durch, ermöglichen Sie Benutzern aber auch, die Datenherkunft im CSV-Format bereitzustellen und eine visuelle Anzeige durchzuführen. (Veröffentlicht von Ryan am 23. Juli 2022)
[…] größere Organisationen wählen eine Gruppe von Personen, die Best Practices für Datenqualität entwickeln und umsetzen soll. Die Vernetzung von Datenquellen und die Gewährleistung von Data Governance sind organisationsweit verankert. Daher […]
[…] Im Zuge der Transformation von Unternehmen ist ein gemeinsames Verständnis und eine gemeinsame Interpretation von Daten von entscheidender Bedeutung. Probleme mit der Datenqualität beziehen sich in der Regel darauf, dass derselbe Datensatz unterschiedlich interpretiert wird oder unterschiedliche […]
[…] von Daten. Ob ein Vorhersagemodell genaue Vorhersagen treffen kann, hängt hauptsächlich von der Qualität der im Modellierungsprozess verwendeten Daten ab. Daten liegen in verschiedenen Formen vor, wie z. B. Text, Tabellen, Bilder, […]