Turns SQL queries into logical diagram flows, provides a visual representation of the overall flow of data.

SQL 스크립트와 저장 프로시저를 구문 분석하여 데이터베이스, ETL, 비즈니스 인텔리전스, 클라우드 및 Hadoop 환경 전반에서 SQL 데이터 계보 분석을 자동화합니다.

모든 데이터 이동을 그래픽으로 표현합니다.

SQLFlow: SQL 데이터 계보 도구

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SQLFlow 데이터 계보 도구를 사용하는 이유

Gudu SQLFlow는 여러 데이터베이스 공급자의 다양한 SQL 구문을 철저하고 심층적으로 분석하는 탁월한 기능을 통해 복잡하고 광범위한 SQL 쿼리에서도 데이터 계통 결과를 빠르고 정확하게 생성할 수 있습니다.

Oracle, Postgres, SQL Server 및 기타 데이터베이스의 수만 줄에 달하는 코드를 포함하는 저장 프로시저의 데이터 계보를 분석합니다.

Snowflake Scripting에서 저장 프로시저에 대한 완벽한 지원

Teradata BTEQ 스크립트 및 프로시저 분석 가능

AWS Redshift 복사 및 언로드 명령에서 데이터 계보 검색

unnest 및 struct를 포함하여 Google BigQuery의 대부분 SQL 구문을 해석할 수 있습니다.

지금 당장 이것을 사용할 수 있습니다 데이터 계보 도구 에게 자신의 SQL 문을 테스트하세요 비용없이

SQLFlow 데이터 계보 도구는 20개 이상의 주요 데이터베이스를 지원하며 계속 성장하고 있습니다.

데이터 계보 도구는 다양한 소스에서 계보를 발견합니다.

SQL이 데이터베이스, 파일 시스템, Github, Bitbucket 등 어디에 있든 관계없이 계보를 구축하는 데 자동화를 제공합니다.

데이터 계보 도구가 중요한 이유

에스데이터는 사용자 친화적이고 명확하며 이해하기 쉬운 방식으로 흐릅니다.

BI 환경에 대한 완벽한 가시성을 확보하세요.

오류 보고의 근본 원인 발견, 귀중한 사업적 신뢰를 만듭니다.

규정 준수를 간소화합니다.

시각적데이터 계보를 확장하면 투명성과 감사 기능이 더욱 향상됩니다.

세부적인 수준에서 영향 분석을 활성화하고 테이블, 열 및 쿼리 수준 계보까지 드릴다운합니다.

데이터 계보 도구 소개 영상

지금 SQLFlow Live를 사용해 보세요 

  • 온라인 데이터 계보 도구 서비스는 언제나 이용 가능합니다.

  • 한 번의 클릭으로 여러 SQL 파일을 업로드합니다.

  • 완벽히 포괄적인 Restful API 세트에 액세스하세요.

  • 데이터베이스 인스턴스의 데이터 계보는 자동화되어야 합니다.

  • Bitbucket 또는 Github 저장소에서 데이터 계보를 자동화합니다.

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SQLFlow Java 라이브러리 

  • 20개 이상의 중요 데이터베이스를 지원하며, 계속해서 확장하고 있습니다.

  • 타사 라이브러리가 필요 없습니다. 처음부터 구축되었습니다.

  • 쉬운 통합.

  • 바로 사용할 수 있는 풍부한 데모 코드입니다.

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