아시다시피, 데이터 리니지는 기업 환경에서 매우 중요합니다.

다양한 변경과 경로상의 이동을 통해 소스에서 목적지까지 데이터 흐름/이동을 발견합니다.

이 글에서는 SQL에서 데이터 계보를 캡처하고 변경 사항과 홉을 CSV 파일로 단 1분 만에 저장하는 3가지 방법을 보여드리겠습니다.

이 CSV 파일을 사용하면 Microsoft Excel에서 열어 데이터 이동을 분석하거나 CSV 파일의 메타데이터를 데이터 카탈로그로 가져와서 추가 조사를 수행할 수 있습니다.

1. SQLFlow Cloud 웹을 사용하세요

사이트를 연 후: https://sqlflow.gudusoft.com분석이 필요한 SQL 스크립트를 붙여넣거나 여러 SQL 파일을 포함한 zip 파일을 업로드하기만 하면 됩니다.

시각화 버튼을 클릭하면 데이터 계통이 이와 같이 시각화되며, 그 결과를 CSV 파일로 다운로드할 수 있습니다.

2. SQLFlow Rest API 사용

Java, Python, C# 등과 같은 선호하는 프로그래밍 언어로 단일 SQL 파일이나 여러 SQL 파일을 포함하는 zip 파일을 SQLFlow 서버에 제출할 수 있습니다.

원하는 데이터 계통을 CSV, JSON, Graphml 형식으로 반환합니다.

자세한 지침을 확인하려면 아래 이미지를 클릭하세요.

3. Grabit 도구를 사용하세요

독립형 도구를 사용할 수도 있습니다. 그래빗 파일 시스템, Github/Bitbucket, 데이터베이스에서 SQL 스크립트를 수집합니다.

그리고 SQLFlow로 보내서 분석을 거쳐 CSV, JSON, Graphml 형식으로 데이터 계통을 얻습니다.

이 도구는 현재 베타 단계에 있으므로 원하시면 시도해 보세요. 가입하다 그러면 더 자세한 정보를 보내드리겠습니다.