データカタログ
データ カタログは、データセットの検出、説明、編成を通じて、データ資産のインベントリを維持します。カタログは、データ アナリスト、データ サイエンティスト、データ スチュワード、およびその他のデータ コンシューマーが、ビジネス価値を抽出する目的で関連するデータセットを見つけて理解できるようにするためのコンテキストを提供します。
データガバナンス
データ ガバナンスは、組織内のデータ資産の正式な管理を確実にするのに役立つ実践とプロセスの集まりです。多くの場合、データ ガバナンスには、データ カタログなどの他の概念が含まれます。, データ品質など、企業がデータ資産をより適切に管理できるようにします。
データ系統
特定のデータ項目から系統を逆方向 (現在のデータに影響を与えたすべてのデータを見つけるため) または順方向 (現在のデータによって影響を受ける他のすべてのデータを特定するため) に追跡することにより、影響分析と根本原因分析を実行する機能。
データ品質
メタデータ管理
統一されたメタデータ基盤は、インテリジェンスと自動化によってデータ駆動型のデジタル トランスフォーメーション イニシアチブを成功させるための重要な要素です。
メタデータと系統の発見
データベース、クラウド データ ウェアハウス、クラウド データ レイク
- Github、Bitbucket などのバージョン管理システムの複雑なエンタープライズ アプリケーション
ローカル ファイル システム
データ系列をデータ カタログにインポートする
リレーショナル データベースと SQL スクリプトからメタデータとデータ系統を検出、スキャン、抽出した後、メタデータの結果は、Microsoft Excel スプレッドシート、またはデータに直接ロードできる XML、JSON、CSV ファイルなどのファイル形式になります。追加のカスタム モデリングやプログラミングを必要とせずにカタログ化します。
データ カタログのメタデータを視覚化する
インタラクティブなグラフ視覚化インターフェイス内で、データがどこから来たのか、途中でどのような変換が行われたのか、このデータ値からどのような他のデータ項目が派生したのかがわかります。
