データ ガバナンスの究極のガイド

データガバナンスとは?データガバナンスの目的は何ですか?データ ガバナンスにはどのような方法がありますか?データ ガバナンス プロジェクトの範囲は?これらの質問に対する答えを探しているなら、あなたは正しい場所に来ました.この投稿では、 データ ガバナンスの究極のガイド.

データ ガバナンスの究極のガイド 

データ ガバナンスの究極のガイド

データ ガバナンスの究極のガイド – 1. データ ガバナンスの定義

データ ガバナンスは、組織内でのデータの使用に関する一連の管理行動です。によって開始され、実施される エンタープライズ データ ガバナンス 部門、ビジネスアプリケーションの開発および実装方法に関する一連のポリシーとプロセス、および企業全体でのデータの技術管理。

データの品質は、データの価値に直接影響し、結果に直接影響します。 データ分析 そして、それに基づいて下す意思決定の質。データを使って話す、データを使って意思決定を管理するなどとよく言いますが、品質の低いデータや誤ったデータでさえも、必然的に「嘘をつく」ことになります。データガバナンスとは データの質を改善する データ資産の価値を最大限に活用します。

データ ガバナンスの究極のガイド – 2. データ ガバナンスの目的

  1. データ使用に関する社内ルールの確立。
  2. リスクを軽減します。
  3. 社内外のコミュニケーションを改善します。
  4. コンプライアンス要件を実装します。
  5. 便利なデータ管理;
  6. データの価値を高めます。
  7. リスク管理と最適化を通じて、会社の継続的な存続を確保するのに役立ちます。
  8. コストを削減;

データ ガバナンスの究極のガイド – 3. データ ガバナンスの原動力

1. プロセスを改善する

  • データ品質を向上させます。本物の信頼できるデータを使用してビジネス パフォーマンスを向上させる能力。
  • 企業コンプライアンス。規制要件に効果的かつ一貫して対応する能力。
  • プロジェクト開発効率。システム ライフサイクル (SDLC) の改善により、データ ライフサイクルを活用して特定のデータの技術的負債を管理するなど、組織全体のデータ管理の問題に対処できます。
  • サプライヤー管理。クラウド ストレージを含むデータ処理を管理する契約。外部からのデータ調達、データプロダクトの販売、データの運用・保守の委託。
  • メタデータ管理.ビジネス用語集を作成し、組織内のデータを定義して検索し、豊富なデータのメタデータが管理および適用されるようにします。

2. リスクを軽減する

  • データセキュリティ。可用性、整合性、継続性、監査可能性、データ セキュリティなどの制御活動を通じて、データ資産を保護します。
  • プライバシー。制度およびコンプライアンスの監視を通じて、個人情報、機密情報、個人を特定できる情報などを管理します。
  • 一般的なリスク管理。法律や規制の問題への対応など、リスク データの財務または善意への影響についての洞察を得ることができます。

データ ガバナンスの究極のガイド – 4. データ ガバナンス プロジェクトの範囲

  1. ストラテジー。データ戦略の定義、伝達、実行の推進 データガバナンス戦略.
  2. システム。データ、メタデータ管理、アクセス、使用、セキュリティ、および品質に関連するポリシーを設定します。
  3. 標準と品質。データ品質、データ アーキテクチャの基準を設定して実施します。
  4. 監督。品質管理、組織管理、およびデータ管理 (責任管理) の主要分野で、観察、監査、および是正措置を提供します。
  5. コンプライアンス。組織がデータ関連の規制コンプライアンス要件を満たすことができることを確認します。
  6. 問題管理。問題を特定、定義、エスカレーション、対処します。データ セキュリティ、アクセス、品質、コンプライアンス、所有権、システム、標準、用語、データ ガバナンス手順などの分野。
  7. データ管理プロジェクト。データ管理慣行を改善するための取り組みを強化します。
  8. データ資産の評価。標準とプロセスを設定して、一貫した方法でデータ資産のビジネス価値を定義します。

データ ガバナンスの究極のガイド – 5. データ ガバナンスの方法

  1. データ ガバナンスには強固な基盤が必要: データ ガバナンスは段階的に実行する必要がありますが、構築の初期段階で少なくとも 3 つの側面 (データ仕様、データ品質、データ セキュリティ) に注意を払う必要があります。標準化されたモデル管理は、データを管理できることを保証するための前提条件であり、高品質のデータはデータの可用性のための前提条件であり、データ セキュリティの管理と制御は、データの共有と交換のための前提条件です。
  2. データ ガバナンスにはシステム構築が必要です。データの価値を十分に発揮させるためには、合理的なプラットフォーム アーキテクチャ、完全なガバナンス サービス、体系的な運用手段という 3 つの要素を満たす必要があります。企業の規模、業界、データ量などに応じて、適切なプラットフォーム アーキテクチャを選択します。ガバナンス サービスは、データの収集、処理、共有、保存、およびアプリケーションの整合性、正確性、一貫性、および有効性を確保するために、データのライフ サイクル全体を通じて実行する必要があります。 .運用手段には、規範、組織、プラットフォーム、プロセスなどの最適化が含まれる必要があります。
  3. データ ガバナンスはデータに焦点を当てる必要がある: データ ガバナンスの本質は、データを管理することです。そのため、メタデータの管理を強化し、 マスターデータ管理、ソースからのデータを管理し、関連する属性とデータの情報を完成させます。 メタデータ、品質、セキュリティ、ビジネス ロジック、およびリネージュに基づいて、メタデータ駆動型の方法でデータの生成、処理、および使用を管理します。
  4. データ ガバナンスには、構築と管理の統合が必要です。データ モデルの系統とタスク スケジューリングの一貫性は、構築と管理の統合の鍵であり、データ管理とデータ生成能力の一貫性の欠如の問題を解決するのに役立ちます。
  5. データ ガバナンスには IT のエンパワーメントが必要です: データ ガバナンスは規範的なドキュメントの山ではなく、IT プラットフォームに対する規範、プロセス、標準のガバナンス プロセスで生成される必要があります。データ制作の過程では、「最後から始める」という前向きな方法でデータガバナンスを実施し、事後監査によるさまざまな受動性と運用および保守コストの増加を回避します。

結論

この記事をお読みいただきありがとうございます。データ ガバナンスに関するこの究極のガイドが、データ ガバナンスの理解を深めるのに役立つことを願っています。データ ガバナンスについて詳しく知りたい場合は、次のサイトにアクセスすることをお勧めします。 Gudu SQLFlow 詳細については。

その一つとして 一番 データ系統ツール 現在市場に出回っている Gudu SQLFlow は、SQL スクリプト ファイルを分析するだけでなく、 データ系統、および視覚的な表示を実行するだけでなく、ユーザーが CSV 形式でデータ系統を提供し、視覚的な表示を実行できるようにします。 (Ryan によって 2022 年 9 月 7 日に公開されました。)

Gudu SQLFlow Live を試す

SQLFlow クラウド バージョン

週刊ニュースレターを購読する

2 コメント

  1. […]そして、企業や機関からのより多くの注目。データ資産を有効に活用するために、データ ガバナンスは現在の政府や企業にとって重要な関心事となっています。それでは、どのような利点がありますか […]

  2. […] データガバナンスとは?ビッグデータガバナンスが直面する問題とは?データ ガバナンスが必須である理由 […]

コメントを残す