20 questions fréquemment posées sur la gouvernance des données

L'importance de gouvernance des données est de nous aider à découvrir les problèmes de données plus tôt, plus rapidement et plus efficacement, et de garantir la qualité, la disponibilité, l'intégration, la sécurité et la facilité d'utilisation des données d'entreprise.
Aujourd'hui, dans cet article, examinons 20 questions fréquemment posées sur la gouvernance des données.

Questions fréquemment posées sur la gouvernance des données

20 questions fréquemment posées sur la gouvernance des données :

1. Qu’est-ce que la gouvernance des données ?

La gouvernance des données est une initiative stratégique visant à optimiser la gestion des données par une entreprise. Elle vise à organiser et à améliorer les politiques et procédures utilisées par les entreprises pour définir, collecter, stocker, protéger, gérer et monétiser les données métier. Une bonne gouvernance des données ne vise pas seulement à éviter toute responsabilité, mais aussi à trouver de nouvelles façons de créer de la valeur pour l'entreprise.

2. Que comprend la gouvernance des données ?

La gouvernance des données concerne les organisations, les systèmes, les processus et les technologies de l'information. Elle évalue et redéfinit les rôles et les responsabilités, améliore les politiques pour améliorer la communication et le partage entre les services, définit et élargit l'accès aux données critiques pour l'entreprise, et normalise les pratiques de collecte et de traitement des données afin de garantir la qualité et la cohérence des données de l'entreprise.

3. Quelle est la valeur commerciale de la gouvernance des données ?

La gouvernance des données permet aux entreprises d'éviter toute responsabilité, de gagner du temps et de l'argent sur les données erronées, d'améliorer la relation client et de générer activement des revenus. Grâce à des données accessibles, bien définies et dont la qualité est contrôlée, les organisations ont 23 fois plus de chances d'acquérir des clients, 6 fois plus de chances de les fidéliser et 19 fois plus de chances d'être rentables.

4. La gouvernance des données est-elle un programme ou un projet ?

La gouvernance des données est une initiative stratégique à long terme, et non un projet ponctuel à court terme. Sa mise en œuvre nécessite des changements structurels dans les politiques et pratiques de l'entreprise en matière de données, ainsi qu'une redéfinition des rôles et responsabilités des sous-traitants.

5. Comment pouvez-vous aider les chefs d’entreprise à comprendre l’importance d’un programme de gouvernance des données ?

La meilleure façon d'expliquer l'importance de la gouvernance des données à la direction est de mettre l'accent sur ses avantages pour les résultats financiers. Soulignez comment la gouvernance des données fera progresser la stratégie de l'entreprise et contribuera à l'atteinte d'objectifs commerciaux spécifiques. Il est important de communiquer que la gouvernance des données vise à la fois à créer de la valeur et à éviter toute responsabilité.

6. Comment mettre en œuvre la gouvernance des données ?

La première étape de la mise en œuvre d'une gouvernance des données consiste à bien comprendre la stratégie de votre entreprise. Identifiez les objectifs commerciaux spécifiques pouvant être atteints grâce aux données et définissez les éléments de données spécifiques nécessaires à leur réalisation. En gardant cela à l'esprit, identifiez les améliorations possibles aux données et procédures existantes et commencez à élaborer de nouvelles politiques en conséquence.

7. Comment mesurer le succès de la gouvernance des données ?

Mesurer le succès de votre programme de gouvernance des données En définissant à l'avance des indicateurs clés de performance (ICP). Assurez-vous de les lier à la stratégie et aux objectifs commerciaux spécifiques de votre organisation. Cela garantira que la réussite sera mesurée selon des critères pertinents pour la direction et pertinents pour l'ensemble de l'entreprise.

Un KPI peut suivre une amélioration de la qualité des données d'une entreprise, une augmentation du nombre de termes définis dans un glossaire des affaires, ou une diminution du temps consacré à la recherche, à l'organisation et au nettoyage des données. Une autre façon de démontrer la réussite est de documenter l'amélioration des performances d'une organisation. gestion des données niveau de maturité au fil du temps.

8. Pourquoi la gouvernance des données échoue-t-elle ?

Les programmes de gouvernance des données échouent souvent lorsqu'ils ne parviennent pas à garantir le soutien des entreprises. Il est important de disposer d'un sponsor commercial capable de garantir l'implication active de la direction et des services informatiques dans le programme. Les programmes de gouvernance des données sont également sujets à une influence excessive. Il est important de définir des objectifs à court terme raisonnables et parfaitement alignés avec la stratégie de l'entreprise.

9. Quelle est la différence entre la gouvernance des données et la gestion des données ?

La gouvernance des données englobe globalement les stratégies, politiques et procédures organisationnelles. Elle assure la supervision exécutive et dicte la manière dont les données doivent être traitées pour atteindre les objectifs de l'entreprise. En revanche, la gestion des données concerne les outils et pratiques utilisés pour traiter les données et mettre en œuvre les stratégies décrites dans la gouvernance des données.

10. Qu’est-ce qu’un propriétaire de données ?

Les propriétaires de données sont les personnes responsables de la qualité d'un ou plusieurs jeux de données. Il s'agit généralement de cadres supérieurs disposant de l'autorité, du budget et des ressources nécessaires. ressources définir, nettoyer et maintenir les données dont ils sont « propriétaires ». Le propriétaire des données n'est généralement pas la même personne que celle responsable de la gestion quotidienne des données.

11. Qu’est-ce qu’un gestionnaire de données ?

UN intendant des données est une personne responsable de la gestion quotidienne d'un ou plusieurs jeux de données. Il rend compte au propriétaire des données et veille à la sécurité et à la confidentialité des données. qualité des donnéesLes gestionnaires de données peuvent ou non avoir un pouvoir décisionnel sur leurs données.

Questions fréquemment posées sur la gouvernance des données

12. Quelle est la différence entre un propriétaire de données et un intendant de données ?

Les propriétaires de données sont officiellement responsables de la qualité d'un ou plusieurs jeux de données, tandis que les gestionnaires de données sont responsables de la gestion quotidienne de ces jeux. Dans certaines organisations, les responsabilités des deux rôles sont assumées par la même personne. Les grandes organisations confient ces rôles à plusieurs personnes afin de faciliter la supervision et la responsabilisation, de réduire la charge de travail des cadres supérieurs et d'encourager la participation des services informatiques et métier à la gouvernance des données.

13. Qu’est-ce que la qualité des données et comment est-elle mesurée ?

La qualité des données détermine si un ensemble de données est adapté à son objectif. Autrement dit, les données pouvant être utilisées pour atteindre des objectifs commerciaux spécifiques sont considérées comme de haute qualité. Le DAMA mesure la qualité des données selon six dimensions clés : exactitude, exhaustivité, cohérence, actualité, validité et unicité.

14. Qu’est-ce que la maturité de la gestion des données et comment la mesurez-vous ?

La maturité en gestion des données désigne la capacité d'une entreprise à collecter, gérer et monétiser les données. Elle se concentre sur la capacité d'une organisation à exploiter et à gérer les données, et non sur leur qualité. Mesurer la maturité en gestion des données n'est pas nécessairement complexe. Elle nécessite l'analyse de nombreuses pratiques organisationnelles et de nombreux points de contact avec les données.

15. Qu'est-ce que la lignée de données ?

Lignée de données Le traitement suit le cycle de vie complet d'un ensemble ou d'un élément de données : sa provenance, son lieu de conversion ou de stockage, et son utilisation finale. La traçabilité des données est particulièrement utile pour déterminer la fiabilité des données et analyser l'impact et la cause profonde des erreurs.

Questions fréquemment posées sur la gouvernance des données

16. Qu’est-ce qu’un glossaire d’entreprise ?

Un glossaire métier définit la signification, le format et la finalité des éléments de données clés d'une organisation. Il est essentiel pour que tous les acteurs soient sur la même longueur d'onde. En contextualisant et en définissant chaque élément de données, il améliore la compréhension de l'entreprise, permet de gagner du temps dans la recherche de rapports et prévient les abus. Les glossaires métier favorisent une meilleure prise de décision basée sur les données et constituent un élément important de la gouvernance des données.

17. Quelle est la différence entre un glossaire d’entreprise et un dictionnaire de données ?

Un glossaire métier définit et contextualise les données et éléments de reporting clés pour l'ensemble de l'organisation. Il est rédigé en texte clair et compréhensible, et les termes sont souvent référencés pour plus de clarté. À l'inverse, un dictionnaire de données est un tableau ou un ensemble de tableaux servant de référentiel centralisé pour les informations techniques. métadonnéesLes dictionnaires de données sont rarement utilisés en dehors de l’informatique.

18. Comment construire un glossaire d’entreprise ?

La première étape pour créer un vocabulaire métier consiste à cartographier les processus clés. Assurez-vous de documenter et de définir chaque élément de données, terme métier, indicateur clé de performance et métrique utilisé dans le processus. Cela inclut des définitions sur le formatage des éléments de données, les personnes gérées et leur emplacement de stockage.

19. Comment prioriser les éléments de données clés ?

Les éléments de données critiques (EDC) sont des données qui contribuent directement à la stratégie de l'entreprise et à ses objectifs commerciaux spécifiques. Une excellente façon de créer un EDC est de cartographier les processus métier clés et d'identifier les éléments de données spécifiques concernés. La priorité doit également être accordée aux éléments de données utilisés dans les rapports clés, internes ou externes à l'organisme de réglementation.

20. Quand faut-il acheter des outils pour vous aider à gérer vos données ?

Les personnes et les processus nécessaires au développement d'un programme de gouvernance des données doivent être priorisés avant d'investir dans des outils. Avant d'acheter un logiciel, il est important d'aligner les politiques de gouvernance des données sur la stratégie de l'entreprise, d'identifier des objectifs commerciaux précis et de définir les rôles et responsabilités. Les outils doivent être considérés uniquement comme un moyen de permettre aux employés d'atteindre plus efficacement leurs objectifs, et non comme un moyen de garantir votre participation à un programme de gouvernance des données.

Conclusion

C'est tout pour 20 questions fréquemment posées sur la gouvernance des donnéesPour toute question sur la gouvernance des données, n'hésitez pas à nous laisser un message. Pour en savoir plus, nous vous conseillons de consulter notre site. Gudu SQLFlow pour plus d'informations.

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