Qu'est-ce que Data Catalog ? | Pourquoi avez-vous besoin de Data Catalog ?

Qu'est-ce que catalogue de données? Pourquoi ai-je besoin d’un catalogue de données ? Quelles sont ses caractéristiques et ses avantages ? Si vous souhaitez trouver les réponses à ces questions, vous êtes au bon endroit. Dans cet article, nous allons examiner de près le catalogue de données pour vous permettre de mieux le comprendre.

Catalogue de données

Qu'est-ce que le catalogue de données?

En bref, un catalogue de données est une liste organisée des ressources de données d'une organisation. Il utilise des métadonnées pour aider les organisations à gérer leurs données. De plus, il aide les professionnels des données à collecter, organiser, accéder et enrichir les métadonnées afin de soutenir la découverte et la gouvernance des données.

Pourquoi avez-vous besoin d’un catalogue de données ?

Avec un volume de données sans précédent, trouver les données pertinentes est plus difficile que jamais. Parallèlement, les règles et réglementations sont plus nombreuses que jamais, comme le RGPD. Par conséquent, l'accès aux données constitue un défi, tout comme leur gouvernance. Il est essentiel de comprendre le type de données dont vous disposez, qui les transfère, à quoi elles servent et comment les sécuriser. Cependant, il est également important d'éviter de superposer les données, car si elles sont trop difficiles à exploiter, elles deviennent inutiles.

Quelles sont les fonctionnalités et les avantages du catalogue de données ?

Ces dernières années, le concept d'annuaires de données s'est popularisé en raison de la quantité croissante de données à gérer et à consulter. Le cloud, l'analyse du Big Data, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique ont commencé à transformer notre façon de voir, de gérer et d'utiliser les données : non seulement de les gérer, mais aussi de les exploiter et d'y accéder.

L’utilisation appropriée d’un catalogue de données présente les avantages suivants :

1. réduire les coûts 
2. amélioration de l'efficacité opérationnelle
3. plus d'avantage concurrentiel
4. une meilleure expérience client
5. fraude et avantage en matière de risque

Que faut-il pour tirer le meilleur parti des données du catalogue de données ?

Prenons un peu de recul et expliquons rapidement ce qu'est une métadonnée à ceux qui ne la connaissent pas encore parfaitement. Que sont les métadonnées ? Il existe trois types de métadonnées :

• Métadonnées techniques : elles font référence aux schémas, aux tables, aux colonnes, aux noms de fichiers, aux noms de rapports, c'est-à-dire à tout ce qui est enregistré dans le système source.
• Métadonnées métier : Il s'agit généralement des connaissances métier de l'utilisateur sur les actifs de l'organisation. Il peut s'agir de descriptions, d'avis, d'annotations, de classifications, d'adéquation, de notes, etc.
• Métadonnées opérationnelles : Quand cet objet sera-t-il actualisé ? Quelle tâche ETL l'a créé ? Combien de fois l'utilisateur accède-t-il à une table ?

Ces dernières années, nous avons assisté à une petite révolution dans l'utilisation de ces précieuses métadonnées. Autrefois, elles étaient principalement utilisées à des fins d'audit. lignée, et le reporting. Mais aujourd'hui, les innovations technologiques telles que le traitement sans serveur, les bases de données graphiques et, surtout, les technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique nouvelles ou plus accessibles, repoussent les limites et rendent possibles, grâce aux métadonnées, des choses auparavant impossibles à grande échelle.

Aujourd'hui, les métadonnées peuvent être utilisées pour améliorer la gestion des données. De la préparation des données en libre-service au contrôle d'accès basé sur les rôles et le contenu des données, en passant par la saisie automatique des données, la surveillance et les alertes en cas d'anomalies, l'allocation et la mise à l'échelle automatiques des données. ressources, etc. Tous ces éléments peuvent désormais être enrichis grâce aux métadonnées. Le catalogue de données utilise ces métadonnées pour vous aider à gérer plus de données que jamais auparavant.

Que doit fournir un bon catalogue de données ?

• Recherche et découverteUn bon catalogue de données doit offrir des options de recherche et de filtrage flexibles pour permettre aux utilisateurs de trouver rapidement des ensembles de données pertinents pour la science, l'analyse ou l'ingénierie des données, et de parcourir les métadonnées selon une hiérarchie technique des ressources de données. De plus, un bon catalogue de données doit permettre aux utilisateurs de saisir des informations techniques, des balises personnalisées ou des termes métier, et d'améliorer les capacités de recherche.
• Obtenez des métadonnées à partir de diverses sources. Un bon catalogue de données peut capturer des métadonnées techniques à partir d'une variété d'actifs de données connectés, notamment des magasins d'objets, des bases de données de conduite autonome, des systèmes locaux, etc.
• Conservation des métadonnées. Un bon catalogue de données doit fournir aux experts en la matière un moyen de fournir des connaissances commerciales sous la forme de glossaires d'entreprise, d'étiquettes, d'associations, d'annotations définies par l'utilisateur, de catégories, de notes, etc.
• Automatisation et intelligence des données. L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont souvent nécessaires à l'échelle des données mentionnée. Toutes les tâches humaines automatisables doivent l'être grâce aux techniques d'apprentissage automatique de l'intelligence artificielle et aux métadonnées collectées. De plus, l'IA et l'apprentissage automatique peuvent véritablement optimiser les données, notamment en fournissant des recommandations aux utilisateurs de catalogues de données et d'autres services sur les plateformes de données modernes.
• Capacités de niveau entreprise. Vos données sont importantes et vous avez besoin de fonctionnalités d'entreprise pour les exploiter correctement, comme la gestion des identités et des accès, ainsi que des fonctionnalités clés via les API REST. Cela signifie également que clients et partenaires peuvent contribuer à des métadonnées (comme des collecteurs personnalisés) et exploiter les fonctionnalités de catalogue de données dans leurs propres applications via REST.
• De plus, un bon catalogue de données doit devenir un catalogue système de facto, offrant des abstractions sur toutes les couches de persistance, telles que le stockage d'objets, Hadoop, les bases de données, les entrepôts de données et les services de requête qui fonctionnent sur tous les magasins de données.

Conclusion

Merci d'avoir lu notre article et nous espérons qu'il pourra vous aider à mieux comprendre Qu'est-ce que le catalogue de données. Si vous souhaitez en savoir plus sur catalogue de données et ses fonctionnalités et avantages, nous vous conseillons de visiter Gudu SQLFlow Pour plus d'informations, merci encore ! (Publié par Ryan le 20 avril 2022)