6 éléments essentiels d'une gouvernance des données réussie

Une bonne gouvernance des données et de l'analytique permet de prendre des décisions plus rapides et plus éclairées. Les responsables des données et de l'analytique, y compris les directeurs des données, doivent s'assurer que leurs ressources de données et d'analytique sont bien gérées afin de réaliser la stratégie et les priorités de l'entreprise. Bien gérées gouvernance des données Fournit les informations nécessaires à la prise de décisions commerciales optimales. Tous ces facteurs sont essentiels à la réussite de la gouvernance des données. Dans cet article, nous aborderons 6 éléments essentiels d'une gouvernance des données réussie.

Composants essentiels d'une gouvernance des données réussie

Composantes essentielles d'une gouvernance des données réussie – 1. Objectifs stratégiques de développement

UN stratégie de données constitue un élément important de la stratégie de développement d'une entreprise. Il s'agit d'un plan visant à maintenir et à améliorer la qualité des donnéesintégrité, sécurité et accès, et il s'agit du principe fondamental qui guide la gouvernance des données. La cohérence de la gouvernance des données avec la stratégie de développement de l'entreprise est également un critère important pour évaluer la maturité et la réussite de la mise en œuvre d'un système de gouvernance des données. Il est nécessaire d'établir une culture stratégique de la gouvernance des données dans le cadre de la stratégie de développement de l'informatisation, notamment en mettant l'accent sur la gouvernance des données par la direction. ressources qui peuvent être fournis, la capacité de coordination des questions majeures, ainsi qu'une série de mesures telles que la publicité et la promotion de la gouvernance des données, la formation et l'éducation.

Composantes essentielles d'une gouvernance des données réussie – 2. Organisation de la gouvernance des données

L'organisation de la gouvernance des données comprend l'organisation institutionnelle et l'organisation des services. Les organisations institutionnelles sont principalement responsables de la gouvernance des données et des systèmes de gestion des données. Ces organisations sont transversales et mettent en place des comités de gouvernance des données chargés des questions disciplinaires liées à la gouvernance des données, telles que la stratégie globale, la politique et les indicateurs de gestion des données. Un comité de gouvernance des données composé de cadres supérieurs est mis en place, qui organise la coordination entre les services de l'entreprise, planifie l'orientation générale de la gouvernance des données et met en place un bureau de direction pour mettre en œuvre les plans de gouvernance des données et superviser la gestion des données. Les différents niveaux organisationnels doivent assumer des responsabilités et des fonctions distinctes, et la mise en place d'un niveau organisationnel approprié favorise un développement rapide de la gouvernance des données.

Composantes essentielles d'une gouvernance des données réussie – 3. Charte institutionnelle

Une charte est un système de responsabilité qui assure la mise en œuvre efficace de la gouvernance des données, dont certaines relèvent de la responsabilité de la fonction de gouvernance des données, mais aussi d'autres fonctions de gestion des données.

1. Règles et règlements. Les règles et réglementations en matière de gouvernance des données clarifient les principaux objectifs de la gouvernance des données, le personnel concerné, les responsabilités, les droits de décision et les mesures.
2. Méthode de gestion et de contrôle. La méthode de gestion et de contrôle repose sur la combinaison de règles, de réglementations et d’outils, et constitue une méthode pratique et opérationnelle.
3. Mécanisme d'évaluation. L'évaluation est le fondement de la mise en œuvre du système de garantie. Il est essentiel d'établir un système d'évaluation clair. En pratique, en fonction des spécificités des différentes banques, il convient d'établir des méthodes d'évaluation adaptées à la gouvernance des données et de les associer aux performances individuelles.
4. Spécification standard. Les spécifications techniques constituent la base d'une gestion durable de la plateforme de gouvernance des données. Face à la croissance du volume de données et au développement des niveaux techniques, il est nécessaire d'établir des spécifications techniques claires pour une gestion et une utilisation optimales et durables des actifs de données.

Composantes essentielles d'une gouvernance des données réussie – 4. Gestion des processus

La gestion des processus comprend les objectifs, les tâches et la classification des processus. Établissez les processus correspondants conformément au contenu de la gouvernance des données et aux règles et réglementations de l'unité de gouvernance des données.

1. Prenez des précautions à l'avance. La mise en œuvre des objectifs stratégiques, des règles et des réglementations mentionnés ci-dessus constitue la meilleure mesure préventive.
2. Renforcer le suivi sur place. Il doit organiser et analyser les problèmes de qualité des données, surveiller et signaler les modifications de structure des données, leur distribution, la satisfaction des données vis-à-vis des services métier, la croissance des données en ligne, les données vacantes et la dégradation de la qualité. Outre la protection des règles et réglementations, ces processus de surveillance en cours de processus nécessitent également des outils ou des plateformes fiables pour analyser et éviter une gestion impromptue.
3. Évaluation de la qualité et rectification. Effectuer régulièrement des évaluations complètes de l'état de la gouvernance des données sur le système, établir des indicateurs d'évaluation en termes de taux de problèmes, de taux de résolution et de rapidité de résolution, enregistrer et suivre les problèmes de données qui nécessitent une rectification via le système et qui nécessitent une rectification et une optimisation dans les délais.
4. Il est nécessaire d’intégrer différentes méthodes de gouvernance des données. La gouvernance des données consiste essentiellement à détecter les problèmes grâce aux systèmes ou aux outils, puis les techniciens effectuent des révisions par lots, ou les professionnels apportent des modifications ou des compléments. Nous devons tirer pleinement parti de la pratique de l'informatisation d'Internet et confirmer et compléter les informations manquantes ou erronées en consultant les informations importantes.

Composantes essentielles d'une gouvernance des données réussie – 5. Application technologique

Les applications technologiques comprennent des outils et des plateformes qui prennent en charge des domaines clés, tels que les systèmes de gestion de la qualité des données, gestion des métadonnées systèmes, etc. Ils constituent la garantie technique d'une gouvernance des données efficace. Ce n'est qu'en établissant une multitude de outils de gouvernance des données et les plateformes peuvent nous permettre de gérer et de gérer efficacement les données de divers domaines et d'améliorer efficacement la valeur des données.

1. Gestion des actifs de données. Gestion unifiée des actifs de données, y compris métadonnées, modèles de données, normes de données et autres ressources de données importantes, et fournissent des fonctions de requête et d'affichage de données visuelles pour prendre en charge des requêtes rapides et pratiques.
2. Gestion de la qualité des données. Mettre en œuvre la gouvernance des problèmes de qualité des données et assurer la gestion complète en boucle fermée de la détection, du suivi, de la gouvernance et de l'évaluation des problèmes de qualité des données.
3. Enrichir continuellement les données de base. Continuer à accroître l'étendue et la profondeur de l'accumulation et de l'intégration des données, construire un centre de données unifié pour répondre aux différents besoins et poursuivre l'amélioration. exploration de données, des capacités d'analyse et d'application approfondies.
4. Interconnexion. Sur la base de la mise en place des systèmes de soutien susmentionnés, il est également nécessaire de réaliser l'interconnexion, la coordination et la vérification mutuelles entre les différents systèmes, et de fournir des services de données avec des données unifiées et sous diverses formes.

Composantes essentielles d'une gouvernance des données réussie – 6. Sécurité des données

Grâce à l'adoption de diverses mesures techniques et de gestion, le réseau peut fonctionner normalement, garantissant ainsi la disponibilité, l'intégrité et la confidentialité des données. Par conséquent, la mise en place de mesures de sécurité réseau vise à garantir que les données transmises et échangées sur le réseau ne seront ni ajoutées, ni modifiées, ni perdues, ni divulguées.

Conclusion

Merci d'avoir lu notre article et nous espérons qu'il pourra vous aider à mieux comprendre le 6 éléments essentiels d'une gouvernance des données réussie. Si vous souhaitez en savoir plus sur la gouvernance des données, nous vous conseillons de visiter Gudu SQLFlow pour plus d'informations.

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