Catalogue de données

 

Un catalogue de données conserve un inventaire des données via la découverte, la description et l'organisation des ensembles de données. Il fournit un contexte permettant aux analystes, data scientists, data stewards et autres utilisateurs de données de trouver et d'analyser un ensemble de données pertinent afin d'en extraire de la valeur métier.

 

 

Gouvernance des données

La gouvernance des données est un ensemble de pratiques et de processus qui contribuent à assurer la gestion formelle des données au sein d'une organisation. Elle inclut souvent d'autres concepts, tels que le catalogue de données., Qualité des données et autres pour aider une entreprise à mieux contrôler ses actifs de données.

Lignée de données

La capacité d'effectuer une analyse d'impact et une analyse des causes profondes, en retraçant la lignée vers l'arrière (pour trouver toutes les données qui ont influencé les données actuelles) ou vers l'avant (pour identifier toutes les autres données impactées par les données actuelles) à partir d'un élément de données donné.

Qualité des données

Mesure de l'état des données en fonction de facteurs tels que leur exactitude, leur exhaustivité, leur cohérence, leur fiabilité et leur actualité. Mesurer la qualité des données peut aider les organisations à identifier les erreurs à corriger et à évaluer leur adéquation à l'usage prévu.

Gestion des métadonnées

La base de métadonnées unifiée est le facteur clé pour mener à bien des initiatives de transformation numérique axées sur les données avec intelligence et automatisation.

Découverte de métadonnées et de lignées

 
SQLFlow permet à nos clients d'analyser et d'extraire des métadonnées et une lignée de données avec des informations détaillées à un niveau granulaire à partir de toutes leurs sources de données liées à SQL afin qu'ils puissent créer le catalogue de données le plus holistique et le plus complet pour prendre en charge leurs impératifs commerciaux.

  • Bases de données, entrepôts de données cloud et lacs de données cloud

  • Applications d'entreprise complexes dans un système de contrôle de version tel que Github, Bitbucket

  • Le système de fichiers local

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Importez la lignée des données dans votre catalogue de données

Après avoir découvert, analysé et extrait les métadonnées et la lignée des données des bases de données relationnelles et du script SQL, le résultat des métadonnées se trouve dans des feuilles de calcul Microsoft Excel ou dans des formats de fichiers tels que XML, JSON et CSV qui peuvent être directement chargés dans le catalogue de données sans nécessiter de modélisation ou de programmation personnalisée supplémentaire.

Visualiser les métadonnées dans le catalogue de données

Si vous avez déjà des métadonnées dans votre catalogue de données, après avoir exporté les métadonnées vers SQLFlow, cela donne aux utilisateurs professionnels la possibilité de visualiser et d'analyser la lignée des données pour trouver des réponses sans avoir besoin de compétences en programmation.

Dans l'interface de visualisation graphique interactive, vous savez d'où proviennent les données, quelles transformations elles ont subies en cours de route et quels autres éléments de données sont dérivés de cette valeur de données.

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Commencez à utiliser SQLFlow

Cet outil de lignée de données convient aussi bien aux utilisateurs professionnels qu'aux utilisateurs techniques.

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