Almacén de datos 101

Hoy en día, con el rápido desarrollo de tecnologías como Internet y el Internet de las Cosas, se generan cada vez más datos, y las herramientas de gestión de datos también se han desarrollado rápidamente. Han surgido conceptos relacionados con el big data, como las bases de datos. almacenes de datos, gestión de metadatos y lagos de datos, etc. En nuestro artículo anterior, detallamos ¿Qué es un lago de datos? Y cómo beneficia a su negocio. Hoy, en este artículo, presentaremos qué es un almacén de datos, cuáles son sus ventajas, en qué se diferencia de un lago de datos y más.

¿Qué es un almacén de datos?

Con la aplicación a gran escala de bases de datos, la información en la industria de la información ha experimentado un auge exponencial. Para estudiar la relación entre los datos y extraer su valor oculto, cada vez más personas necesitan utilizar el procesamiento analítico en línea (OLAP) para analizarlos y extraer información de profundidad. Sin embargo, compartir datos entre diferentes bases de datos es difícil, y la integración y el análisis de datos son muy complejos.

¿Qué es un almacén de datos?

Para resolver el problema de la integración y análisis de datos empresariales, científico informático Bill Inmon propuso el concepto de Almacén de datos En 1990. Su función principal es procesar mediante OLAP la gran cantidad de datos acumulados mediante OLTP a lo largo de los años mediante su arquitectura única de almacenamiento de datos, y, finalmente, ayudar a los responsables de la toma de decisiones a analizar de forma rápida y eficaz información valiosa de una gran cantidad de datos y brindar soporte para la toma de decisiones. Desde la aparición del almacén de datos, la industria de la información ha evolucionado gradualmente desde un sistema operativo basado en una base de datos relacional a un sistema de soporte para la toma de decisiones.

¿Cuales son sus ventajas?

Tiene ventajas únicas para analizar de manera eficiente grandes volúmenes de datos dispares, extraer valor de los datos y preservar registros históricos. Bill Inmon definió cuatro características del almacén de datos y sentó una base sólida para sus poderosas ventajas.

• Orientado a temas: Puede analizar eficientemente datos sobre un tema específico o un área funcional, como las ventas.
• Integración: Crea consistencia entre diferentes tipos de datos de diferentes fuentes.
• Relativamente estable: Después de ingresar al almacén de datos, los datos permanecerán estables y no cambiarán.
• Reflejando el cambio histórico: El análisis del almacén de datos se centra en reflejar el cambio histórico.

Un almacén de datos bien diseñado admite consultas de alta velocidad, un alto rendimiento de datos y una excelente flexibilidad para ayudar a los usuarios a subdividir o reducir los volúmenes de datos para realizar una inspección de datos más detallada y satisfacer las necesidades de gestión de datos refinada y de alto nivel.

¿Cómo diseñar un almacén de datos?

Antes de comenzar a diseñar, es necesario identificar los requisitos del negocio, acordar el alcance del negocio y desarrollar un diseño conceptual. Posteriormente, se crea el diseño lógico y físico del almacén de datos. El diseño lógico se centra en la relación entre los objetos, mientras que el diseño físico se centra en la mejor manera de almacenar y recuperar objetos. Por supuesto, el diseño físico también incluye los procesos de transferencia, copia de seguridad y recuperación.

Cualquier diseño de almacén de datos debe abordar las siguientes cuestiones:

• contenido de datos específicos;
• relaciones dentro y entre conjuntos de datos;
• entorno del sistema que respalda el almacén de datos;
• tipo de conversión de datos;
• frecuencia de actualización de datos

Además, las necesidades de los usuarios finales también son un factor importante en el diseño de almacenes de datos. Normalmente, la mayoría de los usuarios finales se preocupan por realizar análisis y visualizar datos agregados, no por transacciones individuales. De hecho, los usuarios finales no saben exactamente qué quieren hasta que surgen necesidades específicas. Por lo tanto, es fundamental explorar y anticipar las necesidades de los usuarios finales tanto como sea posible durante el proceso de planificación. Finalmente, el diseño del almacén de datos debe dejar suficiente margen de expansión y crecimiento para adaptarse a las cambiantes necesidades de los usuarios finales.

¿En qué se diferencia de un lago de datos?

Un lago de datos se utiliza principalmente para almacenar datos de forma centralizada. Es similar a una base de datos de almacenamiento. Puede almacenar datos estructurados y no estructurados, y suele utilizarse para procesarlos. Por otro lado, un almacén de datos es un repositorio de gran capacidad que se utiliza principalmente para almacenar una gran cantidad de datos estructurados, pero también permite su análisis.

Las áreas de aplicación de los lagos de datos son muy amplias. Se pueden utilizar en el ámbito logístico, pero también en el de la fabricación, entre otros. El campo de aplicación de los almacenes de datos también es muy amplio, gracias a su gran capacidad. Pueden utilizarse en las operaciones de grandes empresas. Antes de su desarrollo, muchas empresas realizaban análisis de mercado mediante almacenes de datos, debido a la gran cantidad de datos de mercado. Además, también se pueden aplicar al análisis de decisiones, ya que permiten extraer las leyes de los datos históricos, lo cual resulta muy útil para la toma de decisiones.

La diferencia entre un lago de datos y un almacén de datos no es muy grande. Ambos son muy útiles para el desarrollo de la organización, ya que el análisis de datos es muy objetivo, y tanto el lago de datos como el almacén de datos pueden proporcionar a los usuarios una gran cantidad de datos para tomar decisiones correctas.

¿Qué es un almacén de datos en la nube?

Se refiere al almacén de datos que utiliza tecnología en la nube para extraer y almacenar datos de diferentes fuentes. Inicialmente, el almacén de datos se construía en un servidor local. Hoy en día, estos almacenes de datos locales aún ofrecen numerosas ventajas, en algunos casos con un mayor nivel de gobernanza, seguridad y velocidad.

Sin embargo, los almacenes de datos locales son menos resilientes, lo que obliga a las empresas a realizar complejas previsiones para determinar cómo ampliarlos y satisfacer las demandas futuras. Además, su gestión también es muy compleja.

Por el contrario, los almacenes de datos en la nube ofrecen las siguientes ventajas:

• Alta flexibilidad, puede ampliar de forma independiente la capacidad computacional y la capacidad de almacenamiento;
• altamente escalable, flexible para satisfacer requisitos informáticos o de almacenamiento;
• Fácil de usar, fácil de administrar y ahorra costos;

El almacén de datos en la nube ideal debería ser compatible con alojamiento completo y conducción autónoma, lo que garantiza que incluso los principiantes puedan crear y utilizar un almacén de datos con solo unos clics. Además, la mayoría de los almacenes de datos en la nube utilizan un modelo de pago por uso, lo que permite ahorrar aún más dinero.

Conclusión

Gracias por leer nuestro artículo. Esperamos que le ayude a comprender mejor qué es un almacén de datos. Si desea más información al respecto, le recomendamos visitar Sitio web oficial de Gudu SQLFlow Para más información.

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