Las 12 mejores herramientas ETL de 2022

Un gran número de ETL Las herramientas están disponibles en el mercado en 2022 y, según su infraestructura y las organizaciones o proveedores que las respaldan, podrían dividirse en cuatro categorías, a saber: herramientas ETL de software empresarial, herramientas ETL de código abierto, herramientas ETL basadas en la nube, y herramientas ETL personalizadasSin embargo, con tantas herramientas ETL disponibles, no es nada fácil encontrar las mejores. Si busca las mejores herramientas ETL, ha llegado al lugar indicado. Para simplificarle la vida, Flujo de SQL de Gudu El equipo compiló una lista de los Las mejores herramientas ETL de 2022 en función de su caso de uso, presupuesto, capacidades, fuentes de datos y conocimientos técnicos.

Las mejores herramientas ETL

Como un herramienta de análisis de linaje de datos, Flujo de SQL de Gudu No solo puede analizar archivos de script SQL, obtener el linaje de datos y visualizarlos, sino que también permite a los usuarios proporcionar el linaje de datos en formato CSV y visualizarlos. Sin más preámbulos, aquí está nuestra lista de las 12 mejores herramientas ETL disponibles en el mercado en 2022.

Mejores herramientas ETL: 1. IBM DataStage

Tipo: Empresa

IBM DataStage es una herramienta de integración de datos construida en torno a un diseño cliente-servidor para crear y ejecutar tareas desde un cliente Windows contra un repositorio de datos central en un servidor, Diseñado para soportar modelos ETL y de Extracción, Carga y Transformación (ELT), permite la integración de datos entre múltiples fuentes y aplicaciones, manteniendo un alto rendimiento. Diseñado para implementación local, IBM DataStage también está disponible en una versión habilitada para la nube: DataStage para IBM Cloud Pak for Data.

Mejores herramientas ETL: 2. Oracle Data Integrator

Tipo: Empresa

Como plataforma diseñada para crear, administrar y mantener flujos de trabajo de integración de datos entre organizaciones, Integrador de datos de Oracle (ODI) Admite todas las solicitudes de integración de datos, desde cargas masivas de gran volumen hasta servicios de datos con arquitectura orientada a servicios. Además, para agilizar el procesamiento de datos, admite la ejecución de tareas en paralelo y proporciona integración integrada con Oracle GoldenGate y Oracle Warehouse Builder. A través de Oracle Enterprise Manager, se puede supervisar ODI y otras soluciones de Oracle para obtener una mayor visibilidad de todo el conjunto de herramientas.

Mejores herramientas ETL: 3. Informatica PowerCenter

Tipo: Empresa

Como plataforma basada en metadatos enfocada en mejorar la colaboración entre los equipos comerciales y de TI y simplificar las canalizaciones de datos, Centro de energía de Informatica Analiza formatos de datos avanzados, como JSON, XML, PDF y datos de máquinas IoT, y valida automáticamente los datos transformados para cumplir con los estándares definidos. Además, cuenta con transformaciones predefinidas fáciles de usar que ofrecen alta disponibilidad y un rendimiento optimizado para escalar y satisfacer las necesidades informáticas.

Mejores herramientas ETL: 4. SAS Data Management

Tipo: Empresa

Como plataforma de integración de datos, Gestión de datos SAS Está diseñado para conectar cualquier dato existente, incluyendo nubes, sistemas heredados y lagos de datos. Estas integraciones proporcionan una visión integral de los procesos de negocio de la organización. Al reutilizar las reglas de gestión de datos y permitir que las partes interesadas no relacionadas con TI extraigan y analicen información dentro de la plataforma, la herramienta optimiza el flujo de trabajo. Además, otra característica de SAS Data Management es su gran flexibilidad: la herramienta puede funcionar en diversos entornos informáticos y bases de datos, y también puede integrarse con herramientas de modelado de datos de terceros para generar visualizaciones atractivas.

Mejores herramientas ETL: 5. Talend Open Studio

Tipo: Código abierto

Como herramienta de código abierto, Estudio abierto de Talend Está diseñado para crear rápidamente canales de datos. Los componentes de datos se pueden conectar para ejecutar trabajos desde Excel, Dropbox, Oracle, Salesforce, Microsoft Dynamics y otras fuentes de datos mediante la interfaz gráfica de usuario (GUI) de arrastrar y soltar de Open Studio. Gracias a sus conectores integrados, Talend Open Studio puede extraer información de diversos entornos, como sistemas de gestión de bases de datos relacionales, plataformas de software como servicio (SaaS) y aplicaciones preconfiguradas.

Mejores herramientas ETL: 6. Pentaho Data Integration

Tipo: Código abierto

La herramienta gestiona el proceso de integración de datos, incluyendo la captura, limpieza y almacenamiento de datos en un formato estandarizado y consistente, compartiendo esta información con los usuarios finales para su análisis y permitiendo el acceso a los datos desde tecnologías IoT para facilitar el aprendizaje automático. Además, Integración de datos de Pentaho (PDI) También proporciona el cliente de escritorio Spoon para utilizarlo en la creación de transformaciones, la programación de trabajos y el inicio manual de tareas de procesamiento cuando sea necesario.

Mejores herramientas ETL: 7. Singer

Tipo: Código abierto

Como tecnología de scripting de código abierto, Cantante Está diseñado para mejorar la transferencia de datos entre las aplicaciones y el almacenamiento de una organización. La herramienta define la relación entre los scripts de extracción y carga de datos, y permite extraer información de cualquier fuente y cargarla en cualquier destino. Estos scripts utilizan JSON, por lo que son accesibles desde cualquier lenguaje de programación. Además, admiten tipos de datos enriquecidos y aplican la estructura de datos mediante el esquema JSON.

Mejores herramientas ETL – 8. Hadoop

Tipo: Código abierto

Apache Hadoop La biblioteca de software es un marco de trabajo diseñado para procesar grandes conjuntos de datos mediante la distribución de la carga computacional entre clústeres de computadoras. Diseñada para detectar y gestionar fallos en las capas de aplicación y hardware, la biblioteca proporciona alta disponibilidad y combina la potencia computacional de múltiples máquinas. El marco también admite la programación de tareas y la gestión de recursos del clúster mediante el módulo Hadoop YARN.

Mejores herramientas ETL – 9. Dataddo

Tipo: Nube

Como plataforma ETL basada en la nube y sin código, Dataddo Ofrece a los usuarios técnicos y no técnicos la flexibilidad de integrar datos y proporciona una amplia gama de conectores, métricas totalmente personalizables, un sistema central para gestionar todas las canalizaciones de datos simultáneamente y una integración perfecta en las arquitecturas tecnológicas existentes. Los usuarios pueden implementar pipelines en cuestión de minutos desde la creación de la cuenta, y todos los cambios de API son administrados por el Dataddo Equipo, por lo que no es necesario mantener los pipelines. Se pueden añadir nuevos conectores en un plazo de 10 días hábiles previa solicitud. La plataforma cumple con las normas RGPD, SOC2 e ISO 27001.

Las mejores herramientas ETL – 10. Pegamento de AWS

Tipo: Nube

Pegamento de AWS Proporciona un servicio de integración de datos basado en la nube que admite clientes de visualización y basados en código para brindar soporte a usuarios comerciales técnicos y no técnicos. La plataforma sin servidor ofrece una variedad de capacidades para ofrecer funciones adicionales, como el directorio de datos de AWS Glue para encontrar datos en toda la organización y AWS Glue Studio para diseñar, ejecutar y mantener visualmente canalizaciones ETL. Además, cabe señalar que AWS Glue también admite consultas SQL personalizadas para una interacción de datos más real.

Mejores herramientas ETL: 11. Azure Data Factory

Tipo: Nube

Como servicio de integración de datos sin servidor, Azure Data Factory se basa en un modelo de pago por uso que se escala para satisfacer las demandas informáticas. El servicio proporciona interfaces con y sin código para extraer datos de más de 90 conectores integrados. Además, Azure Data Factory se integra con Azure Synapse Analytics para ofrecer análisis y visualización de datos avanzados. Además, vale la pena mencionar que la plataforma también admite Git para el control de versiones y los flujos de trabajo de integración continua/implementación continua para equipos de DevOps.

Mejores herramientas ETL: 12. Google Cloud Dataflow

Tipo: Nube

Como servicio de procesamiento de datos completamente alojado, Google Cloud Dataflow está diseñado para optimizar la potencia de procesamiento y automatizar la gestión de recursos. El servicio se centra en reducir los costes de procesamiento mediante una programación flexible y el escalado automático de recursos para garantizar que el uso se ajuste a la demanda. Además, Google Cloud Dataflow proporciona funciones de IA que facilitan el análisis predictivo y la detección de anomalías en tiempo real durante la conversión de datos.

Conclusión

Gracias por leer nuestro artículo y si te ha gustado, nos alegraría mucho. Sin embargo, dado que hay cientos de... herramientas ETL Disponible en línea. Disculpen si nuestra lista no incluye sus favoritas. No duden en dejar un comentario abajo para saber qué herramientas ETL les gustan más y actualizaremos la lista muy pronto. (Publicado por Ryan el 4 de mayo de 2022)