Marco de gobernanza de datos: la piedra angular de una empresa basada en datos

En un gobernanza de datos proyecto, formulando un estructura de gobernanza de datos Es la tarea principal. Una buena estructura de gobernanza de datos puede garantizar la integridad de la gobernanza de datos, lograr una gobernanza de datos exhaustiva y completa, y lograr mejor los resultados esperados. Antes de profundizar en nuestro artículo, veamos... ¿Qué es el marco de gobernanza de datos?.

Marco de gobernanza de datos

¿Qué es un marco de gobernanza de datos?

Para explicar el marco de gobernanza de datos, primero debemos definir la gobernanza de datos.

• La gobernanza de datos se refiere a cómo una organización aprovecha su gente, procesos y tecnología para gestionar sus datos internos.
• Un marco de gobernanza de datos es un conjunto específico de principios y procesos que definen cómo se recopilan, almacenan y utilizan los datos dentro de una organización.

Con el marco adecuado, las organizaciones pueden convertir sus datos en activos valiosos y poderosos que pueden usarse para cumplir o superar las metas y objetivos comerciales.

Como mínimo, un marco de gobernanza de datos debe establecer las siguientes políticas para cada activo de datos en la organización:

• Esquema: define cómo se organizan, recuperan y almacenan los datos.
• Uso: especificar qué empleados y terceros tienen acceso a los datos.
• Privacidad: establecer parámetros y límites de uso para minimizar el riesgo legal para garantizar la privacidad de los datos del consumidor y el cumplimiento normativo.
• Categorizar: categorizar los datos en niveles de sensibilidad, como interno vs. público o clasificado vs. restringido.
• Estándares: establecer estándares para garantizar la precisión, validez y confiabilidad para que los datos puedan utilizarse para la toma de decisiones.

10 elementos fundamentales de un marco de gobernanza de datos

Las personas, los procesos y la tecnología deben estar alineados para que un programa de gobernanza de datos tenga éxito. Crear el marco adecuado para ejecutar el plan también es importante y requiere la colaboración entre profesionales de TI dedicados, líderes de unidades de negocio y las partes interesadas en los datos. A continuación, se detalla lo que debe incluir un marco de gobernanza de datos.

1. Estrategia de datos: Crear una estrategia de datos es un primer paso fundamental para establecer un marco de gobernanza de datos. Una estrategia de datos se refiere a los estándares y requisitos operativos de alto nivel de una organización en relación con los datos, que a menudo reflejan la cultura interna de la organización.
2. Gestión de datos: Establecer procesos clave para la gobernanza de datos es fundamental para cualquier marco de gobernanza de datos. Los procedimientos típicos implican el intercambio de datos, calidad de los datos Monitoreo y pruebas, seguimiento de problemas de datos, etc.
3. Sistema de datos: El marco también establece un sistema de gobernanza de datos para los datos empresariales. Algunos ejemplos de regímenes de datos incluyen el intercambio interno y externo de datos, el cumplimiento normativo, los requisitos de almacenamiento de datos y la calidad de los datos, entre otros.
4. Estándar de datos: Los estándares de datos definen un enfoque general para garantizar el cumplimiento de las políticas de datos. Algunos ejemplos de estándares de datos incluyen estándares de modelado de datos, estándares de nomenclatura y abreviaturas, gestión de metadatosy similares. El escenario más común para los estándares de datos son las taxonomías de marketing: la creación de un modelo común de datos de marketing (campañas, recursos, etiquetas) al que todas las partes interesadas puedan acceder.
5. Seguridad de datos: La seguridad de datos se refiere a la protección de los datos corporativos a lo largo de su ciclo de vida. El marco debe detallar los procesos para proteger los datos de ciberataques, accesos no autorizados, filtraciones de datos y robos. También debe incluir un plan de acción claro para abordar todas las amenazas potenciales.
6. Calidad de los datos: ¿Qué tienen de malo los datos de baja calidad? La calidad de los datos determina si un conjunto de datos es adecuado para su propósito comercial. Por lo tanto, garantizar una alta calidad de los datos debe ser una prioridad absoluta al diseñar un marco de gobernanza de datos. Establecer políticas que prohíban la entrada manual, exijan estándares abiertos y restrinjan el acceso a los datos es un buen punto de partida. Este es probablemente el componente más importante de un marco de gobernanza de datos, ya que una mala calidad de los datos puede frenar el éxito.
7. Comunicación y colaboración: La gobernanza de datos es una iniciativa estratégica que requiere un esfuerzo a nivel de toda la empresa. Por lo tanto, es fundamental desarrollar un plan para comunicar las acciones y los logros del equipo de gobernanza de datos. Defina claramente las metas, los objetivos y las herramientas para fomentar el apoyo entusiasta y la adopción generalizada de los marcos de gobernanza de datos. Al igual que la calidad de los datos, una cultura interna en torno al intercambio, la comunicación y la colaboración de datos puede determinar el éxito o el fracaso de las iniciativas basadas en datos y de la propia estrategia de datos. Esto resalta la importancia de la alfabetización en datos.
8. Alfabetización de datos: A veces, se requiere un cambio cultural importante para que la gobernanza de datos tenga éxito. Esto se puede lograr mediante la educación o el fomento de la alfabetización de datos. Priorizar la democratización de los datos o garantizar que todos los usuarios puedan acceder, comprender y utilizar los datos forma parte del proceso educativo. Los usuarios informados pueden tomar mejores decisiones y maximizar el valor de los datos empresariales.
9. Indicadores clave de rendimiento: Un programa de gobernanza de datos requiere una inversión colaborativa de personal y recursos, por lo que es fundamental establecer KPI para medir su impacto empresarial. Además, los KPI deben ser medibles y monitorizados de forma consistente a lo largo del tiempo para proporcionar a las partes interesadas un retorno de la inversión (ROI) preciso.
10. Tecnología: Seleccionando herramientas de gobernanza de datos Para necesidades únicas es fundamental para una organización. estrategia de gobernanza de datosLas soluciones y plataformas de datos integradas disponibles en el mercado ofrecen una amplia gama de capacidades, por lo que es necesario identificar las necesidades de la empresa. La mayoría de las plataformas de software de gobernanza de datos proporcionan funciones esenciales como la creación de... glosarios de negocios, flujos de trabajo basados en reglas y automatización. Además, muchos ofrecen diversas funcionalidades de datos, como el descubrimiento, la gestión, la limpieza y la integración de datos.

¿Por qué necesita un marco de gobernanza de datos?

La capacidad de aprovechar, almacenar e interpretar datos ha convertido la información en un activo valioso, permitiendo a las organizaciones ser más ágiles y competitivas en un entorno empresarial global. Sin embargo, esta capacidad conlleva una gran responsabilidad: garantizar la protección de los datos almacenados.

Si bien las leyes y regulaciones han mejorado la seguridad y el cumplimiento normativo de los datos, las filtraciones que exponen la información personal de los consumidores siguen siendo noticia a diario. Esto ha impulsado a las empresas a tomar medidas estratégicas adicionales para proteger sus datos. Al implementar un programa de gobernanza de datos, las organizaciones pueden mejorar la seguridad y obtener otros valiosos beneficios empresariales.

Estos son los principales beneficios de una gobernanza de datos eficaz:

• Mejor apoyo a la toma de decisiones: Asegúrese de que los datos sean consistentes y de alta calidad en toda la organización, infundiendo confianza y generando mejores conocimientos para respaldar la toma de decisiones.
• Reducir el riesgo: Fomente el cumplimiento y reduzca los riesgos que pueden amenazar la longevidad de su negocio y la seguridad de sus datos.
• Escalabilidad mejorada: El crecimiento continuo es posible sin importar cuán exponencialmente crezca la cantidad de datos.
• Eficiencia mejorada:Establecer procesos y políticas transparentes para la estrategia y gestión de datos, haciendo que las empresas y sus departamentos de TI sean más ágiles y escalables.
• Reducir costos: Controle de forma centralizada los datos y reduzca los costos asociados con la gestión de datos fragmentados o aislados.
• Mejorar la colaboración: Fomentar una cultura de colaboración proporcionando datos consistentes y precisos en toda la organización.

¿Qué empresas se benefician más de la gobernanza de datos?

Por supuesto, una política de gobernanza de datos integral y bien ejecutada beneficia a toda la empresa. Pero también ofrece beneficios específicos para las áreas funcionales del negocio.

• Finanzas: Los datos oportunos y de alta calidad proporcionan a los accionistas informes financieros precisos.
• Operaciones de marketing: Los datos de los clientes, las tasas de participación, las métricas de clientes potenciales y otras métricas clave de gobernanza de datos de marketing respaldan e informan las estrategias de ventas y marketing.
• Leyes y reglamentos: Las políticas y los procedimientos garantizan el cumplimiento y la privacidad del consumidor, reducen el riesgo y protegen el negocio.
• Eficiencia: Las herramientas y procesos de gobernanza pueden automatizar y mejorar la eficiencia operativa.
• Liderazgo: Los datos consistentes, precisos y de alta calidad proporcionan supervisión, informan la estrategia e identifican oportunidades potenciales de mercado.
• Atención al cliente: Los datos precisos, completos y centralizados permiten a los representantes de servicio al cliente resolver rápidamente problemas e inquietudes con menos puntos de contacto.

Tres modelos operativos de gobernanza de datos

Al diseñar un programa de gobernanza de datos, es necesario considerar qué modelo operativo se adapta mejor al tamaño y la arquitectura de la empresa. Los modelos deben detallar las directrices operativas, establecer la supervisión y proporcionar la infraestructura para la propiedad de los datos y la toma de decisiones. Las organizaciones deben evaluar tres modelos básicos: centralizado, descentralizado e híbrido.

1. Centralizado

En un modelo de gobernanza de datos centralizado, se suele designar a una persona como responsable de la gobernanza de datos, quien se encarga de tomar decisiones y dirigir el proyecto. En algunas organizaciones, esta persona también puede ser responsable de gestionar los datos maestros y distribuirlos a los usuarios según sea necesario o solicitado. Otras organizaciones pueden distribuir los componentes de forma descentralizada, asignando líderes de equipo para desarrollar conjuntos de datos y distribuir la información a sus usuarios.

Ventajas:

• Mejor enfoque: En lugar de recopilar, gestionar y distribuir datos, los equipos pueden centrarse en tareas esenciales.
• Control de calidad: Cuando los datos son consistentes en toda la organización, los equipos pueden tomar mejores decisiones para el negocio.
• Mayor seguridad: Los datos son más fáciles de rastrear y proteger, lo que reduce los riesgos asociados con el mal manejo de datos.
• Control de costos: La centralización de datos requiere menos recursos y simplifica los procesos.

Contras:

• Como enfoque de arriba hacia abajo, un modelo centralizado fomenta la burocracia y no logra satisfacer las necesidades únicas de cada área del negocio.

2. Descentralizado

En un modelo de gobernanza de datos descentralizada, los comités suelen diseñar y gestionar las políticas de gobernanza de datos empresariales. Sin embargo, las áreas funcionales de la empresa crean y gestionan sus propios conjuntos de datos y se encargan de distribuir la información a los usuarios.

Ventajas:

• Representación mejorada: Considere todas las áreas de negocio y sus desafíos únicos.
• Mejores datos: Los datos son creados por las personas que los utilizarán para realizar el trabajo.
• Mayor eficiencia: Relativamente fácil de configurar y más adaptable a las necesidades y requisitos cambiantes del negocio.
• Mantenimiento compartido: Múltiples propietarios de datos comparten la responsabilidad de gestionar y hacer cumplir las políticas de gobernanza de datos.

Contras: 

• Los modelos descentralizados pueden generar inconsistencias y duplicación de datos maestros, lo que afecta el consenso, la generación de informes y la toma de decisiones.

3. Federado

En un modelo federado, una estructura centralizada de gobernanza de datos empresariales proporciona el marco, la tecnología y las mejores prácticas a seguir, pero los propietarios de las aplicaciones operan de forma autónoma. En otras palabras, cada área de la empresa tiene sus propios datos y metadatos y tiene la libertad de desarrollar estándares, políticas y procedimientos que mejor se adapten a sus necesidades.

Ventajas:

• Más autonomía: Los equipos pueden administrar y escalar sus propios datos sin afectar a otros equipos;
• Resolución de problemas más rápida: Los problemas se resuelven cuando y donde ocurren;
• Mayor agilidad: Los equipos pueden experimentar y ajustar los datos tan pronto como surjan las necesidades comerciales.

Contras:

• Es necesario contar con un profundo conocimiento en cada área de negocio para operar de forma autónoma. Además, se deben tomar medidas adicionales para garantizar la coherencia de los datos y la coordinación entre los equipos de la organización.

Conclusión

Gracias por leer nuestro artículo. Esperamos que le ayude a comprender mejor el marco de gobernanza de datos. Si desea obtener más información sobre la gobernanza de datos, le recomendamos visitar Flujo de SQL de Gudu Para más información.

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