Descubre las relaciones entre tus datos, tablas y consultas SQL.

Nuestra herramienta especializada puede analizar incluso los scripts SQL más complejos para proporcionar un mapeo preciso del linaje de datos.

Empezar

Nuestra solución

Automatizado herramienta de linaje de datos que analizan el registro de auditoría, los scripts SQL y los metadatos de la base de datos para producir mapas a nivel de columna

Diagrama procesable

Proporciona una representación visual del flujo general de datos, representando gráficamente todo el movimiento de datos.

API Restful

Proporciona una rica interfaz API Rest para integrarse rápidamente en su plataforma de gobernanza de datos.

Conectividad de bases de datos

Conéctese a más de 20 tipos de bases de datos principales para analizar automáticamente el linaje de los datos en tiempo real.

Versión local

Le permite instalar SQLFlow en su propio sitio, sin ninguna conexión a Internet pública.

Biblioteca de Java

Proporciona bibliotecas Java que se implementan para los clientes finales junto con sus herramientas de gobernanza de datos.

Capacidad de análisis superior

Analiza automáticamente los registros de consultas SQL en sus almacenes de datos y herramientas de BI para crear una vista visual del linaje de los datos.

Beneficios

Ahorra tiempo y esfuerzo.

Tradicionalmente, rastrear el linaje de los datos puede ser un proceso manual y laborioso, especialmente cuando implica analizar consultas y scripts SQL complejos. Analizamos rápidamente consultas y scripts SQL, proporcionando un mapeo preciso del linaje de datos y representaciones visuales del flujo de datos, lo que reduce el tiempo y el esfuerzo necesarios para completar la tarea.

Mejorar la gobernanza de datos

Proporcionar una comprensión clara y precisa del flujo de datos, lo cual es fundamental para garantizar la exactitud, la integridad y la coherencia de los datos a medida que se mueven por los sistemas de una organización. Esta información puede utilizarse para definir políticas, procedimientos y estándares de datos, y para asegurar que los datos se gestionen, protejan y conserven adecuadamente.

Mejorar la calidad de los datos

El análisis del linaje de datos puede utilizarse para identificar posibles problemas con la calidad de los datos, como errores, inconsistencias o información incompleta, y para implementar medidas que permitan solucionar estos problemas.

Optimización de la auditoría y el cumplimiento normativo

Es fundamental comprender de forma clara y precisa el flujo de datos para demostrar el cumplimiento de los requisitos reglamentarios y garantizar que los datos se gestionen y controlen adecuadamente.

Linaje a nivel de columna
responde las siguientes preguntas

Impacto de la eliminación de una columna

¿Cuál es el impacto de eliminar una columna o tabla en el ecosistema de análisis más amplio?

Columna en uso

¿Se está utilizando una columna en un panel de Looker/Qlik Sense/BI?

Depreciar columnas o tablas

¿Podemos desaprobar columnas o tablas que ya no se utilizan?

Columnas rotas

¿Tenemos columnas rotas en Qlik Sense/Looker que ya no se vinculan a la base de datos backend como BigQuery, Snowflake, Redshift, etc.?

Éxito del cliente

Lo que dice la gente

Fuentes con altos estándares de preparación web. Escalar con energía las competencias clave con visión de futuro para experiencias impactantes. Sintetizar drásticamente los esquemas integrados con...