¿Por qué las organizaciones registran y gestionan sus metadatos?

¿Por qué las organizaciones registran y gestionan sus metadatosPorque la arquitectura de la información de la mayoría de las organizaciones se asemeja a una librería abarrotada y desorganizada. Los datos están por todas partes. La mayoría de las organizaciones tienen datos desorganizados, lo que dificulta encontrar los datos necesarios. Este es el problema principal: la dificultad para encontrar los datos y, por lo tanto, su disponibilidad. Y el problema solo empeora.

¿Por qué las organizaciones registran y gestionan sus metadatos?

En 10 años, la cantidad de datos organizacionales puede pasar de gigabytes a terabytes y luego a petabytes. En la era de "los datos son el nuevo petróleo", las organizaciones exitosas deben ser capaces de encontrar y utilizar todos los datos para obtener una ventaja competitiva. Las capacidades de descripción y búsqueda de... gestión de metadatos son fundamentales para encontrar y utilizar estos datos con éxito.

La gestión de metadatos también es importante, ya que las definiciones pueden variar según el contexto de la información. Observe cómo los diferentes grupos piensan y definen la palabra "cliente". Por ejemplo, si habla con personal de TI, ventas o cumplimiento normativo, es posible que tengan diferentes puntos de vista o perspectivas sobre qué representan los clientes y cómo se almacenan los datos. Para TI, los datos sobre los clientes pueden centrarse en los aspectos técnicos de la elaboración de informes analíticos y paneles de control para la empresa, así como en el almacenamiento de estos datos.

Si le pide al departamento de TI que defina la ubicación de los datos del “cliente”, es posible que respondan “Esto está en nuestra empresa”. almacén de datos para informes, que se remontan a 2015. También tenemos datos de clientes de nuevas adquisiciones en el lago de datosEsos datos están en el lago de datos y deben transformarse antes de poder reportarlos. Por lo tanto, para ellos, los datos de "clientes" pueden estar muy enfocados en el análisis o contener un seguimiento histórico.

Su equipo de ventas puede estar más centrado en las operaciones, por ejemplo, en cómo utilizan actualmente los datos de los clientes en ventas. Para ellos, los datos de los clientes pueden referirse únicamente a clientes activos o datos de clientes a nivel de cuenta (como nombres de empresas), no a todos los clientes que la empresa ha tenido. Los equipos de ventas pueden referirse a los datos de los clientes como nombres de empresas en lugar de datos a nivel de persona. Además, los departamentos de cumplimiento normativo pueden considerar los datos de los clientes a nivel de personal, ya que su principal uso de los datos es cumplir con normativas como el RGPD.

Como puede ver, el desafío no es solo la definición, sino la inconsistencia entre estos diferentes equipos y procesos. Además, los datos siguen creciendo. Necesita poder encontrar sus datos para realizar el mejor análisis. En operaciones, necesita comprender todas las diferentes aplicaciones y de dónde obtienen sus datos. En términos de cumplimiento, debe asegurarse de que su organización cumpla con las normas. Para el departamento de TI, su principal preocupación es generar análisis y mantener un historial.

Con la gestión de metadatos, puede proporcionar a cada parte de su organización los metadatos necesarios para comprender y gestionar sus sistemas, sus datos, toda la organización y una visión unificada de los datos en toda la organización. Esta es la única manera en que las organizaciones pueden realizar sus funciones correctamente y garantizar que, al final, hagan lo correcto.

¿Por qué las organizaciones registran y gestionan sus metadatos?

¿Cómo la gestión de metadatos facilita la colaboración?

Los diferentes tipos de roles en una organización deben colaborar para que esta alcance cierto nivel de alfabetización de datos. La alfabetización de datos es un esfuerzo de equipo. Esto no es algo que los equipos individuales puedan lograr por sí solos. Se necesita una solución que gestione todos los datos y permita... administradores de datos para interactuar con los usuarios de datos.

Echemos un vistazo a cómo los distintos equipos utilizan la gestión de metadatos.

Por ejemplo, el equipo de gobernanza puede estar más preocupado por la definición y el cumplimiento normativo, pero necesita trabajar en estrecha colaboración con el equipo de TI. Este último puede catalogar el sistema físico que almacena la información, documentar los diferentes controles y la seguridad añadida al sistema, colaborar con los diferentes equipos que lo gestionan y asegurarse de que todos estén capacitados en privacidad y cumplimiento normativo, pero necesita interactuar con el equipo de cumplimiento.

Además, los usuarios de análisis trabajan con una gran cantidad de datos y quieren asegurarse de cumplir con las políticas de gobernanza y seguir los protocolos establecidos por sus equipos de seguridad y TI. Todos estos equipos necesitan interactuar entre sí en diferentes momentos.

En resumen: busque una solución de gestión de metadatos con procesos de gobernanza colaborativa que incluyan: flujo de trabajo, gestión, control de versiones y registros de auditoría.

Hoy en día, gran parte de sus metadatos se distribuyen entre múltiples aplicaciones y sistemas. Esto provoca una falta de conectividad entre las islas de metadatos. Por ejemplo, algunas empresas utilizan ciertas aplicaciones para ETL y almacenan sus metadatos en consecuencia. Tienen otras aplicaciones que se centran en gobernanza de datos y almacenar esos datos en consecuencia. Tienen otras aplicaciones que almacenan los catálogo de datos Información y almacenarla por separado. Toda esta información está interconectada y debe estar en un solo lugar para una mejor integración, consistencia y control a través de un sistema integral.

Conclusión

Gracias por leer nuestro artículo. Esperamos que le ayude a comprender mejor por qué las organizaciones registran y gestionan sus metadatos. Si desea obtener más información sobre la gestión de metadatos, le recomendamos visitar Flujo de SQL de Gudu Para más información.

Como uno de los mejor herramientas de linaje de datos Disponible actualmente en el mercado, Gudu SQLFlow no solo puede analizar archivos de script SQL, obtener linaje de datos y realizar una visualización, sino que también permite a los usuarios proporcionar linaje de datos en formato CSV y realizar una visualización.Publicado por Ryan el 30 de agosto de 2022)