¡6 desafíos que enfrenta la gobernanza de datos empresariales!

Para las empresas, las diferentes industrias, las diferentes características comerciales y los diferentes niveles de informatización también indican diferentes desafíos en el proceso de gobernanza de datos. Sin embargo, los problemas y desafíos comunes de gobernanza de datos empresariales Incluyen principalmente los siguientes seis aspectos:

Desafíos que enfrenta la gobernanza de datos empresariales

Desafíos que enfrenta la gobernanza de datos empresariales: 1. Comprensión insuficiente del valor comercial de la gobernanza de datos.

“¿Por qué son importantes los datos?”, “¿Qué problemas puede resolver la gobernanza de datos?”, “¿Qué valor puede aportar la gobernanza de datos?”. Estas son las tres preguntas principales que afectan a la gobernanza de datos empresarial y que suelen plantearse los líderes corporativos y los departamentos de negocio.

Dado que la gobernanza de datos tradicional está orientada a la tecnología, presta atención a los estándares de los datos subyacentes y a la especificación del proceso operativo. Si bien la gobernanza de datos impulsada por la tecnología también puede revelar deficiencias en los datos y... mejorar la calidad de los datosTanto la dirección como el personal empresarial no parecen satisfechos con esto.

Dado que el modelo tradicional de gobernanza de datos, basado en la tecnología, no parte de la solución de problemas empresariales prácticos, las empresas generalmente no comprenden suficientemente el valor empresarial de la gobernanza de datos. Para comprender rápidamente el valor de los datos y los resultados, la forma más directa es considerar el valor empresarial como guía, partiendo de las necesidades reales de las aplicaciones de datos y los puntos débiles de la empresa, para satisfacer la demanda de datos de gestión y empresariales, a fin de comprender el valor empresarial de los datos, resolver los puntos débiles y las dificultades específicas de los datos e impulsar la gestión.

Como se describió anteriormente, el valor comercial de la gobernanza de datos empresariales se refleja principalmente en la reducción de costos, la mejora de la eficiencia, la mejora de la calidad, el control de riesgos, el fortalecimiento de la seguridad y la optimización de la toma de decisiones. Cada empresa tiene necesidades comerciales y problemas de datos diferentes, y el valor comercial de la gobernanza de datos empresariales no requiere la totalidad de los seis aspectos mencionados.

Las empresas deben cuantificar el valor comercial de la gobernanza de datos a partir de las necesidades de gestión y los puntos críticos del negocio, a fin de mejorar el conocimiento y la confianza de la gerencia empresarial y del personal comercial en la gobernanza de datos.

La mejor manera de comprender un problema empresarial causado por los datos es preguntar y observar. La gestión de la gobernanza de datos debe centrarse en las necesidades del negocio y, a menudo, en resolver problemas que los profesionales de la empresa sienten o que no pueden resolver.

Desafíos que enfrenta la gobernanza de datos empresariales: 2. Falta de un diseño de alto nivel para la gobernanza de datos a nivel empresarial

Actualmente, las empresas reconocen en general la importancia de los datos, y muchas también han comenzado a explorar la gobernanza de datos. Hemos observado que un gran número de actividades de gobernanza de datos de las empresas se realizan actualmente a nivel de proyecto y de departamento, sin un diseño de alto nivel de gobernanza de datos empresarial ni la coordinación general del trabajo de gobernanza de datos. recursos.

La gobernanza de datos implica la clasificación empresarial, la formulación de estándares, la optimización de procesos empresariales y la supervisión de datos. integración de datos y fusión, etc. Es altamente complejo, exploratorio y carece de una guía de diseño de alto nivel. Se producen desviaciones en el proceso de gobernanza. La probabilidad de errores es relativamente alta y, si no se corrigen a tiempo, su impacto será difícil de estimar.

El diseño de alto nivel de la gobernanza de datos se enmarca en la estrategia a nivel estratégico, que se centra en lo global, lo sistemático y lo general. El diseño de alto nivel de la gobernanza de datos se centra en la situación general. La gobernanza de datos se diseña desde una perspectiva global, superando las limitaciones de la gobernanza basada en un solo proyecto, promoviendo la colaboración entre los diversos eslabones de la cadena de valor del propietario de la empresa y una planificación general descendente.

El diseño de alto nivel de la gobernanza de datos se centra en el sistema, desde los departamentos organizativos, la configuración de puestos (permisos de usuario), la optimización de procesos, los métodos de gestión y las herramientas técnicas para construir el sistema organizativo, el sistema de gestión y el sistema técnico de gobernanza de datos empresariales.

El diseño de alto nivel de la gobernanza de datos empresariales debe situarse a la altura de la estrategia empresarial, tener en cuenta todos los aspectos, niveles y elementos implicados desde una perspectiva global, coordinar todo tipo de recursos y relaciones, determinar el objetivo de la gobernanza de datos y formular la estrategia y el camino correctos para alcanzarlo.

El diseño de alto nivel se centra principalmente en cuestiones clave, problemas centrales que han generado diversas contradicciones durante mucho tiempo y problemas importantes que afectan gravemente el desarrollo sano y estable de la informatización empresarial. Solo así puede allanar el camino para la solución de otros problemas.

Desafíos que enfrenta la gobernanza de datos empresariales: 3. La importancia que los líderes sénior le otorgan a la gobernanza de datos

La gobernanza de datos es la estrategia del nivel estratégico empresarial, y los altos directivos participan directamente en su formulación y controlan su implementación. La implementación exitosa de la gobernanza de datos no puede ser realizada por una sola persona o departamento. Requiere la atención y la cooperación conjuntas de los líderes de todos los niveles de la empresa, el personal clave de los distintos departamentos y la columna vertebral de las tecnologías de la información. Los altos directivos son, sin duda, los principales interesados en la implementación de proyectos de gobernanza de datos.

El apoyo de los altos directivos de la empresa a la gobernanza de datos no se limita únicamente al apoyo financiero (por supuesto, esto es necesario), el refinamiento y la implementación de la estrategia de datos están totalmente autorizados, y los recursos disponibles son los factores clave que determinan el éxito o el fracaso de la gobernanza de datos.

La gobernanza de datos empresariales generalmente requiere el establecimiento de una organización específica, como un consejo de gobernanza de datos, aunque muchos consejos de gobernanza de datos empresariales son virtuales. Sin embargo, la organización debería contar con el respaldo de un ejecutivo respetado, al que podríamos llamar "director de datos". El Consejo de Gobernanza de Datos está compuesto por cargos como directores de datos (CDO), personal clave de la empresa y líderes financieros. científicos de datos, analistas de datos, y técnicos de TI, y es responsable de desarrollar objetivos, métodos y estrategias y planes de comunicación consistentes de gobernanza de datos empresariales.

En la implementación del proyecto de gobernanza de datos, el CDO no solo debe ser responsable de la definición de datos, estándares de datos, estrategia de gobernanza, control de procesos, arquitectura, herramientas y técnicas y otros trabajos de gobernanza de datos, sino que también debe centrarse en cómo agregar valor al negocio y si obtener el apoyo de los líderes empresariales clave.

Los CDO a menudo se centran en el valor comercial de los datos y aprovechan las mayores habilidades técnicas de los científicos de datos, analistas y gerentes que reportan al Director Ejecutivo (CEO) para obtener financiamiento continuo, apoyo en políticas y recursos.

Desafíos que enfrenta la gobernanza de datos empresariales: 4. La inconsistencia en los estándares de datos dificulta la integración de datos.

En primer lugar, los estándares de datos dentro de las empresas no están unificados. El nivel de informatización empresarial en diversas industrias es desigual, y los datos carecen de estándares y definiciones normativas a nivel de industria. En los inicios de la informatización, la construcción de sistemas de información era impulsada por los departamentos de la empresa y carecía de una planificación unificada, lo que resultaba en islas de información aisladas. Con el desarrollo del big data, los datos empresariales presentan una tendencia a la diversificación y al desarrollo de múltiples fuentes. Las empresas deben integrar diferentes fuentes y formatos de datos para hacer un uso razonable y eficaz y aprovechar al máximo su valor. Sin embargo, debido a la falta de una definición unificada de estándares de datos, resulta difícil integrarlos y fusionarlos.

En segundo lugar, los estándares de datos entre las empresas no son uniformes. Cada industria y empresa tiende a recopilar, almacenar y procesar datos según sus propios estándares. Si bien estos contienen secretos comerciales en cierta medida, dificultan el desarrollo coordinado de las empresas (especialmente las empresas de las etapas iniciales y finales de la cadena de suministro ubicadas en la misma cadena industrial) y no favorecen la internacionalización de las empresas para fortalecer los intercambios y la cooperación entre ellas.

Desafíos que enfrenta la gobernanza de datos empresariales: 5. La creencia general de que la gobernanza de datos es asunto de TI

En muchas empresas, se cree que la gobernanza de datos es responsabilidad del departamento de TI, y que los profesionales solo son usuarios de los datos. Muchos profesionales tienen una actitud desinteresada hacia la gobernanza de datos. Sin embargo, quiero aclarar que esta idea es errónea: el departamento de TI debería tener gran responsabilidad sobre los datos, pero no sobre su definición, entrada y uso. La definición, las reglas de negocio, la entrada, el control y el uso de los datos son responsabilidad del personal de la empresa, que son precisamente los elementos clave de la gobernanza de datos.

La mayoría de los departamentos empresariales tienen opiniones complejas y contradictorias respecto al departamento de TI. Por un lado, consideran que las TI son cada vez más importantes y que el desarrollo del negocio no puede separarse del apoyo que prestan; por otro lado, desconocen su existencia, ya que las unidades de negocio suelen dudar de su valor.

¿Quién es responsable de los problemas de calidad de los datos? Este es un asunto que los profesionales de TI y de negocios suelen compartir. ¿Son TI y negocios dos contradicciones irreconciliables? De hecho, no lo son. La TI que abandona el negocio no genera valor, y el negocio que abandona la TI pierde competitividad en la era digital. Por lo tanto, en la era digital, la TI y la tecnología deben estar estrechamente integradas y trabajar hacia un objetivo común.

Una estrategia eficaz de gobernanza de datos es fundamental para lograr negocios basados en datos e integrar la gestión empresarial en TI. Estas medidas incluyen: la planificación de la gobernanza de datos debe ajustarse a las necesidades del negocio y los objetivos de gobernanza de datos deben desarrollarse en torno a la consecución de dichos objetivos.

Establezca un comité de gobernanza de datos, integre al personal de la empresa y al de TI en la misma organización, trabajen arduamente por el mismo objetivo y compartan las alegrías y las tristezas. El personal de la empresa colabora con el departamento de TI para definir estándares de datos, estandarizar su calidad y utilizarlos de forma racional.

En el proceso de transformación digital empresarial, TI es negocio, TI es gestión, y el objetivo del personal es obtener los datos correctos, en el lugar correcto, en el momento oportuno para atender a los clientes, tomar decisiones y planificar. El objetivo de TI es proporcionar los datos correctos a la empresa, en el lugar correcto, en el momento oportuno, para ser un proveedor confiable.

Desafíos que enfrenta la gobernanza de datos empresariales: 6. Falta de organizaciones y profesionales de gobernanza de datos

Un paso importante en la implementación de la gobernanza de datos es establecer una organización de gobernanza de datos y seleccionar al talento adecuado. Si bien esto puede parecer sencillo, su implementación es muy compleja. ¿Formar una organización de gobernanza de datos física o crear una virtual? ¿Se trata de un puesto de tiempo completo o de tiempo parcial? ¿Qué tipo de organización y puesto se establecen? Estas son preguntas que la dirección corporativa se plantea con frecuencia. Mi respuesta habitual es: todo depende de la situación actual de la organización y la gestión de la empresa, ya que no existe un modelo organizativo ideal, sino uno más adecuado para la empresa.

La gobernanza de datos requiere una cultura corporativa abierta. Implementar cambios organizacionales implica asignar cargos y responsabilidades. En consecuencia, la gobernanza de datos se convierte en un asunto político, ya que, en última instancia, implica asignar, otorgar y revocar responsabilidades y poderes. Si se trata únicamente de un entorno organizacional formal, y el problema de la distribución de poder y responsabilidades no se resuelve desde los recursos administrativos y humanos, no se generará cohesión en el equipo, lo que afectará el efecto de la gobernanza de datos.

Conclusión

Gracias por leer nuestro artículo. Esperamos que le ayude a comprender mejor los desafíos que enfrenta la gobernanza de datos empresariales. Si desea obtener más información sobre la gobernanza de datos, le recomendamos visitar Flujo de SQL de Gudu Para más información.

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