¿Cómo seleccionar las mejores herramientas de gobernanza de datos?

Hay cada vez más herramientas en el mercado que pueden mejorar la eficacia de gobernanza de datosAdemás de los proveedores de software existentes, a menudo aparecen nuevos competidores en el mercado del software de gobernanza. Por lo tanto, cada vez es más difícil elegir entre tantos proveedores y software de gobernanza. Si desea encontrar... Las mejores herramientas de gobernanza de datosEntonces has llegado al lugar indicado. Escribimos este artículo... Cómo seleccionar las mejores herramientas de gobernanza de datos — para ayudarle en su proceso de selección y gestión de proveedores.

¿Cómo seleccionar las mejores herramientas de gobernanza de datos?

Antes de comprar una herramienta de gobernanza de datos, debe estar preparado.

Antes de tomar una decisión de compra, debe determinar por qué utiliza el software de gobernanza y cómo obtendrá valor comercial de él. Una vez preparado esto, puede evaluar los productos de gobernanza en función de ellos. Pero ¿cómo determinar qué herramientas satisfarán sus necesidades específicas de gobernanza?

Para limitar la selección de herramientas de gobernanza de datos, podemos comparar las principales herramientas de gobernanza del mercado, estas herramientas son principalmente de 10 proveedores, y analizaremos estos productos por escenarios de uso y categorías de productos.

Evaluar herramientas de gobernanza de datos por caso de uso.

El análisis del valor de las herramientas de gobernanza de datos debe contextualizarse en el contexto de escenarios empresariales específicos. Analicemos cómo los proveedores respaldan los siguientes tres casos de uso básicos:

Industria altamente regulada. Los servicios financieros y las organizaciones de atención médica, especialmente en Estados Unidos, son ejemplos de este tipo de caso de uso de gobernanza de datos. Este caso de uso requiere que el software proporcione capacidades integrales de gestión de datos, incluyendo compatibilidad con la coherencia del significado de los datos y el seguimiento de... linaje de datos, flujo de trabajo y procesos de gobernanza de datos diarios y muy visibles.

Herramientas que proporcionan glosario de negocios Las capacidades para mantener definiciones de datos genéricos incluyen: Alation Catálogo de datos, Administrador de metadatos adaptable, Centro de gobernanza de datos Collibra, Suite de colaboración de datos Data3Sixty, Diaku Axon, Catálogo de gobernanza de información de IBM InfoSphere y Gobernanza de datos SAS.

En algunos casos, ciertos productos solo son adecuados para industrias específicas. Por ejemplo, el software de gobernanza de IBM, Collibra y Diaku se centra en el sector financiero, mientras que el software de Information Builders Omni-Gen se centra en proveedores de servicios de salud y aseguradoras.

Además, la funcionalidad del glosario varía según el proveedor. Por ejemplo, para algunos, el descubrimiento de datos y la recopilación de términos son la base del software. El software de otros se centra más en la gestión de sinónimos y otros aspectos semánticos complejos. Las herramientas también difieren en sus capacidades para explorar e importar metadatos. Por ejemplo, Adaptive Metadata Manager permite la recopilación de metadatos, mientras que otros productos, como Alation, Collibra y Data3Sixty, ofrecen un enfoque más interactivo para el descubrimiento de datos.

Para el caso de uso del registro de linaje de datos, la funcionalidad que ofrecen las distintas herramientas varía. Algunas herramientas solo ayudan con el linaje de datos, otras ayudan a extraer información de linaje de un conjunto de datos y otras permiten simplemente registrar el linaje de datos. La forma en que se gestiona el linaje de datos depende en gran medida de la arquitectura de la aplicación (por ejemplo, si se utiliza un producto de un proveedor o una aplicación desarrollada internamente, etc.), la infraestructura y gestión de bases de datos Tecnología de sistemas. Por lo tanto, si es necesario, debe asegurarse de comprender bien las áreas mencionadas.

Las funciones de flujo de trabajo y gestión de proyectos se implementan de forma diferente en estos programas de gestión de datos convencionales. Cada proveedor tiene su propia forma de gestionar el proceso. Collibra empezó con el flujo de trabajo, por lo que ya está familiarizado con su gestión. Las herramientas de gobernanza de SAP están integradas en gran medida, pero no del todo, con la suite ERP. Las funciones de flujo de trabajo adaptativo también se han popularizado recientemente. El flujo de trabajo es específico de cada sector, por lo que, al elegir un software de gestión, revise cuidadosamente sus requisitos para esta función y asegúrese de que el producto final que elija realmente satisfaga sus necesidades.

Existe una necesidad urgente de consolidar dominios de datos importantes. Los proyectos de gobernanza de datos impulsados por moderadores se derivan principalmente de las necesidades de gestión de datos maestros (MDM) y las iniciativas de copia maestra. Los productos de los proveedores amplían esta capacidad combinando repositorios MDM integrados y calidad de los datos Herramientas de mantenimiento con capacidades de gobernanza de datos. Proveedores como SAP integran la calidad de los datos, la alineación empresarial, la evaluación del valor y la gestión de estrategias. SAS también integra la gobernanza de datos, la calidad de los datos y la gestión de políticas con las capacidades de MDM. Information Builders integra la calidad y la reparación de datos con las capacidades de gestión de MDM.

Es importante tener en cuenta que muchas herramientas de gobernanza de datos solo son aplicables a casos de uso específicos de gestión de la información, como big data o MDM, mientras que otras son de aplicación universal. Su caso de uso específico determinará su elección.

Disponibilidad y accesibilidad de los datos. La gobernanza de datos se utiliza actualmente en el análisis de big data y la inteligencia empresarial para garantizar la alta eficiencia de la migración de datos, así como la fiabilidad, seguridad y relevancia de las dimensiones de los datos. Las herramientas de gobernanza de datos en este ámbito son similares a las de los otros casos de uso mencionados anteriormente, pero se implementan de forma diferente.

Informatica Master Data Management se especializa en el soporte de big data. La validez de los datos se garantiza mediante el uso de la gestión de datos, que está cubierta por la mayoría de las herramientas de gobernanza de datos, incluyendo Collibra.

Muchas herramientas están asociadas con funciones básicas de aseguramiento de la calidad de los datos o las proporcionan directamente. Por ejemplo, el producto Master Data Governance de SAP incluye amplias funciones de gestión de la calidad de los datos. Como se mencionó anteriormente, Omni-Gen de Information Builder proporciona reparación y especificación de datos, e Informatica también ofrece opciones para interconectarse con las funciones de gestión de la calidad de los datos.

Consideraciones adicionales para evaluar las herramientas de gobernanza de datos

De hecho, las herramientas de gobernanza de datos reflejan cómo se recopilan y procesan los datos. Esto, a su vez, significa que deben adaptarse a su modelo de negocio y tecnología.

Si bien los proveedores pueden ofrecer una amplia gama de opciones de licencia e implementación, desde implementación local hasta servicios remotos, servicios web y modelos cliente-servidor tradicionales, ahora puede probar el producto suscribiéndose y luego elegir si desea implementarlo localmente. Lo mismo ocurre con la infraestructura. Por ejemplo, aunque muchos proveedores ofrecen opciones de servicios web, algunas podrían no funcionar tan bien como otras. Muchos proveedores ofrecen diversas opciones de conexión, pero la forma en que se conectan a otras estructuras de archivos también varía considerablemente. El usuario puede añadir todas las opciones de forma selectiva, pero el precio aumentará. Es importante elegir las herramientas adecuadas para su infraestructura específica.

Al igual que con muchas otras herramientas de software, es fundamental probar la herramienta de gobernanza de datos antes de adquirirla y asegurarse de que se ajuste a su caso de uso. A menudo, estos productos funcionan bien en determinadas circunstancias y requisitos. Sin embargo, el mismo producto no funcionó tan bien en otro escenario.

Además, las herramientas de gobernanza de datos suelen funcionar mejor con software del mismo proveedor que con software de diferentes proveedores. En ocasiones, la interfaz de usuario de algunos proveedores puede no adaptarse a sus necesidades, mientras que la de otros sí. Tenga en cuenta que la mayoría de los usuarios de estas herramientas son administradores de datos empresariales u otros profesionales no informáticos. Es posible que no sean tan fieles a sus proveedores como en otras áreas de la gestión de datos.

Una consideración clave al implementar estas herramientas es cómo aprovechan la infraestructura, ya sea como un servicio web, apoyándose en servidores locales o servicios en la nube. Francamente, algunos productos de gobernanza de datos se pueden implementar de forma flexible, por lo que si su líder empresarial está firmemente comprometido con una arquitectura orientada a servicios, debe tener claras las diferencias. Muchos proveedores ofrecen licencias basadas en la nube, lo cual es una buena manera de mantener las herramientas de gobernanza de datos en funcionamiento sin grandes cambios tecnológicos internos.

Con el tiempo, podría necesitar varios proveedores para que sus herramientas de gobernanza de datos satisfagan sus necesidades. En este caso, debe asegurarse de que los productos de varios proveedores funcionen juntos. Si bien casi todas las herramientas ofrecen opciones de acceso comunes (como SQL), algunas, como Adaptive, Collibra, IBM InfoSphere Information Governance Catalog y SAS, ofrecen numerosas opciones de interconexión complejas. Para proyectos que requieren ajustes o pruebas de concepto, este aspecto debe validarse exhaustivamente. La naturaleza de su infraestructura y su conjunto de tecnologías tendrán un impacto significativo en la interoperabilidad de los productos de varios proveedores.

Algunas suites de herramientas son más adecuadas para grandes empresas o aquellas que invierten grandes cantidades en el mismo proveedor. Los kits de IBM, Informatica, Information Builders, SAP y SAS serán sin duda la primera opción para estas grandes empresas. Sin embargo, el mercado de herramientas de gobernanza de datos aún no está lo suficientemente desarrollado como para ignorar las ofertas de otros pequeños proveedores. Adaptive, Alation, Collibra, Data3Sixty y Daiku ofrecen características, precios y opciones de implementación que también están disponibles para muchas empresas.

El mercado del software de gobernanza de datos puede ser un poco caótico. Esperamos que pueda comprender los beneficios de las herramientas de gobernanza de datos para su empresa y elegir las herramientas de gobernanza de datos adecuadas para su empresa.

Conclusión

Gracias por leer nuestro artículo y esperamos que le ayude a comprender mejor. Cómo seleccionar las mejores herramientas de gobernanza de datosSi desea obtener más información sobre las herramientas de gobernanza de datos, le recomendamos visitar Flujo de SQL de Gudu Para más información.

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