6 kritische Komponenten erfolgreicher Datenverwaltung

Eine gute Daten- und Analyse-Governance ermöglicht schnellere und intelligentere Entscheidungen. Verantwortliche für Daten und Analysen, einschließlich Chief Data Officers, müssen sicherstellen, dass ihre Daten und Analyseressourcen gut verwaltet werden, um die Geschäftsstrategie und die Unternehmensprioritäten zu erreichen. Gut gehandhabte Datenverwaltung bietet die notwendigen Einblicke, um die besten Geschäftsentscheidungen zu treffen. Alle diese Faktoren sind entscheidend für den Erfolg der Datenverwaltung. In diesem Artikel behandeln wir 6 kritische Komponenten einer erfolgreichen Datenverwaltung.

Kritische Komponenten einer erfolgreichen Datenverwaltung

Kritische Komponenten erfolgreicher Datenverwaltung – 1. Entwicklung strategischer Ziele

A Datenstrategie ist ein wichtiger Teil der Entwicklungsstrategie eines Unternehmens. Es ist ein Plan zur Aufrechterhaltung und Verbesserung der DatenqualitätIntegrität, Sicherheit und Zugriff sind die obersten Prinzipien der Datenverwaltung. Die Vereinbarkeit der Datenverwaltung mit der Unternehmensentwicklungsstrategie ist ebenfalls ein wichtiges Kriterium für die Reife und den Erfolg der Implementierung eines Datenverwaltungssystems. Es ist notwendig, eine strategische Kultur der Datenverwaltung im Rahmen der Informatisierungsentwicklungsstrategie zu etablieren, einschließlich der Betonung der Datenverwaltung durch die Unternehmensleitung. Ressourcen die bereitgestellt werden können, die Koordinierungsfähigkeit wichtiger Themen sowie eine Reihe von Maßnahmen wie Bekanntmachung und Förderung der Datenverwaltung, Schulung und Ausbildung.

Kritische Komponenten erfolgreicher Datenverwaltung – 2. Datenverwaltungsorganisation

Die Organisation der Datenverwaltung umfasst institutionelle und Serviceorganisationen. Institutionelle Organisationen sind hauptsächlich für die Datenverwaltung und die Datenmanagementsysteme verantwortlich. Diese Organisationen sind funktionsübergreifend und bilden Datenverwaltungsausschüsse, die für Fragen der Datenverwaltungsdisziplin wie allgemeine Datenstrategie, Datenrichtlinien und Datenmanagementmetriken zuständig sind. Ein Datenverwaltungsausschuss aus Führungskräften sollte eingerichtet werden, die abteilungsübergreifende Koordination organisiert, die Gesamtausrichtung der Datenverwaltung geplant und eine ihm untergeordnete Führungsgruppe eingerichtet werden, die Datenverwaltungspläne umsetzt und die Datenmanagementarbeit überwacht. Verschiedene Organisationsebenen sollten unterschiedliche Verantwortlichkeiten und Funktionen übernehmen. Die Festlegung einer angemessenen Organisationsebene fördert die schnelle Entwicklung der Datenverwaltung.

Kritische Komponenten erfolgreicher Datenverwaltung – 3. Institutionelle Charta

Eine Charta ist ein System der Rechenschaftspflicht, das die wirksame Umsetzung der Datenverwaltung gewährleistet. Einige dieser Aufgaben fallen in die Verantwortung der Datenverwaltungsfunktion, aber auch anderer Datenverwaltungsfunktionen.

1. Regeln und Vorschriften. Regeln und Vorschriften zur Datenverwaltung klären die Hauptziele der Datenverwaltung, das relevante Personal, die Verantwortlichkeiten, Entscheidungsrechte und Messgrößen.
2. Management- und Kontrollmethode. Die Management- und Kontrollmethode basiert auf der Kombination von Regeln, Vorschriften und Werkzeugen und ist eine praktische und umsetzbare Methode.
3. Bewertungsmechanismus. Die Bewertung bildet die Grundlage für die Umsetzung des Garantiesystems. Richten Sie ein klares Bewertungssystem ein. Im praktischen Einsatz sollten Sie entsprechend den spezifischen Bedingungen der verschiedenen Banken entsprechende Bewertungsmethoden für die Datenverwaltung etablieren und diese mit der individuellen Leistung verknüpfen.
4. Standardspezifikation. Technische Spezifikationen bilden die Grundlage für die nachhaltige Verwaltung der Data-Governance-Plattform. Mit dem Wachstum des Datenvolumens und der Entwicklung technischer Ebenen ist es notwendig, klare technische Spezifikationen für eine bessere und nachhaltige Verwaltung und Nutzung von Datenbeständen festzulegen.

Kritische Komponenten erfolgreicher Datenverwaltung – 4. Prozessmanagement

Das Prozessmanagement umfasst Prozessziele, Prozessaufgaben und Prozessklassifizierung. Richten Sie entsprechende Prozesse entsprechend den Inhalten der Datenverwaltung und den Regeln und Vorschriften der Einheitsdatenverwaltung ein.

1. Treffen Sie im Vorfeld Vorkehrungen. Die Umsetzung der oben genannten strategischen Ziele, Regeln und Vorschriften ist die beste Präventivmaßnahme.
2. Verstärken Sie die Überwachung vor Ort. Es sollte Datenqualitätsprobleme organisieren und analysieren, Änderungen der Datenstruktur, Datenverteilung, Datenzufriedenheit mit Geschäftsdiensten, Online-Datenwachstum, Datenleerstände und Qualitätsverschlechterungen überwachen und melden. Neben der Einhaltung von Regeln und Vorschriften erfordern diese prozessbegleitenden Überwachungsprozesse auch zuverlässige Tools oder Plattformen zur Analyse und Vermeidung von Managementfehlern.
3. Qualitätsbewertung und -behebung. Führen Sie regelmäßig umfassende Statusbewertungen der Datenverwaltung im System durch, legen Sie Bewertungsindikatoren hinsichtlich Problemrate, Lösungsrate und Lösungsaktualität fest, erfassen und verfolgen Sie Datenprobleme, die über das System behoben werden müssen und die termingerecht behoben und optimiert werden müssen.
4. Es ist notwendig, verschiedene Methoden zur Datenverwaltung zu integrieren. Bei der Datenverwaltung werden Probleme grundsätzlich über Systeme oder Tools erkannt, woraufhin Techniker stapelweise Korrekturen vornehmen oder Geschäftsleute Korrekturen oder Ergänzungen vornehmen. Wir sollten umfassend von der Praxis der Internetinformatisierung lernen und fehlende und falsche Informationen durch die Überprüfung wichtiger Informationen bestätigen und ergänzen.

Kritische Komponenten erfolgreicher Datenverwaltung – 5. Technologieanwendung

Zu den Technologieanwendungen gehören Tools und Plattformen, die Kernbereiche unterstützen, wie etwa Datenqualitätsmanagementsysteme, Metadatenverwaltung Systeme usw. Sie sind die technische Garantie dafür, dass Data Governance reibungslos durchgeführt werden kann. Nur durch die Etablierung einer Fülle von Tools zur Datenverwaltung und Plattformen können wir Daten aus verschiedenen Bereichen effektiv verwalten und managen und den Wert der Daten wirksam steigern.

1. Datenbestandsverwaltung. Einheitliche Verwaltung von Datenbeständen, einschließlich Metadaten, Datenmodelle, Datenstandards und andere wichtige Datenbestände und bieten visuelle Datenabfrage- und Anzeigefunktionen, um schnelle und bequeme Abfragen zu unterstützen.
2. Datenqualitätsmanagement. Implementieren Sie die Governance von Datenqualitätsproblemen und realisieren Sie ein umfassendes Closed-Loop-Management für die Erkennung, Verfolgung, Governance und Auswertung von Datenqualitätsproblemen.
3. Basisdaten kontinuierlich anreichern. Breite und Tiefe der Datenakkumulation und -integration weiter ausbauen, ein einheitliches Rechenzentrum aufbauen, um verschiedene Anforderungen zu erfüllen, und kontinuierlich verbessern Datengewinnung, Analyse- und umfassende Anwendungsfunktionen.
4. Vernetzung. Auf der Grundlage der oben genannten unterstützenden Systeme ist es auch notwendig, die Vernetzung, gegenseitige Koordination und Überprüfung der verschiedenen Systeme zu realisieren und Datendienste mit einheitlichen Daten und verschiedenen Formen bereitzustellen.

Kritische Komponenten erfolgreicher Datenverwaltung – 6. Datensicherheit

Durch die Einführung verschiedener technischer und Managementmaßnahmen kann das Netzwerksystem normal funktionieren und so die Verfügbarkeit, Integrität und Vertraulichkeit der Netzwerkdaten gewährleisten. Der Zweck der Einrichtung von Netzwerksicherheitsschutzmaßnahmen besteht daher darin, sicherzustellen, dass die über das Netzwerk übertragenen und ausgetauschten Daten nicht hinzugefügt, geändert, verloren oder weitergegeben werden.

Abschluss

Vielen Dank für das Lesen unseres Artikels. Wir hoffen, dass er Ihnen dabei hilft, die 6 kritische Komponenten einer erfolgreichen DatenverwaltungWenn Sie mehr über die Datenverwaltung erfahren möchten, empfehlen wir Ihnen, Gudu SQLFlow für weitere Informationen.

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