Datenanalysten: Wer sind sie und welche Fähigkeiten haben sie?

Sie haben vielleicht gehört Datenanalysten aber weißt du Was macht ein Datenanalyst? Und was sind die kWichtige Fähigkeiten und Verantwortlichkeiten eines Datenanalysten?Wenn Sie Antworten auf die oben genannten Fragen suchen, sind Sie hier genau richtig. In diesem Beitrag werfen wir einen genaueren Blick auf Datenanalysten, um Ihnen ein besseres Verständnis davon zu vermitteln, wer Datenanalysten sind und welche Fähigkeiten und Aufgaben sie haben.

Datenanalysten

Was ist ein Datenanalyst?

Die Rolle eines Datenanalysten kann als jemand definiert werden, der über das Wissen und die Fähigkeiten verfügt, Rohdaten in Informationen und Erkenntnisse umzuwandeln, die für Geschäftsentscheidungen verwendet werden können.

Was sind die Aufgaben von Datenanalysten?

Zu den Aufgaben eines Datenanalysten gehören die folgenden:

1. Extrahieren Sie Daten aus primären und sekundären Quellen mithilfe automatisierter Tools;
2. Löschen Sie beschädigte Daten, beheben Sie Codierungsfehler und damit verbundene Probleme;
3. Entwickeln und pflegen Sie Datenbanken und Datensysteme – reorganisieren Sie Daten in einem lesbaren Format;
4. Führen Sie eine Analyse durch, um die Qualität und Bedeutung der Daten zu bewerten.
5. Filtern Sie Daten, um Codeprobleme zu identifizieren und zu beheben, indem Sie Berichte und Leistungsmetriken anzeigen.
6. Verwenden Sie statistische Tools, um Muster und Trends in komplexen Datensätzen zu identifizieren, zu analysieren und zu interpretieren, um die Diagnose und Vorhersage zu unterstützen.
7. Weisen Sie grundlegenden Geschäftsfunktionen numerische Werte zu, damit die Geschäftsleistung im Zeitverlauf bewertet und verglichen werden kann.
8. Analysieren Sie lokale, nationale und globale Trends, die sich auf Organisationen und Branchen auswirken.
9. Erstellen Sie Berichte für das Management unter Verwendung relevanter Daten, um Trends, Muster und Prognosen zu veranschaulichen.
10. Arbeiten Sie mit Programmierern, Ingenieuren und Führungskräften zusammen, um Möglichkeiten zur Prozessverbesserung zu identifizieren, Systemänderungen zu empfehlen und Strategien zur Datenverwaltung zu entwickeln.
11. Bereiten Sie abschließende Analyseberichte für die Beteiligten vor, damit diese die Schritte der Datenanalyse verstehen und wichtige Entscheidungen auf der Grundlage verschiedener Fakten und Trends treffen können.
12. Ein weiterer Bestandteil der Stellenbeschreibung eines Datenanalysten sind EDA- oder explorative Datenanalyseprojekte. In einem solchen Datenanalyseprojekt muss der Analyst die Daten genau untersuchen, um Muster zu erkennen. Der nächste Schritt für den Datenanalysten besteht darin, Datenmodellierungstechniken anzuwenden, um die Gesamtmerkmale der Datenanalyse zusammenzufassen.

Welche Fähigkeiten benötigen Datenanalysten?

Ein erfolgreicher Datenanalyst benötigt sowohl technische als auch Führungskompetenzen. Kenntnisse in Mathematik, Statistik, Informatik, Informationsmanagement oder Wirtschaftswissenschaften bilden eine solide Grundlage für eine Karriere als Datenanalyst.

Die wichtigsten Fähigkeiten eines Datenanalysten sind:

1. Muss über gute mathematische Fähigkeiten verfügen, die beim Sammeln, Messen, Organisieren und Analysieren von Daten helfen können;
2. Vertraut mit den Programmiersprachen SQL, Oracle, R, MATLAB und Python;
3. Vertraut mit Datenbankdesign und -entwicklung, Datenmodell, Data Mining und Segmentierungstechnologie;
4. Umfangreiche Erfahrung mit Berichtspaketen wie Geschäftsobjekten, Programmierung (Javascript, XML oder ETL-Frameworks), Datenbanken usw.
5. Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Statistiksoftware wie Excel, SPSS, SAS zur Datensatzanalyse;
6. Gut im Umgang mit Datenverarbeitungsplattformen wie Hadoop und Apache Spark;
7. Vertrautheit mit Datenvisualisierungssoftware wie Tableau, Qlik usw.
8. Verstehen Sie, wie Sie die genauesten Algorithmen erstellen und auf Datensätze anwenden, um Lösungen zu finden.
9. Fähigkeit, Probleme zu lösen;
10. Genauigkeit und Liebe zum Detail;
11. Gut in Abfragen, Berichten und Präsentationen;
12. Teamfähigkeit;
13. Starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten;
14. Umfangreiche Erfahrung in der Datenanalyse;

Arten der Datenanalyse

Die Datenanalyse kann in vier Typen unterteilt werden. Diese vier Typen der Datenanalyse sind voneinander abhängig, um einen zunehmenden Mehrwert für Unternehmen zu schaffen.

• Deskriptive Analytik: Es kann überprüfen, was in der Vergangenheit passiert ist, wie etwa Monatsumsatz, Quartalsumsatz, jährlicher Website-Verkehr usw. Mithilfe dieser Erkenntnisse können Unternehmen Trends erkennen.
• Diagnostische Analytik:Es untersucht, warum bestimmte Dinge passieren, indem es beschreibende Datensätze vergleicht, um Abhängigkeiten und Muster zu identifizieren. Dies hilft Organisationen dabei, die Ursachen für positive oder negative Ergebnisse zu ermitteln.
• Prädiktive Analytik:Durch die Erkennung von Trends in deskriptiven und diagnostischen Analysen wird versucht, mögliche Ergebnisse zu ermitteln. Dies ermöglicht es den Unternehmen, positive Maßnahmen zu ergreifen, beispielsweise die Kontaktaufnahme mit Kunden, die ihre Verträge wahrscheinlich nicht verlängern werden.
• Präskriptive Analytik: Ziel ist es, die notwendigen Geschäftsmaßnahmen zu ermitteln. Diese Art der Analyse ist zwar wertvoll, da sie potenzielle Probleme lösen oder Branchentrends voraus sein kann, erfordert aber oft den Einsatz komplexer Algorithmen und fortschrittlicher Techniken wie maschinelles Lernen.

Eine Umfrage der Unternehmensberatung PricewaterhouseCoopers (PwC) unter mehr als 2.000 Führungskräften aus dem Jahr 2016 ergab, dass deskriptive Analysen für Unternehmen nicht ausreichen, um fundierte, datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Daher gewinnen diagnostische und prädiktive Analysen für Unternehmen zunehmend an Bedeutung.

Abschluss

Vielen Dank für das Lesen unseres Artikels. Wir hoffen, dass er Ihnen ein besseres Verständnis von Datenanalysten, ihren Fähigkeiten und Verantwortlichkeiten vermittelt. Wenn Sie mehr über Datenanalysten und verwandte Themen erfahren möchten, wie z. B. Datenkatalog, Datenverwalter, oder SQL-Herkunft, empfehlen wir Ihnen einen Besuch Gudu SQLFlow für weitere Informationen. Nochmals vielen Dank! (Veröffentlicht von Ryan am 22. April 2022)