Was ist SQL Lineage? | SQL Lineage 101

Eine der wichtigsten Errungenschaften der Datenwissenschaft ist die Entwicklung des relationalen Datenbankmodells. Die Kompositionsregeln für relationale Datenbanken erleichtern das Entwerfen, Erstellen und Verwalten von Datenbanken sowie die Entwicklung von Anwendungen und Berichten auf dieser Basis.

Relationale Datenbanken verfügen jedoch weiterhin nicht über standardisierte Werkzeuge zum Erstellen, Bearbeiten und Extrahieren von Daten. Daher Strukturierte Abfragesprache (SQL) SQL wurde als internationaler Standard für die Datenverarbeitung entwickelt und vereinfacht alle Aspekte der Datenbankverwaltung erheblich – von der Definition von Tabellen und Spalten über die Implementierung des ETL-Prozesses (Extraktion, Transformation, Laden) bis hin zu komplexen Tabellenverknüpfungen, die Daten aus verschiedenen Tabellen zu nützlichen Informationen kombinieren. Da SQL die Regeln relationaler Datenbanken strikt befolgt, trägt es zur Wahrung der Integrität relationaler Datenbanken bei.

Aufgrund seines Status als internationaler Standard und seiner weitverbreiteten Verwendung in vielen Arten von Datenbanksystemen, von Oracle über MySQL bis hin zu Microsoft SQL Server, bietet SQL noch einen weiteren nützlichen Anwendungsfall: die Ermöglichung von SQL-Herkunft Werkzeuge.

Was genau ist SQL-Lineage?

Kurz gesagt, handelt es sich um Datenherkunft, die aus SQL abgeleitet wird. Anders ausgedrückt: Es handelt sich um eine Datenherkunftsanalyse, die sich auf den SQL-Code konzentriert, der zum Erstellen, Pflegen und Verwalten von Datenquellen, Datenbanktabellen und Berichten verwendet wird, welche die Daten in diesen Tabellen nutzen. In vielen Fällen lassen sich alle Informationen, die Sie über den Weg der Daten von der Quelle über das Datenbanksystem (oder die Datenbanksysteme) bis hin zu den Zielberichten benötigen, aus dem SQL-Code gewinnen. Natürlich kann dies manuell erfolgen, indem alle gespeicherten Prozeduren und andere Artefakte, die SQL enthalten, geöffnet und untersucht werden. Diese Methode erfordert jedoch fundierte SQL-Kenntnisse, eine ausgeprägte Detailgenauigkeit und viel freie Zeit. 

Natürlich gibt es einen besseren Ansatz: die Verwendung automatisierter Datenherkunftsanalyse-Tools. Diese erkennen und analysieren SQL-Anweisungen automatisch und erstellen Datenherkunftsbeziehungen. Diese Methode kommt ohne menschliches Eingreifen aus. Da SQL eine standardisierte Syntax besitzt und in vielen verschiedenen Datenbanksystemen verwendet wird, ist das SQL-Herkunftsanalyse-Tool systemunabhängig.Obwohl nicht alle Datenbanken relational sind, gewinnen nicht-relationale Datenbanken in manchen Fällen an Bedeutung. Relationale Datenbanken und SQL bilden jedoch weiterhin die Grundlage der überwiegenden Mehrheit der Unternehmensdatenbanksysteme, und solange dies so bleibt, wird die SQL-Historie ein Schlüsselelement jeder automatisierten Datenbank sein. Datenherkunftstool.

Abschluss

Vielen Dank für das Lesen unseres Artikels. Wir hoffen, dass er Ihnen dabei hilft, ein besseres Verständnis zu erlangen von was ist SQL-HerkunftWenn Sie mehr erfahren möchten über SQL-Herkunft, Wir möchten Ihnen einen Besuch empfehlen Gudu SQLFlow Für weitere Informationen! Vielen Dank nochmal! (Veröffentlicht von Ryan am 19. April 2022)